“量小款多式”成衣生产方式研究

随着服装市场的日趋成熟,服装款式越见繁多,客户对品质的要求也越来越严格,成衣生产企业面临着款式越来越多、单量越来越少的形势。如何有效地进行款多、量少的成衣生产,成为现今很多服装生产企业重要而且值得深究的课题。现从单元同步生产系统的发展背景和基本内容等方面进行分析,研究其对成衣＂量小款多式生产＂难题的解决方法。     

低度白酒除浊技术研究进展

低度白酒由于本身的性质及生产、储藏条件等原因,易产生浑浊现象。介绍了近年来发展起来的低度白酒降度除浊的新技术。     

雪浪大会:华宏科技探索制造业转型服务业的黑科技

正6月30日,以"从制造业中来,到制造业中去"为主题的2018雪浪大会在中国无锡太湖国际博览中心隆重召开。本次大会由上汽集团、阳光集团、华宏科技等十几家龙头制造企业发起,超过500家制造业企业参加。江苏省委常委、无锡市委书记李小敏出席本次大会并发表主旨讲话。他表示,雪浪大会落地雪浪小镇,是无锡民营制造业发展的历史必然。同时,无锡也是中国制造业的高地,近年来,无锡大力实施创新驱动核心战略和产业     

芦岭煤矿塌陷区土壤重金属污染特征研究

安徽皖北地区作为我国重要的煤炭工业基地,煤炭的大量开采不仅造成了地表塌陷、大气污染、水污染等,还对所在区域的土壤造成了污染。选择宿州东南典型的采煤塌陷区——芦岭煤矿塌陷区,采用野外调查与室内实验分析相结合的方法,对芦岭塌陷区土壤重金属Cr、Cu、Zn、Co、Pb、Ni的污染状况进行了分析,以了解皖北地区采煤塌陷区土壤的重金属污染情况,找出其中主要的污染元素,为当地的环境修复提供了科学依据。     

绿色四月 让世界更加美好

<正>山青水碧,天高云淡。暖风和煦,气爽风柔;春光一泻千里,我们眼中最美的人间原来就在四月天里,就在绿水青山里。四月,既是播种的季节,又是收获的季节。4月25日至27日,第二届"一带一路"国际合作高峰论坛在北京举行,两年前,首届高峰论坛播下"合作的种子",树起共建"一带一路"的里程碑,成果丰硕。今天,30多个国家的元首、政府首脑以及国际组织负责人不远万里,再聚首共谋大计,收获"世     

固废跨产业合作时代或将来临

<正>刚过元旦,发改委、工信部以及国务院办公厅先后推出了有关固体废弃物的通知,首先是1月9日的《推进大宗固体废弃物综合利用产业集聚发展的通知》,其次是1月21日的《"无废城市"建设试点工作方案》的通知,在年初密集出台政策,意味着什么?众所周知,防治固体废物污染,是生态文明建设和环境保护工作中不可或缺的一环,是重要的民生工程和民心工程。有数据显示,我国是世界上固体废物产生量最大的国家之一,每年产生固废100亿吨,堆存量已经超过1000亿吨(2017年一般工业固废年产生量约42亿吨,历     

共价功能化碳化硅-磺化聚苯胺/环氧树脂防腐复合涂层的制备及防腐性能

聚合物/无机物纳米复合材料由于其独特的性能成为目前材料研究的热点之一。为得到疏水性能及防腐性能俱优的碳化硅（SiC）防腐复合涂层材料,利用硅烷偶联剂（KH-550）对碳化硅（SiC）纳米粒子进行氨基化处理,然后以苯胺、氨基苯磺酸和氨基化SiC纳米粒子为原料,通过一步法氧化聚合反应合成共价功能化碳化硅-磺化聚苯胺（SiC-NH₂-SPANI）复合材料,采用FT-IR、UV-vis、XRD和SEM对复合材料的微观结构和形貌进行表征分析。最后通过喷涂法将SiC-NH₂-SPANI复合涂层材料涂覆于基材上并对其进行性能测试,主要研究涂层的疏水性能和防腐性能;并探讨了不同SiC纳米粒子和过硫酸铵（APS）的反应量以及复合材料加入量对共价功能化碳化硅-磺化聚苯胺/环氧树脂（SiC-NH₂-SPANI/EP）防腐复合涂层的影响。研究结果表明,加入质量分数为3wt%SiC-NH₂-SPANI的复合涂层具备较优的疏水性能,接触角（CA）值达到99.87°。SiC纳米粒子和过硫酸铵反应量对涂层防腐性能研究结果表明,当S...     

基于多智能体强化学习的无人车分布式路径规划方法

在危险系数较高的救援、勘察或补给等重要任务中,为避免人员伤亡,需要无人车具备自主探索并协同到达多个目标位置的能力.基于此,提出一种基于多智能体强化学习的无人车分布式路径规划模型,通过集中训练方式生成无人车的行驶策略.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于无网格压缩感知的DOA估计算法

应用传统的压缩感知理论对天线阵列信号的波达方向(Direction-of-arrival,DOA) 进行估计,存在基的失配问题。基于交替方向乘子法 (Alternative Direction Method of Multiplier,ADMM) 的无网格压缩感知(Grid-less Compressive Sensing) 技术能够解决该问题,但仍存在收敛速度慢的缺陷。针对该缺陷, 提出带自适应惩罚项的ADMM (ADMM with adaptive penalty,AP-ADMM)算法,即根据输入信号的噪声功率,自适应地选择惩罚项的初始值;同时在算法迭代求解的过程中,自适应地对目标函数的惩罚项进行调整。与传统算法相比,在保证收敛精度和DOA的恢复成功概率的条件下,带自适应惩罚项的ADMM算法收敛速率明显加快。仿真结果验证了新算法的有效性。