短事务、强实时双机容错系统的研究

在军事、工业控制以及电子商务系统中存在着大量的高可用,短事务、强实时应用,在这些应用中,采用双机系统具有较高的性能价格比,如何保证双机系统的强实时性,高可用度和服务“不断流”,是其中的关键技术难题,文中着重论述了系统可用度,故障检测,结果判别和状态切换中的关键问题,在理论的指导下,给出上实现策略和实际测试数据,测试数据表明本方案完全满足系统的要求,并且在具体工程实践中得到了应用,取得了明显的效果。     

机器设计选择、工程平衡及Convex C2系列的决策过程

<正> 计算机界普遍认为,计算机结构还没有形成一种科学,只是一种工艺,至多在某些部分可称为科学,大部分只是一种科学的方法。从广义上讲计算机重要的不是发明什么,而是要形成一种别人肯买它的产品。买的人越多,应用就越广;应用越广,它本身的改进也就越快。在开始设计一种新机器时,必须要考虑到预算,元器件的现状水平,需要消耗多少人年,技术的提前量与实际实施的可能性等综合因素,在诸多因素中力求取得最佳平衡点。由于我们只考虑机器本身,故在此不考虑市场前景等非技术性的因素。     

面向实时感知性能的分布式交互仿真实体迁移技术

分布式交互仿真中的实体需要实时感知周围的实体和环境信息，当仿真系统中“实体一主机”对应关系固定不变时，由于系统内通信关系和可用资源的动态变动，往往导致信息传输延迟超过QoS要求．首先提出了实体对环境的实时感知性能的评价指标，通过分析信息传输延迟的组成，得出了利用实体迁移以提高实体实时感知性能的方法．深入研究了此时实体迁移请求的提出、不同迁移请求的协调和迁移请求的处理等问题，并在HLA／RTI下进行了可行性测试．     

开销敏感的多处理器最优节能实时调度算法

嵌入式多处理器系统的能耗问题变得日益重要,如何减少能耗同时满足实时约束成为多处理器系统节能实时调度中的一个重要问题.目前绝大多数研究基于关键速度降低处理器的频率以减少动态能耗,采用关闭处理器的方法减少静态能耗.虽然这种方法可以实现节能,但是不能保证最小化能耗.而现有最优的节能实时调度未考虑处理器状态切换的时间和能量开销,因此在切换开销不可忽视的实际平台中不再是最优的.文中针对具有独立动态电压频率调节和动态功耗管理功能的多处理器系统,考虑处理器切换开销,提出一种基于帧任务模型的最优节能实时调度算法.该算法根据关键速度来判断系统负载情况,确定具有最低能耗值的活跃处理器个数,然后根据状态切换开销来确定最优调度序列.该算法允许实时任务在处理器之间任意迁移,计算复杂度小,易于实现.数学分析证明了该算法的最优性.     

SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法

在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递...     

一个新的SYN Flood攻击防御模型的研究

针对现有的SYN Flood攻击防御方法的不足,本文提出了一个基于TCP连接三次握手的新的防御模型。当系统检测到SYN Flood攻击后,立即把那些占用系统资源的带有典型攻击特征的第一次握手请求永久抛弃,以保证新的正常请求能够被接受;而把其他带有疑似攻击特征的第一次握手请求暂时抛弃,尔后启动自适应学习模块来修正现有的入侵模式,最后再启动SYN Flood攻击检测模块来进一步精确判定。在此基础上设计实现了一套新的SYN Flood攻击防御系统。实验测试结果表明,本入侵防御系统能有效地帮助整个系统提高对抗SYN Flood攻击的能力。     

Lustre分布式锁管理器的分析与改进

分布式文件系统一般使用分布式锁管理器技术为系统中的共享资源提供协同访问和一致性视图,并且保证数据并发访问的安全性,避免潜在的数据破坏的危险。本文首先分析了分布式文件系统Lustre分布式锁管理器的基本原理和实现,并针对发生冲突时锁请求的延迟存在的问题提出了改进的方案,它不仅提高了I/O性能,降低访问延迟,而且提高了文件锁服务的可靠性。     

硬实时混合任务在线节能调度技术分析

对混合实时任务节能调度技术进行了分析,深入探讨了目前优秀的硬实时系统在线节能调度算法(OLDVS),指出其存在不足的原因 ,即松弛时间丢失和松弛时间转移。为了提高其节能效果,给出了多种改进思路,为进一步研究工作做出有益的探索。     

端到端(p,k)约束流的实时通讯

端到端系统的实时服务保证问题是当前广泛研究的问题。由于许多端到端应用可以容忍部分报文丢失,因此将窗口约束引入到端到端系统实时服务保证中,但是现有的端到端实时调度算法仅从固定窗口约束出发来保证实时服务,导致其在重度过载情况下性能下降显著。从基于可变窗口的（p,k）约束的角度出发保证实时数据流通过一系列服务器达到目的地的实时服务质量,提出了多跳K窗口约束调度（Multi—hop K—Window Constraint Scheduling,M—KWCS）算法,使其在重度过载下服务质量退化缓慢。实验表明M—KWCS算法在重度过载情况下的性能优于其它各类算法。