基于神经网络的强化学习算法研究

BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用，但作为有导师监督的学习算法，要求批量提供输入输出对神经网络训练，而在一些并不知道最优策略的系统中，这样的输入输出对事先并无法得到，另一方面，强化学习从实际系统学习经验来调整策略，并且是一个逼近最优策略的过程，学习过程并不需要导师的监督。提出了将强化学习与BP神经网络结合的学习算法-RBP模型。该模型的基本思想是通过强化学习控制策略，经过一定周期的学习后再用学到的知识训练神经网络，以使网络逐步收敛到最优状态。最后通过实验验证了该方法的有效性及收敛性。     

仿真机器人足球赛中团队协作方法的研究

1.引言团队协作(teamwork)的研究跨越商业管理和心理学等不同学科,成为许多领域研究的焦点。目前许多人工智能研究者正在致力于构建复杂、动态的多智能体系统,在这些多智能体系统中,比如交互式的训练和教育,机器人足球赛,虚拟剧院以及基于Internet的信息集成中,团队协作和团队训练有着举足轻重的地位。这些领域中不仅需要多个智能体的参加来完成任务,而且需要团队中的智能体共同协作来有效地完成任务。团队协作不单纯是一些同时发生活动的简单协调,Cohen对团队协作有一经典的形象说明:“普通交通协调虽然是同时发生、并且由交通信号自动协调,但仍然不能     

面向公安部门的人脸识别系统的设计和实现

本文描述了一个面向公安部门的人脸识别系统的设计方法、体系结构和实现技术，主要讨论了这个系统的设计方法和一些关键模块的实现，包括识别算法模块、数据库管理模块、个人信息资源模块和配置管理模块。     

基于中间件的学生信息检索平台及其Java／Servlet实现

文章介绍了分布式信息检索系统的设计与实现，提出了基于CORBA中间件和Java Servlet的5层Web数据库应用体系结构，实现了基于该体系结构的高校学生信息检索系统CSIRS，并给出了接口定义、Web服务器、CORBA服务器等几个部分的具体设计步骤。     

人脸自动检测与识别技术的研究及应用

本文提出了一种基于可疑人脸区域发现算法和结合投影图的人脸识别算法，算法在标准的人脸库上进行了实验，实验结果表明该算法能在人脸库中正确检测到绝大多数人脸的位置，并且在识别过程中体现了比标准特征脸方法更高的识别率和更小的计算量。以此算法为基础，研制和开发了一种计算机自动考勤系统。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

基于优势关系的粗糙集应用研究

基于优势关系的粗糙集定义能够弥补经典粗糙集中不能表达出数据属性值偏好关系的劣势,使得到的"if…then…"推导规则更符合实际情况,具有推广性.本文首先介绍基于优势关系的粗糙集的产生背景;然后综述其在数据挖掘中的应用,包括规则生成和属性约简;最后讨论了进一步的研究内容和发展方向.     

电能计量计费系统TMS的设计与实现

详细地阐述了电能计量计费系统的设计和实现技术，针对电能计量计费系统的特点提出了基于Browser/Server方式的结构框架，并给出了构件技术，中间件技术，异构数据库等关键技术的解决方案。     

个性化元搜索引擎AIPMSE的设计与实现

在Web信息急剧膨胀的今天，个性化搜索越来越体现了其应用价值。介绍了一种人工智能个性化元搜索引擎AIPMSE(Artificial Intelligence Persooalizing Meta Search Engine)的设计与实现，描述了该引擎的基本结构和主要实现方法与技术，并给出了其应用实例。     

一个物流管理信息系统NDLMIS的设计及其实现

本文在叙述了物流管理信息系统的结构及其特点的基础上，提出了基于混合B／S方式的结构框架，并给出了一个物流管理信息系统NDLMIS的主要实现技术和方法。