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11.
基于支持向量机的无线传感器网络节点定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
机器学习是利用经验来改善自身性能的一种学习方法,而支持向量机(support vector machine,SVM)作为机器学习中的一种新模式,在解决小样本、非线性及高维模式识别等方面有着其特有的优势.基于支持向量机的节点定位算法利用机器学习算法的特性,实现无线传感网络节点定位.其基本思路是将网络区域划分为若干个等分的小格,每一小格代表机器学习算法中一个确定的类别,机器学习算法在学习了已知的信标节点对应的类别后,对未知节点所处位置进行分类,从而进一步确定未知节点的位置坐标.仿真实验表明,"一对一"节点定位算法有较高的定位精度,对测距误差的容忍性较好,同时对信标节点的比例要求并不高,比较适合用于信标节点稀疏的网络环境中;而"决策树"节点定位算法受覆盖空洞的影响并不大,比较适合应用于节点分布不均匀或者存在覆盖空洞的网络环境中. 相似文献
12.
无线传感器网络中,通过数据聚集操作在中间节点预先对数据进行处理,可去除大量冗余,减少数据传输,实现节能。针对多路径路由下数据聚集操作的重复计数问题,研究对副本不敏感的概要结构并优化某些特性,在线性时间概率计数算法的数学模型基础上提出一种新的数据聚集技术FA( Fan Aggregation)技术,实现高能效的数据聚集。理论分析和仿真实验均表明, FA技术相较于FM( Flajolet Martin)技术和LC( Linear Counting)技术在存储空间和准确率上均有更好的性能体现。 相似文献
13.
节点定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一,节点位置信息是很多基于无线传感器网络的应用的基础.无线传感器网络是一个动态的网络,每隔一段时间需要进行重新定位,并且在重定位过程中易受到攻击节点攻击.针对无线传感器网络中无需测距的定位技术,分析虫洞攻击对DV-Hop定位的影响,提出了一种基于信誉模型的抵御虫洞攻击的分布式轻量级DV-Hop安全定位算法TMDV-Hop(Trust-Model-based DV-Hop Localization Against Wormhole Attack).仿真表明,在无需额外硬件辅助下,TMDV-Hop算法能有效降低虫洞攻击对定位过程的影响,验证了该算法的有效性. 相似文献
14.
吉比特无源光纤网应用技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
简要介绍了吉比特无源光纤网(GPON)的系统结构,详细分析了GPON技术的技术特点、应用模式,建立了GPON的工程建设原则。 相似文献
15.
随着知识经济的发展和企业灵活应对市场变化的需要,知识已成为企业中重要的资产.以浙江省电力试验研究院为例,其知识的复杂性和庞大的数量已无法用人工来管理,工程师要完成设计常常难以及时找到所需的知识.因此,建立企业知识管理系统成为支撑工作的必要平台.结合浙江省电力试验研究院协同知识管理系统的建设,提出了实现该系统的技术架构和总体设计,包括知识的规范化描述和知识间的逻辑关系描述,其中总体架构中提出了协同知识管理齿轮联动模型.通过系统的数据承载、数据展示和数据联动设计实现该模型,以实现企业知识能够在不同功能模块之间自动便捷的流转.给出了本系统的具体实现,包括系统运行环境配置、文档管理配置实现、协同流程配置管理和技术报告配置管理.系统已经在省电力试验研究院使用,可以较好地支持设计人员和管理人员的工作,为协同办公也提供良好环境. 相似文献
16.
让NOVELL网络同时支持DOS和UNIX双重操作系统的一种方法,并讨论了若干系统管理问题. 相似文献
17.
1背景 移动Internet,就是利用手机来使用Internet,其迅猛发展已见端倪。有线Internet受到物理连接上的影响,一般只能在办公室或家里使用。而对手机用户来讲,他们将真正不受任何限制,随时随地地获取所需的信息。 此外,无线通信技术与其他技术的一个显著不同之处就是安全性较高。在Internet世界里,黑客入侵事件屡屡发生。但相对有线的Internet平台,黑客要在移动Internet发难要困难得多,因为这需要更高的技术及更高的设备投资。因此,无线平台将是电子商务的理想平台。 为建立移动… 相似文献
18.
19.
陈庆章 《数字社区&智能家居》2000,(Z2)
.WAP概念 WAP(WirelessApplicationProtocol)是无线应用协议的简称,是把Internet或企业内网络的网站内容传递到移动电话及其他无线装置上的一种开放式标准协议,也是新一代多媒体移动电话的标准作业平台。它是由爱立信(Ericsson)、诺基亚(Nokia)、摩托罗拉(Motorola)和Phone(UnwiredPlanet)等通信企业的龙头,在1997年成立的无线应用协议论坛(WAPForum)所提出的,并在1998年发表了WAP1.0规格。 至目前为止,已有超过150家的会员加入,其中包括了全球90%的制造商,及总数超过一亿个用户的系统业者。WAP成为了… 相似文献
20.
随着网络的迅速发展,各种数据量变得庞大且分散,利用关键词检索数据的传统方式变得相当费时。为了减少用户在网络上的搜寻时间,提供用户更确切的内容信息,自动化推荐系统(Automatic Recommender System)应运而生。该研究将人工神经网络中的自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)和数据挖掘技术结合起来,建构了一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联规则的自动化在线推荐机制。同时将用于用户聚类的ART算法进行了改进,提出了MART聚类算法,使由推荐系统得出的结果变得更加合理和灵活。 相似文献