基于专家规则的模糊控制器的仿真研究

结合一个机炉非线性模型,设计了一种炉跟机协调控制方式,对主汽压力控制回路采用基于专家规则的由ＰＩ类型模糊控制器和ｂａｎｇ－ｂａｎｇ控制器构成的智能控制器;对功率控制回路采用ＰＩ类型模糊控制器。通过仿真研究证明,控制效果明显优于两回路均采用传统ＰＩＤ控制器的控制系统。     

一种根据模糊辨识结果设计控制器的方法

本文提出了一种根据模糊辨识结果设计状态反馈控制器的方法。以国产300MW燃煤机组的燃料量-主汽压模型为例，模糊辨识得出其模型，然后设计状态反馈控制器。MATLAB仿真研究表明，采用该方法辨识精度高，控制效果良好；验证了其可行性和有效性。     

基于LMI的非线性时滞系统的输出反馈控制

利用模糊T—S模型对一类不确定非线性时滞系统进行模糊建模，在此基础上研究基于观测器的模糊动态输出反馈控制，利用矩阵不等式(LMI)算法给出了模糊闭环系统稳定的充分条件及其反馈控制增益和观测器增益的求法，以及输出反馈控制器的设计方法。最后仿真结果证明所提出的控制方法是有效的。     

基于PID型模糊神经网络的火电站汽包压力控制

为克服火电站燃料-汽包压力调节对象的非线性、时变和纯迟延特性, 采用含自回归神经元的PID型模糊神经网络作为汽包压力控制器, 进行协调控制系统的设计. 仿真研究表明, 这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服该对象的时变性和随机性干扰, 大大改善控制品质.     

实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用

提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上，突破了传统的选择-交叉-变异模式，采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作，以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点，文中提出了对初始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后，在小邻域内用枚举法搜索更优的值，进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明，改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强，具有较高的实用价值。     

锅炉汽包水位软测量模型研究

针对汽包水位测量对象的复杂性,从基本的物质平衡和能量平衡关系出发,深入分析了汽包水位对象的特性,将汽包水位的变化解析为汽包中饱和水量和饱和汽量综合作用的结果,从而建立了一个300 MW机组自然循环锅炉正常运行时的汽包水位软测量模型。经仿真验证,该模型可以较好地反映汽包水位的变化。     

500MW机组锅炉模型及实验分析

为了更好的的分析各种控制系统的性能和评价不同控制算法的效果，文中介绍了一种通用的锅炉非线性动态模型。通过对500MW汽轮发电机组上的两个扰动实验的讨论分析，解决了实际锅炉蓄热系数、磨煤机动态和水冷壁动态的求取问题。该文根据燃料量扰动试验中的主蒸汽流量Dr和锅炉的蓄热系数Cb^-与汽包压力Pd的微分的乘积构造出热量信号Dq，替代锅炉总有效吸热量，以求取磨煤机动态和水冷壁动态模型的传递函数，有效地解决了很难通过传感器准确测量的锅炉总有效吸热量问题。将500MW汽轮发电机组的实际参数和实验计算结果代入模型中，建立起实际500MW汽轮发电机组的仿真模型。与实际机组的扰动试验数据进行仿真对比，所构造的锅炉模型与实际的压力输出吻合得很好，验证了模型的有效性和正确性。     

大同二电厂7号机组协调控制系统优化

大同二电厂7号机组存在设计煤种和实际燃用煤种差别较大、磨煤机惯性和延迟较大、一次风机出力不足等问题,导致机组自动发电控制(AGC)指令响应慢和稳态主蒸汽压力偏差大,达不到电网调度中心对AGC的要求,同时严重影响机组的安全性和经济性。为提高机组的响应速度,在保证机组安全的前提下,提出了机炉主控参数自适应及凝结水节流等协调控制优化策略。使机组的稳态压力偏差降低,电网考核指标Kp值有效提高,为发电企业减少了考核损失。     

基于模糊多目标优化的负荷优化分配研究

针对火电厂负荷优化分配,基于煤耗最小的单目标优化的局限性,提出了兼顾全厂煤耗最小和完成变负荷时间最短的双目标负荷优化分配模型,利用模糊理论将此双目标函数处理成相同约束条件下的单目标函数;然后用动态规划法求解,并将此结果同只考虑煤耗最小的单目标优化模型的结果相比较;最后对4台机组进行仿真。结果表明:采用多目标模糊优化设计对负荷优化分配效果良好。     

基于PID型模糊神经网络的火电站单元机组协调控制

针对火电站机炉协调控制对象的非线性，时变和纯迟延的特性，采用了一种PID型模糊控制器，为了使此控制器具有自学习功能，提出了一种包含一个自回归神经元的5层模糊神经网络，并根据梯度下降算法，给出了它各层权值的修正算法，通过对参考文献[2]的模型进行仿真研究，证明使用这种初值易选，学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服协调控制对象的时变性和随机性干扰，大大改善了控制品质。