不同碳源对Lactococcus FML02-8合成胞外多糖的影响

FML02-8分别以葡萄糖、果糖、乳糖、蔗糖、麦芽糖、乳清粉为碳源合成不同量、不同结构的胞外多糖，经红外光谱分析，波形、特征吸收波段、波峰强度均有差别；用HPLC法测得的相对分子质量分别为：41092，54029，45468，46996，46257，45468；用气相色谱法分析得到的单糖组成及摩尔比均不同，结果表明，碳源不仅影响FML02-8合成EPS的产量，而且影响EPS的结构，包括相对分子质量、单糖组成及摩尔比等。     

多Agent在群决策支持系统生成器中的应用研究

对群决策支持系统生成器及MultiAgent系统进行了探讨。在分析群决策过程中Agent角色和功能的基础上,为智能群决策支持系统生成器设计了一个3层MultiAgent框架,并对该框架在群决策支持系统开发中的应用进行了说明。     

混合电动汽车用高功率型锂离子电池

研制了 40Ah混合电动汽车 (HEV)用高功率型锂离子动力电池。放电测试结果显示 :电池大电流输出能力良好 ,最大脉冲功率达 898W /kg。电池循环 2 0 0次 ( 2 5℃ ,1C)的容量保持率大于 90 % ,表现出优异的循环性能 ;电池 -2 0℃与 5 5℃的1C放电容量分别为常温下的 96 63 %和 10 3 % ,具有良好的温度适应能力。安全测试显示 :电池具有较强的抗过充能力     

酒酿滤出汁对面包品质的改良作用

采用发酵时间为24、30、36、42 h的酒酿滤出汁代替30%的水制作面包。对新鲜面包的品质、面包贮藏过程中水分迁移速率及微生物变化进行了测定。结果表明：发酵时间为36 h的酒酿滤出汁对面包品质改善最为明显,滋味与口感最佳。其还原糖含量和比容达到最大,分别为13.59 g/100 g和4.89 mL/g。在贮藏过程中,酒酿面包的水分迁移速率明显低于普通面包。添加酒酿滤出汁后,面包的细菌数及霉菌数减少,在一定程度上延长了面包的货架期。     

一株产黏植物乳杆菌发酵豆乳条件优化

采用分离自泡菜的植物乳杆菌发酵豆乳。通过单因素试验和响应曲面设计确定豆乳的最优发酵条件。结果表明：制作酸豆乳的最佳工艺条件为：豆水比1:8(m/V)、4g/100mL 蔗糖+3g/100mL 乳糖、接种量4%、33℃发酵8h。在此条件下,发酵酸豆乳黏度最大可达3589.1mPa·s、酸度48.88oT、感官86 分,菌落总数1.2 ×109CFU/mL。     

基于Joseki的RDF查询试验系统设计

SPARQL是W3C组织推出的用于搜索RDF数据的一种查询语言。本篇论文首先对SPARQL查询语言的基本原理做了概述：然后设计了一个利用SPARQL进行查询的RDF查询存储试验系统,该系统基于Jena RDF服务器——30seki设计,采用B／S模式的三层体系结构,支持所有模式的SPARQL查询。     

响应曲面法优化植物乳杆菌胞外多糖的醇沉工艺

利用单因素试验和响应曲面法对植物乳杆菌胞外多糖醇沉工艺参数进行优化研究。结果表明：醇沉时间、95%乙醇添加量、发酵液浓缩倍数与植物乳杆菌胞外多糖提取量存在显著的相关性;胞外多糖醇沉的最佳条件为：醇沉时间12.56h、95%乙醇添加量与发酵液体积比为3.9、发酵液浓缩倍数3.54倍,在此条件下理论预测最大胞外多糖提取量为323.11mg/L,验证实验条件下实际测得最大胞外多糖提取量为320.17mg/L,与预测值的相对误差为0.91%。     

西藏灵菇菌粒、瑞士乳杆菌LZ-R-5与普通乳酸菌的发酵乳特性对比及低场核磁共振在其储藏期间水分的在线监测应用

分别以西藏灵菇菌粒、瑞士乳杆菌LZ-R-5(分离自西藏灵菇菌粒)和"川秀"牌乳酸菌酸奶发酵粉发酵纯牛奶得到三种发酵乳。研究三种发酵乳发酵和储藏期间的生长特性,并利用低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术研究三种发酵乳在发酵和储藏期间的水分分布和迁移规律,结合持水力和流变学特性,探究发酵乳水分迁移变化与流变学特性是否存在相关性。结果显示,发酵期间,三种发酵乳pH逐渐降低,乳酸酸活菌数先增多后减少。三种发酵乳在储藏期间,总水分含量和自由水含量都呈逐渐减少趋势,横向弛豫时间T₂₂先减小后增大;另外,三种发酵乳持水力变化、表观粘度、G'和G″变化一致,呈现先增大后减小的趋势。由此可知,LF-NMR技术可以应用于发酵乳储藏期间水分的在线监测,为发酵乳品质快速判定提供了理论依据。     

火电厂项目环境影响后评价的研究

探讨了环境影响后评价在火电厂项目管理中的意义.通过分析火电厂的实际情况,建立环境影响后评价指标体系,并介绍了火电厂项目环境影响后评价的基本内容和方法.以某海滨电厂为例,利用隶属度模型确定了火电厂环境影响主要指标:水环境、噪声、供电煤耗等的隶属度,应用德尔菲法确定各评价指标的权重,最终采用多级模糊综合后评价的方法,对电厂环境影响进行了定性和定量的评价.     

类依赖的相关性多类分类器

典型相关分析（CCA）是利用样本的相关性进行特征提取的一种重要的降维方法,而相关性判别分析（CDA）则是在特征空间中最大化同类样本对间的相关性,同时最小化不同类样本对间的相关性,可看作类依赖的典型相关分析。这两种方法的特征提取与其后的分类器是两个相互独立的过程,如此不可避免地会影响分类器的性能。借助正则单纯形的顶点等距并具有仿射不变性的特性,将其作为类标号编码,把样本中包含的类信息结合到分类器设计中,最大化各个样本与其类标号的相关性,同时最小化样本与其余类标号之间的相关性,得到类依赖的相关性多类分类器（CCMC）。进一步通过与经验核相结合,获得了具有更强分类性能的核化版非线性分类器EK-CCMC。人工数据集和部分UCI数据集上的实验结果表明,利用类依赖的相关性直接设计分类器可以提高分类性能。