旅游地环境的可持续发展问题

对旅游业的资源型特点,当前旅游业发展对旅游地环境的影响程度,以及不断强化旅游地环境保护的重意义作了精辟地分析．提出了以人为本、突出特色、塑造形象、科学规划和管理的旅游地环境可持续发展的思想和方法．     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。     

基于滑模控制的改进差分进化算法

针对机器人轨迹规划问题,提出了一种基于滑模控制的改进差分进化（IDE）算法.以运行时间和能量损耗为目标函数.利用种群中最好个体和平均水平个体的差分引导变异方向,利用种群中最好个体替换最差个体,加快收敛速度.取消变异因子和交叉因子,降低人工干预,增强了模型稳定性.利用保形分段三次Hermite插值代替三次样条插值,防止拟合过冲,降低了抖振.基于给出的状态空间方程,设计了滑模控制律,通过李亚普诺夫函数方法证明了系统的稳定性.仿真实验和结果分析表明,改进的算法有较强的搜索能力,加快了收敛速度,降低了运动轨迹的抖振.     

模型预测控制模型在采煤机调高系统中的应用研究

针对目前采煤机调高系统中通常使用电磁开关阀调高,存在稳定性不高、精度欠佳等问题,以MG300/700-WD型交流电牵引采煤机为研究对象,通过在其调高系统常规模型中加入模型预测控制器,建立了该采煤机调高系统模型预测控制模型;对该模型预测控制器的采样时间和预测时域长度2个参数进行调整,可减少电磁开关阀的开关次数和工作时间,使滚筒根据目标高度进行准确实时调高。仿真结果表明,与常规模型相比,基于模型预测控制模型的采煤机调高系统在给定输入后6s左右达到稳定,减少了电磁开关阀开关次数,超调量降低了28.8%,提高了系统的稳定性与实时性。     

基于域相关性与流形约束的多源域迁移学习分类算法

传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足,为解决这种问题,迁移学习的研究近年来逐渐兴起。然而,如果源域与目标域的相关性较小,粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习,甚至会降低学习性能,即“负迁移”问题。为此,本文提出了一种基于多重相似性的多源域迁移学习方法。该方法首先从“域-域”和“样本-域”两个层面来更加准确地衡量目标域与多个源域的相关性,然后根据目标域分类器与相关源域分类器对目标域无标记样本具有相似决策值的平滑性流形假设,实现源域知识向目标域迁移的目的。该方法不仅能够从多个不同源域中挖掘更多的知识用于目标域学习,而且能够根据域间相似性有选择地进行迁移,可以有效地避免“负迁移”问题。在公共数据集上的实验结果表明所提出的迁移学习方法具有更好的性能。     

基于Voronoi图的环评等值线快速拓扑填充

为了实现区域大气环评可视化的实时性,采用基于等值线拓扑关系树的拓扑填充方法,对边界线封闭等值线(BCL)与自然封闭等值线(NCL)进行拓扑填充.在对非封闭等值线进行封闭的基础上,提出了将基于边界线端点追踪的BCL拓扑关系判断算法与基于Voronoi图的NCL拓扑关系判断算法相结合的等值线拓扑关系判断方法.依据这些算法完成了等值线集中等值线间拓扑关系的判断,并构建了等值线拓扑关系线索化二叉树,实现了基于拓扑关系树的等值线快速拓扑填充.最后给出了一个基于GIS的大气环评可视化应用实例,验证了提出方法的实用性.     

卤素离子还原三价钴氨络合物的实验研究

钴氨络合物具有良好的同时脱硫脱硝能力,但是在吸收的过程中,[Co(NH_3)_6]~(2+)易被氧气氧化为[Co(NH_3)_6]~(3+)而失去络合NO的能力。为了使反应循环进行,需将[Co(NH_3)_6]~(3+)还原为[Co(NH_3)_6]~(2+)。利用碘离子和溴离子做为[Co(NH_3)_6]~(3+)的还原剂,搭建再生实验台开展pH值、温度以及卤素离子浓度对[Co(NH_3)_6]~(3+)转化率影响的实验研究,比较2种离子的还原效果。实验结果表明:与溴离子相比,碘离子还原[Co(NH_3)_6]~(3+)的反应速率更快,达到平衡的时间更短,[Co(NH_3)_6]~(3+)的转化率更高,还原效果更好。pH值降低、温度升高可促进碘离子和溴离子对[Co(NH_3)_6]~(3+)的还原。浓度提高对碘离子还原[Co(NH_3)_6]~(3+)的影响很小,但可提高溴离子做还原剂时[Co(NH_3)_6]~(3+)的转化率。当溶液的pH值为9.8,温度为50℃,浓度为0.03 mol/L时,碘离子做还原剂的[Co(NH_3)_6]~(3+)转化率最大可达52%,溴离子做还原剂的[Co(NH_3)_6]~(3+)转化率最大可达33%。     

基于CATIA的橡皮囊液压成形钣金件回弹工艺数模生成技术研究

橡皮囊液压成形零件普遍存在的回弹是影响成形质量的重要因素之一,建立钣金件回弹工艺数模是实现回弹补偿的重要途径。以模线理论和单截面修正方法为基础,采用单截面回弹补偿与多截面曲面拟合相结合的方法,建立包括回弹补偿的钣金件表面,通过边界转移、增厚等方法得到钣金件回弹工艺数模。对CATIA进行二次开发,建立了内嵌回弹数据库,实现了回弹工艺数模快速生成软件,测试结果表明:使用本软件回弹工艺数模的生成效率提高了3倍以上。     

强流脉冲电子束特性对相对论速调管相位的影响分析

相位特性是强流相对论速调管放大器(RKA)的一个重要特征参数,而由高功率脉冲功率源产生的具有一定前沿的强流相对论电子束在驱动RKA时,会使得输出微波出现较大波动,影响RKA的输出微波相位稳定性及其应用.论文从强流脉冲电子束前沿分布状态出发,理论分析电子束前沿束流能量变化及其激励的腔体杂频对输出相位的影响,同时开展粒子模拟研究以及实验研究.研究结果表明:脉冲前沿段电子束能量变化将导致输出微波相位持续变化;此外,电子束前沿将激励杂模,导致输出微波相位在脉冲前沿段及平顶段初期持续抖动,在腔体参数一定条件下,脉冲前沿能量变化率越大,相位波动幅值越大,持续时间越长,通过减小杂频振荡频率处腔体的Q值可以有效缩短输出相位抖动时间,提高输出相位稳定性.     

基于关联变量时滞分析卷积神经网络的生产过程时间序列预测方法

生产过程通常具有大时滞、非线性、多变量耦合等特点,往往难以建立准确的时间序列预测模型。基于生产过程历史数据,提出了一种采用关联变量时滞分析卷积神经网络（CNN）的生产过程时间序列预测方法,首先选取合适的关联变量并对关联变量与输出进行时滞分析,然后利用时滞分析结果确定关联变量时间窗的大小,最后建立合适的CNN模型对时间序列进行预测。某反应精馏过程实验表明,此方法对于大时滞系统的长步长时间序列预测具有较好的准确性。