基于灰色关联分析的三角模糊多属性决策法

针对属性权重信息已知,且属性值为三角模糊数形式的多属性决策问题,提出了一种基于灰 色关联分析的决策方法． 该方法主要通过计算每个备选方案与正理想点和负理想点的关联系数,进 而得到各个方案与正理想点和负理想点的加权灰色关联度,最后在充分考虑决策者风险偏好的基 础上,根据两类关联度的权重,利用灰色综合关联度进行排序． 当决策者风险偏好不同时,可以通过 调整综合关联度的权重来进行决策,因而更加符合实际． 实例分析表明该方法具有可行性和有 效性．     

PageRank算法研究

深入剖析了著名搜索引擎Google的关键技术PageRank算法,介绍分析了该算法的当前发展现状。并针对PageRank算法容易出现主题漂移现象,利用提出的二阶相似度改进算法。实验表明,改进的算法有利于减少主题漂移现象,提高用户对检索结果的满意度。     

“数据库原理及应用”课程考试改革与实践

本文根据"数据库原理及其应用"课程特点和传统考试存在的问题,将闭卷考试、开卷考试、操作型考试以及课堂随机小测验有机结合,总结提出了一种原理与应用兼顾、平时与期末结合、必答与选答组合的多样化、多层次考试模式。实践表明,这种考核方法可以引导学生自主学习,并从单一的记忆型、模仿型学习向思考型、创新型学习转变,有利于培养学生自主获取知识能力和创新思维能力。     

基于ANSYS的某拱坝坝体分缝形式研究

采用ANSYS有限元软件,对某水电站拱坝坝体无缝方案及3个分缝方案下的应力及变位特征进行了分析。结果表明:在正常运行期,无论坝体设缝或者不设缝以及设缝的类型和缝的组合情况如何,只要缝未开裂,对应坝体同一部位的应力及位移分布规律都是相似的;诱导缝及周边缝的设置对防止坝体出现过大拉应力导致坝面开裂有利,且对坝体稳定性影响较小;针对诱导缝区域出现的拉应力及变位错动,应做好灌浆后处理,以保证坝体的整体性。     

基于离散量子粒子群的信任增值服务工作流选择方法

随着面向服务计算技术的发展,用户提出的任务趋于复杂化,如何高效地把现存的各种组件服务整合起来形成新的满足复杂任务需求的增值服务即组合服务,已成为研究的热点。针对这种增值服务的服务选择问题,设计了一种信任增值离散量子粒子群算法。该算法与传统的面向QoS全局最优的服务选择算法的区别在于,前者不仅考虑了服务的信任问题,有效地解决了服务工作流中的恶意欺骗问题,同时还结合工作流的特点,将量子粒子群算法离散化,根据服务选择应用场景重新定义了量子粒子群算法中各种位置的计算方法和其中权重系数的自动调整。仿真实验结果表明,该离散量子粒子群算法不仅降低了服务选择的时间,且能得到更优的适应度值,同时还考虑了信任问题,提高了服务选择的成功率。     

基于广义马氏距离的缺损数据补值算法

在数据收集过程中数据缺损是不可避免的。如何还原这些缺损数据,成为数据挖掘研究的热点问题之一。与许多现有算法一样,基于马氏距离的缺损数据补值算法充分利用了实际数据之间的相关性,具有较好的补值效果,但它要求数据的相关性协方差矩阵可逆,使其应用范围受到了极大的限制。在改进传统主成分分析方法的基础上,利用矩阵的奇异值分解理论和Moors Pcnrosc广义逆性质,提出了广义马氏距离的概念,并运用于SOFM神经网络,结合信息嫡理论设计了基于广义马氏距离的缺损数据补值算法—GS算法。理论分析和数值仿真结果表明,广义马氏距离完全继承了马氏距离在处理相关性数据上的性能优势,新算法不仅在补值的精确度和稳定性上有很好的效果,而且适用于任意数据集合。     

Vague集多QoS属性ER测量方法及网格任务调度

针对网格环境中的不确定性,提出一种基于ER（Evidential Reasoning）的Vague集多QoS（Quality of Service）属性测量方法。该方法用Vague集表示用户及资源的模糊QoS属性,用证据理论盼ER算法将分层的QoS属性融合为综合效用值。通过算例分析,证明了该方法的可行性和正确性。进一步将该测量方法结合到网格任务调度,提出一种网格任务调度算法（VSFM QoS-Guided-TS）,通过仿真结果表明,VSFMQoS—Guided—TS在保留QoS不确定性的情况下,减小了调度时间跨度,提高了调度效率。     

易于维护和升级的应用程序研究

该文提出了编写易于维护和升级的应用程序的方案，并且给出了用Powerbuilder开发工具的实现方法。     

基于JIT的一类零排序问题的通用模型及解法

提出了在ＪＩＴ意义下由ｍ台加工设备组成的柔性制造系统一类零件排序问题的通用模型，证明了该问题是一个ＮＰ完全问题，构造出求解核模型的一个启发式算法。数值例子表明，该算法构思新颖，计算复杂性低，有较为理想的优化效果，是一个具有工程应用价值实用算法。