基于UC/GUI的嵌入式GUI在S3C 2410上的移植

嵌入式图形用户界面为嵌入式系统提供了人机交互界面,大大方便了嵌入式系统的人机交互,进而加速了嵌入式系统的流行。选择了基于UC/GUI的嵌入式GUI作为移植对象,并详细介绍了将其移植至S3C2410开发平台上的技术。该移植技术对于其他的嵌入式开发板也具有一定的参考价值。     

PKI关键技术的应用与研究

随着网络技术的日益成熟,互联网相关的产品得到了极大的发展,现在网络的安全问题成为了制约互联网发展的首要难题.本文主要研究网络安全技术PKI,从根本上提出一种基于PKI安全访问方式,解决数据传输的安全问题,实现系统的安全访问.     

复配菌对原油除蜡降黏效果分析

为提高含蜡原油流动性能,从辽河油田附近经受原油污染的土壤中筛选出两株原油降解菌。经过16S rRNA基因序列比对鉴定,菌株为纤维微菌属(Cellulosimicrobiumsp.)和假单孢菌(Pseudomonassp.),命名为7#和12#。将筛选出的7#菌与12#菌优化复配使用,研究结果表明:复配菌对液体石蜡有乳化效果,当复配菌体积比为1∶1时,乳化率最高达到77.5%;最适的生长温度为35～40℃,p H=6～8,最佳接种量(体积分数)为4%,复配菌体积比为1∶1,且培养基在初始pH,即pH=7时复配菌生长状态最佳。复配菌在37℃,pH=7条件下对原油处理7 d后,除蜡率为61.32%,降黏率达到31.58%;显微镜观察蜡晶变小,进一步说明菌株能够降解石蜡,破坏蜡晶结构,提高含蜡原油的流动性能。     

基于SVM模型的妫水河叶绿素a浓度的遥感反演

以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R²和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模型进行水体叶绿素a浓度的反演,并分析其时空分布特征。研究表明:在样本数较少的情况下,SVM具有很强的非线性映射能力,能够取得较好的预测结果,更适用于反演叶绿素a浓度。时间分布上,研究区叶绿素a浓度呈增加趋势,均值上升了6.86 μg/L;空间分布上,深水区叶绿素a浓度值低于浅水区,上游高于下游。国产HJ-1A CCD2多光谱数据以其4 d的时间分辨率,在水质动态变化监测方面具有优势。     

基于误差传递建模的仿真可信性控制

针对模型误差对仿真可信性的影响, 提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法。在建立仿真误差数学描述的基础上, 利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导, 得到了仿真误差模型的一般形式。针对误差传递关系的非线性特点, 提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法, 对神经网络相关参数的确定方法进行了研究, 给出详细的辨识过程。为提高仿真可信性控制的效率, 提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法, 最后, 通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性, 以及该可信性控制方法的可用性和有效性。     

FCC汽油馏分在水热处理Zn/HZSM-5催化剂上的芳构化反应

制备了300 ℃、350 ℃、400 ℃和500 ℃不同水热处理温度下的Zn/HZSM-5催化剂，并用于FCC汽油馏分的芳构化反应。考察了水热处理温度对芳构化反应性能的影响，并与吡啶吸附红外光谱(FT-IR)相关联，研究了水热处理温度对催化剂表面酸性的影响。结果表明，水热处理Zn/HZSM-5的芳构化活性稳定性得以改善, 与未经水热处理的催化剂相比，400 ℃水热处理的Zn(2%)/HZSM-5催化剂芳构化反应36 h时，芳烃质量分数仍高达74.25%。随着水热处理温度的升高， B酸酸中心数在300～400 ℃变化不大，500 ℃显著减少，L酸酸中心数升高，400 ℃达到最大值后呈降低趋势，烯烃转化率、烷烃转化率和产品芳烃含量升高，水热处理400 ℃时均达到最大值，分别为83.62%、95.44%和92.23%，表明此时B酸中心和L酸中心比例协调性最佳。     

改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计

针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题, 提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点, 采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进, 将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理, 将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。仿真实验表明, 与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较, 改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器能够有效提高转速估计的精度, 从而提高无速度传感器矢量控制系统的控制性能。     

A promising copolymer of aniline and m-aminophenol: Chemical preparation, novel electric properties and characterization

A copolymer, poly(aniline-co-m-aminophenol), was synthesized chemically. The monomer concentration ratio strongly affects the copolymerization rate and the properties of the copolymer. A solution consisting 0.34 M aniline, 0.012 M m-aminophenol, 0.47 M ammonium peroxydisulfate and 2 M H₂SO₄ was found to be an optimum mixture for the chemical copolymerization. The visible spectra show that a high concentration ratio of m-aminophenol/aniline in the mixture inhibits the chain growth of the copolymer. The spectra of IR and ¹H NMR demonstrate that m-aminophenol units are included in the copolymer chain, which play a key role in extending usable pH region of the copolymer. The result of cyclic voltammograms in a wide potential region of −0.20-0.80 V (vs. SCE) indicates that the copolymer prepared under the optimum condition still held 52.7% of the electrochemical activity when the copolymer electrode was transferred from a solution of pH 4.0 to a solution of pH 11.0, which is much better than that of polyaniline. The X-ray diffraction spectra and images of the copolymers reveal a fact that the changes in the crystal structure and morphology of the copolymers are as a function of the monomer ratio in the mixture. The conductivity of the copolymer prepared under the optimum condition is 2.3 S cm⁻¹ and slightly depends on the pH value.     

金钢石膜表面抛光与平整技术进展

综述了金刚石膜抛光与平整技术，例如研磨、热化学抛光、离子束抛光、化学机械抛光、等离子抛光、激光抛光等方法的优点与不足，重点分析厚度较小（约几微米）的金刚石薄膜抛光与平整的可行途径。