体视化中体数据的内存调度与管理

在体视化技术日趋成熟的今天，笔者通过研究体视化技术在三维地质模拟中的应用，发现体数据的内存调度存在很大瓶颈。本文利用操作系统中二次机会法的内存管理思想，讨论了应用二次机会法对三维体数据进行内存管理与调度的原理和方法，有效地解决了大容量体数据在三维可视化系统中的存取与调度问题，大大提高了体数据可视化的速度，为三维数据场的内存数据组织与管理提供了一条有效的途径。     

一种基于工具总线的CASE集成模型

简要分析了当前CASE环境的集成机制，并给出了一种基于工具总线的工具集成机制的理论架构以及实现。该机制引入了工具适配器对工具总线的底层机制进行封装，满足了系统对集成的应用工具的位置无关性的要求。     

嵌入式应用软件设计方法学研究综述

嵌入式系统的资源（CPU、存储器等)有限，具有专用性(很多硬件设备根据应用定制)，要求实时处理，因此嵌入式应用软件设计方法学必须满足这些特性。本文对嵌入式应用软件设计方法学进行了综合研究(包括结构化的软件设计方法学、面向对象的软件设计方法学和基于构件的软件设计方法学)，讨论了各种方法学的特点及其适用场合，总结了嵌入式应用软件设计方法学的发展规律，指出了未来的发展方向。     

安全关键软件的防危性测评技术研究

为了评估安全关键软件的防危性，该文在分析软件可靠性与防危性异同的基础上，建立了相应的防危性评估指标，同时研究了传统统计测试方法确定所需防危性测试用例数的局限性。紧接着，使用贝叶斯函数动态地表示软件失效率的密度函数，提出了一种增量记忆型的防危性测试方法，该方法可根据软件出现失效时间的早晚及次数动态地确定所需测试用例数的增量，达到了改进传统测试方法局限性的目的，使安全关键软件测试失效后可经受更严格的测试，同时减小了测试工作量，为证明该方法的合理性、有效性，使用了大量例证。最后，就该领域内的相关工作及发展方向进行了展望。     

基于VRML和Java的机电一体化设备电气控制虚拟平台

该文探讨了基于VRML和Java的机电一体化设备电气控制虚拟平台的体系结构并作了相应技术实现的介绍。该虚拟平台克服了传统组态软件仅能进行平面仿真的弱点，互动、沉浸的操作过程使得设备培训自然、真实。目前，该技术已成功用于棉花加工设备、数控机床、钢铁冶金等多个行业。     

HLA联邦执行的维护机制研究

HLA联邦执行是一个复杂而庞大的系统，其运行中的维护十分复杂。为了保障整个系统正确、稳定和高效地运行，RTI及所有联邦成员必须有一个完备和合理的联邦维护机制，但HLA仅提供了联邦维护的工具一管理对象模型MOM，并未对联邦维护机制及MOM的使用方式作出规定。该文旨在对MOM的使用进行探讨。文中深入分析了HLA管理对象模型(MOM)的概念、体系，MOM的工作机制，以及联邦执行中MOM维护功能的主要方面，包括联邦执行的信息获取、联邦执行的故障处理、系统运行的跟踪和监控等，并设计了用于仿真实验数据分析和回放的基于MOM的联邦数据收集的方法，为RTI及联邦的设计和开发提供了参考。     

AHB-PCI桥的设计及其验证方法

本文首先简要介绍了AMBA总线和PCI总线的协议特点，并在此基础上详述了AHB-PCI桥的功能及其设计思路，文章最后是关于AHB—PCI桥的一种验证方案。本设计采用TSMC0．25μmCMOS工艺进行逻辑综合，总电路规模约为35230门。目前本设计已嵌入到SoC设计中并通过了FPGA原型验证。     

一种用于小目标检测的可配置二维自适应预测器设计

分析了用于图像中小目标检测的自适应预测器的支撑区域与其检测性能之间的关系 ,认为支撑区域应按照被处理图像统计特性进行设置 ,以正确区分图像中的目标与背景成分 .在此基础上 ,提出了一种基于 TDNL MS(Two Di-m ensional Normalized L east Mean Square)算法的支撑区域可配置的自适应预测器结构 ,通过设置适当的支撑区域 ,该预测器不仅可用于处理具有不同统计特性的图像 ,而且可以在一定程度上保持对成像面积逐渐变化的小目标的检测能力 .本文提出的预测器结构 ,只需要在每个抽头内部增加简单的控制逻辑 ,就可以实现支撑区域的任意配置 ,是一种较为理想的设计方案     

TDNLMS自适应预测器有限字长效应分析及其在设计中的应用

为了使预测器在特定应用环境中的有限字长效应满足应用系统的性能要求，以小目标检测为应用背景，提出了理论和实验相结合的确定TDNLMS(二维归一化最小均方误差)自适应预测器运算字长的方法。同时分析了步长参数、输人数据字长、图像统计特性、预测器支撑区域等因素与TDNLMS自适应预测器权值和迭代运算中间结果量化误差之间的联系，并通过实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明，用该方法设计的有限精度预测器，其小目标检测性能与无限精度预测器十分接近。     

Structural characteristics and oil-removal mechanisms of the adsorbents made from petrochemical sludge

A new type of carbon-inorganic absorbent with good oil-removing performance is prepared by sintering and activating petrochemical sludge. Of the absorbents prepared by three different methods (non-activated, vapor /840 ℃/6 h, CO2/1 000 ℃/2 h), the one prepared by the second method is the best in oil-removing, which can remove 60% of oil from petrochemical wastewater with a concentration of 76.42 mg/L. X-ray Diffraction (XRD) analysis shows that the constituents of the adsorbents are basically similar to those of inorganic granulating materials, such as SiO2, Al2O3, orthoclase feldspar, iron ore, etc. Composition analysis reveals that the activated absorbent has a large specific surface area with a high carbon content in activated compositions and a good oil-removing capability.