复合粒子群优化算法在模型参数估计中的应用

化工非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题，经典方法常会陷入局部极值。粒子群算法操作简便、容易实现且全局搜索功能较强，适用于非线性参数估计。但其参数值的确定与问题相关，若设定不当，会严重影响全局搜索的性能。今提出引入遗传算法，在粒子群算法的搜索过程中，逐代优选参数，包括惯性权值，加速常数，以此构建为复合粒子群优化算法。分析与测试表明，其全局搜索性能有显著改善。进一步的工作又将两种粒子群算法成功地应用于重油热解模型的参数估计。采用复合粒子群优化算法估计参数构建的重油热解模型，其预报相对误差比常规粒子群优化算法降低了8.97％，比简单遗传算法降低了23.21％，效果明显。     

基于瞳孔-角膜反射技术的视线跟踪方法

视线跟踪是基于多通道的人机交互技术的重要研究内容．而基于瞳孔-角膜反射技术的视线方向是目前应用最广泛的视线跟踪技术之一。瞳孔-角膜反射技术的主要目的是提取人眼图像中瞳孔-角膜反射向量作为视线方向计算模型所需的视觉信息,通过搭建红外光源设备提取瞳孔-角膜反射向量构建基于瞳孔-角膜反射技术的视线跟踪系统,为面向人机交互的视线跟踪研究提供可行的低成本解决方案。     

手背静脉图像分割及细化算法研究

手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点,提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理．分别采用局部最大类间方差法（OSTU）、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割,分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang＆Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明,基于合理的参数,NiBlack法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。     

基于计算思维的中医院校《Visual Basic程序设计》课程的教学研究

计算思维已成为目前国际、国内计算机教育界研究关注的热点。以“计算思维”为导向,如何有效组织大学计算机课程教学,已逐渐成为各大高校计算机教师教学研究的重点课题。主要介绍在中医学院校计算机基础课程教学中培养学生计算思维的重要性,分析当前中医院校在推广“计算思维”过程中所处的现状,然后从教学内容、教学理念和教学方法等方面阐述以培养中医学生“计算思维”能力为目标的几点看法。     

交互式电子白板在课堂教学中的应用

分析了交互式电子白板用于课堂教学的特点和优势,探究了交互白板应用于课堂的教学方法,分析了交互式电子白板用于课堂教学的研究方法与框架,阐述了交互式电子白板用于课堂教学的评价体系.     

芳纶帘线——轻型载重子午线轮胎理想的胎体骨架材料

采用芳纶帘线替代普通聚酯帘线进行轻型载重子午线轮胎的生产，并将两种化胎性能进行了对比。结果表明，采用芳纶帘线生产的轮胎静负荷性能、耐外性能、强度性能及高速性能等均可达到普通聚酯帘线轮胎的水,轮胎的刚性、转向能动性和驾驶性能提高，而且还可提高生产效率，同时减小了轮胎质量，节约了成本。     

红外吸收法测硅铁中的超低硫

应用高频红外碳硫仪,建立了硅铁合金中超低硫测定方法,对选择适当的测定条件如助熔剂、分析时间等进行了探讨,最佳测定条件:最大工作电流为400～480 mA;载气纯度为99.99%;陶瓷坩埚需经1 100℃灼烧2 h后,可使空白降至最小;硫元素最短分析时间为40 s,比较水平为5.00.     

雷洛昔芬中间体4-甲氧基-α-[(3-甲氧基苯基)硫代]苯乙酮含量的反相高效液相色谱测定

采用反相高效液相色谱法,以v(甲醇)v∶(水)=802∶0作为流动相,用C18柱和二极管阵列检测器(DAD,282nm),测定4-甲氧基--α[(3-甲氧基苯基)硫代]苯乙酮的含量。结果表明,4-甲氧基--α[(3-甲氧基苯基)硫代]苯乙酮在0.02～0.90μg内呈良好的线性关系,r=0.99999。该方法灵敏、快速、准确,可用于4-甲氧基--α[(3-甲氧基苯基)硫代]苯乙酮含量的测定。     

采用支持向量回归抑制噪声的经验模态分解方法

在实际信号分解中,经验模态分解（ EMD）是对噪声敏感的,往往会分离出一些虚假的本征模函数,对信号的分析产生一定影响。为了提高EMD分解的正确率,减少其出现虚假本征模函数的情况,文中提出了一种基于支持向量回归（ SVR）的去噪方法。先对一次EMD分解结果进行SVR逐层滤波并且对信号进行重组,然后利用EMD方法对重组信号进行二次分解。实验表明,二次分解结果已经非常接近于理想的分解结果,不会出现虚假IMF。这种分解方法对噪声不敏感,能有效提高EMD方法对噪声的容忍度。     

Recent Progress in Software Testing, Debugging and Analysis: A Survey

This article is a survey on the recent progress of some hot topics of software engineering. The survey is based on the review on the papers of three premier conferences on software engineering from 2012 to 2013. Through the quantitative analysis on these papers, there are three hot topics identified, software testing, debugging, and analysis. Focusing on these three topics, this article summarizes some new achievements in these fields, analyzes the characteristics of these works, and points out some directions for future research.