基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法

目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类.该算法利用基于相容关系的属性最小覆盖来求解对象各属性的对象属性信息粒.在此基础上,通过对象属性信息粒和对象粗糙相似度的运算构建各对象的相容粒.最后,把具有相同相容粒的对象视为同一等价类,从而实现对论域的聚类,进而对数据对象进行层次聚类.实验结果表明,该算法是可行的.     

求解弹头散布均匀度的分布估计算法

未来空域窗射击体制是一种新型的高炮射击体制, 这种射击体制对近程防空反导具有显著的效果. 在对未来空域窗进行设计和评价时, 必须计算未来空域窗内弹头散布的均匀度, 并要求算法具有全局收敛以及解的精度高. 文章描述了未来空域窗弹头散布均匀度的问题, 提出了一种求解弹头散布均匀度的分布估计算法; 然后, 提出了一种变焦算法用来提高算法的搜索效率和解的精度, 并给出了混合算法的流程图. 仿真结果表明, 混合算法具有全局收敛、解的精度高以及搜索效率高的优点, 适合于在实际工程中用来求解弹头散布均匀度.     

基于多传感器数据融合技术的短时交通流检测

在阐明智能交通控制系统（ITS）数据融合的意义和层次性的基础上,分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点,根据遗传算法与BP算法各自的优缺点,设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算,并提出了该方法的实现步骤。利用这种方法,对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后,仿真结果证明：该方法大大减少训练时间,能够有效地进行数据质量控制,提高数据的精度。     

P2P流媒体系统模型及关键技术研究

介绍了典型的P2P流媒体系统模型,并指出基于多播树协议的服务模型与基于Gossip协议的服务模型的区别.分析了对P2P流媒体系统的节点的调度算法、数据存储、资源发现、内容分发等关键技术,在此基础上指出了P2P流媒体系统进一步的研究方向.     

基于工作流的Web服务组合系统的设计与实现

单个Web服务难以满足实际应用的需求,为了解决互联网应用的集成和协作问题,需要把独立的Web服务组合起来以实现复杂的业务逻辑功能.通过分析工作流与Web服务流程执行的相同点,设计并实现了一个基于工作流的Web服务组合系统(WSCS).该系统能在自治的、异构的、动态的环境下灵活、高效地组合Web服务.整个系统主要包括三个模块:组合流程建模模块、服务选取模块、流程执行模块.     

遗传算法在轨道交通换乘路径求解问题上的应用

文章建立了轨道交通路网简化模型,将遗传算法引入轨道交通换乘路径的求解过程,结合上海市轨道交通运营线路实例进行模拟仿真,所得结果表明该算法的可行性和有效性。     

基于BP神经网络的字符识别系统

基于BP神经网络设计了一个字符识别系统.首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵.其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性.最后进行仿真测试并制作图形用户界面GUI来模拟与演示该系统.仿真结果显示,该BP网络对噪声系数小于0.8的字符识别率可达95%,且网络训练时间可接受.     

基于Flex和Java的Web文件管理系统的设计与实现

为了解决Web用户文件管理中的一系列问题,利用Flex和Java技术,设计了一种基于浏览器的文件管理系统,提供了友好的使用界面,具有桌面级应用程序的用户体验,并可以与已有的传统网页方便地集成。     

数字校园中基于角色的访问控制

介绍了基于角色的安全访问控制(RBAC)基本模型,根据数字校园的特点,对用户、角色、权限进行形式化表达,同时,给出了数字校园中的基于角色的访问控制的数据库关系图.     

“this”在Java中的应用分析

Java提供了丰富的类（Class）、接口（Interface）以及相应的方法（Method）。使用这些类或接口,用户可以定义自己的类或子类,并以这些类为模板创建对象（Objec）t。关键字＂this＂与＂对象＂密切相关,并使程序设计变得规范、简单、灵话。但在使用过程中,在不同场合其含义不完全相同,使用不当还会出现错误,对＂this＂的几种主要用法和出现的问题进行了分析。