叠前地震数据优化处理技术分析

由于叠前时间偏移成像是在叠前数据上进行的，因此对数据的质量要求较高。针对这一问题进行了数据优化处理技术研究，研究的基础资料是胜利油田渤深6区块的三维地震数据，首先对资料的质量进行了分析一由于是拼接资料，因此存在着能量不均衡、覆盖次数不均匀、坡形不一致以及各类干扰发育等问题；然后针对这些问题研究了时间-空间域内分频随机噪声衰减、频率一空间域相干噪声衰减、波形匹配处理和数据拟合三维随机噪声衰减等4种处理方法，分别取得了很好的处理效果；在对实际资料进行数据优化处理时，根据资料的特点采用了合适的组合方式，处理后资料的品质得到了较大提高，相干噪声、随机噪声得到了有效衰减，波形一致性得到了恢复，中、深层有效频率和有效能量得到了加强。     

改性乳化沥青的发展和应用概况

综述了改性乳化沥青的发展及应用概况,重点讨论了改性乳化沥青的生产、制备工艺、稳定性影响因素,并对国内外改性乳化沥青的应用情况加以概述。     

基于粗糙集信息观的决策表属性约简方法

粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，它被广泛应用于相容和不相容决策表的属性约简和核属性计算。利用反例指出目前基于粗糙集信息观[2、6]的决策表属性约简和核属性计算方法的局限性。对决策表的性质作了深入的研究，研究发现文献[2、6]方法的不足原因是：它们没有考虑U／ind（C）中等价类的相客性。给出了基于U／ind（C）中等价类相客性的属性约简定义和核属性定义，并给出了一种新的基于粗糙集信息观的决策表属性约简和核属性计算方法。讨论了该方法同文献[2、6]方法的区别。最后用相同实例验证了该方法的有效性。     

膜电极结构对质子交换膜燃料电池性能的影响

膜电极(MEA)作为质子交换膜燃料电池(PEMFC)的核心组件之一，其结构和组成对电池的性能有着重要的影响。提高膜电极性能的一个重要的指导思想是在催化粒子的周围形成良好的质子、电子和气体通道。以此为主线，从电极制备工艺的发展历程，Nafion的使用与质子通道的改进、电子通道的改进、阴极催化等几个方面详细地总结和讨论了近年来MEA的研究状况，并在此基础上对MEA的进一步研究提出了若干建议。     

水量还原方法及合理性检查

文中详细地阐述了取河水、井水、水库水、跨流城引(排)水等不同情况进行还原的具体方法步骤。并对水量还原成果提出合理性检查措施。     

CemCRETE水泥浆固井技术概述

近年来,国外固井水泥浆体系发展很快,并逐步形成了系列化的产品。介绍了LiteCRETE低密度水泥浆、LiteCRETECBM煤层气固井水泥浆、DensCRETE高密度水泥浆、DeepCRETE深水水泥浆、寒地LiteCRETE水泥浆及SqueezeCRETE挤水泥用水泥浆几种不同的水泥浆体系及其应用情况。上述水泥浆体系较好地解决了提高低压易漏长封固段固井、易受伤害低压煤层气井固井、高压油气井固井、深水低温井固井、寒地低温井固井及补救挤水泥的成功率的问题,对提高中国复杂井的固井成功率及下一步开展有针对性的固井技术研究工作具有较好的借鉴意义。     

混合动力电动汽车用电机及驱动控制器的电磁兼容设计

电机及驱动控制器作为电动汽车的关键部件,其电磁兼容设计对于保证电动汽车的可靠运行非常重要.介绍了国家十五项目中某混合动力轿车用电机及控制器系统的电磁兼容措施,分别从控制电路、信号电缆、功率电路及屏蔽机箱等工程角度进行了分析和设计.该系统的电磁兼容性符合GB/T17619-1998的要求,且已应用于实际混合动力电动汽车,运行情况良好.     

一种基于混沌同步的噪音衰减算法

论文提出了一种混沌通信系统的噪音衰减算法,该算法利用混沌同步现象在接收端获得正确的噪音估计值,从而从接收信号中滤除噪音恢复出正确的信号。通过数值仿真试验表明该方法是可行的。     

基于素性检验思想的不可约多项式判断

论文将Fermat素性检验的思想运用于不可约多项式的判断,给出了一个对于不可约判断问题的Monte Carlo 算法,分析了该算法的计算复杂度问题,并且给出了次数在200以内的检验结果。     

Acquisition and pattern recognition of spectrum information of welding metal transfer

With the creation of a pattern recognition system for metal transfer mode, this article has collected five kinds of spectrum signals in gas metal arc welding (MIG, MAG and CO₂) and take them as training samples. These samples have been pretreated by computer, several key characteristic parameters of the spectrum signal have been creatively extracted, and a corresponding recognition function and a minimum-distance-classifier have been constructed. The results show that the pattern recognition of several kinds of metal transfer modes for the metal gas arc welding can be done successfully, and relative important parameters in welding process, such as the frequency of droplet transfer and the approximate diameter of each droplet, can also be obtained.