云计算平台技术及其在电网调度中的应用

计算平台技术是对海量数据进行高效可靠的存储、访问以及分析处理的核心技术。详细分析了传统计算平台技术,包括并行计算技术、分布式计算技术、网格计算技术。在此基础上引入了云计算平台的概念。从定义介绍、网络拓扑、软硬件架构等方面对云计算平台进行了详细论述,并比较了云计算同网格计算的不同之处。最后,提出了基于云计算平台的新一代电网调度控制系统的原型概念设计,并从系统整体架构、基础云平台核心技术和业务应用模块3个方面对该系统进行了阐述。该系统充分发挥了云计算的技术优势,将全局性集中式分析业务与区域性分布式实时业务有机整合,实现了电网调度的集约化管理。     

新工科建设背景下高校研究生培养探索与实践 ——以生物医学工程学科为例

基于新工科背景深入分析了工科研究生培养中存在的问题,以生物医学工程学科为例,以思政铸魂育人为初心,通过组建多学科融合导师团队,以研究生双创双实一体化教学为主要载体,以生教协同平台、医企合作平台、科企共双创平台、教科研平台为依托,以"律、查、讲、谈、评、督"六位一体督查教学监察体系为保证,对工科研究生教学改革进行了探索,实现了对学生知识结构、学习兴趣、学习能力、思维模式的全覆盖和全融入,形成了充满生机活力、多层次、可选择、具有专业特色的新工科研究生培养体系。     

中国聚乙烯市场发展前景分析

分析了2015—2019年我国聚乙烯的市场供需情况。2019年,聚乙烯产能为19.27 Mt,产量为15.76 Mt,进口量为16.67 Mt,消费量为32.14 Mt。总结了2020—2024年我国聚乙烯新增产能情况,并对消费量进行了预测。受2020年年初新冠肺炎疫情的影响,预计2020年聚乙烯消费量约为32.39 Mt,伴随我国经济生活的有序恢复以及国家产业扶持力度的加大,未来聚乙烯消费量仍将保持较快增长,预计2024年将达到37.90 Mt。尽管我国聚乙烯市场空间大,但面对产品同质化、低价进口产品、环保监管趋严、禁塑令等挑战,在竞争激烈的市场中,企业必须降低产品成本,以用户需求为导向开展定制化服务,加大科技研发力度,强化自主创新。     

创成式 CAPP 系统推理模块的构成

针对目前刨成式ＣＡＰＰ系统存在的推理层面不清和实用性差的问题，提出了一种新的推理模块，并对其相应的推理条件作了讨论。     

单片机公交车到站语音播报与液晶显示控制系统的研制

分析了目前常见的公交车报站系统的主要缺陷,介绍了单片机公交车到站语音播报与液晶显示控制系统各功能模块的设计思想,给出了系统软件流程图及硬件电路框图。系统功能完全符合设计要求,具有较好的实际应用价值。     

配电网用户侧异构电力物联设备网络风险量化评估

随着配电网用户侧异构电力物联设备(以下简称“配电网用户侧物联设备”)接入电力系统的规模逐步扩大,针对它的网络攻击将会对电力系统安全造成严重的破坏,配电网用户侧物联设备的网络风险评估由此成为了目前电力系统亟需解决的关键问题。首先,计及设备终端、移动应用、云端等各组件网络安全防护和终端运行特性,识别配电网用户侧物联设备网络风险评估指标,并结合改进的层次分析法和变异系数法对评估指标进行组合赋权。进而,依据设备网络风险概率以及设备被恶意攻击后对电力系统造成的物理后果,提出一种信息物理融合的配电网用户侧物联设备网络风险评估模型。最后,针对高风险的配电网用户侧物联设备,通过指标对标分析目前终端、移动应用、云端等各组件网络安全防护的薄弱环节,指明设备各组件网络安全防护亟待改进的方向。研究成果以期对用户侧电力物联网的建设以及安全防护提供一种有效的科学判据,从而降低用户侧电力物联网网络风险,确保电力系统运行安全。     

Thermal stability,surface wettability and mechanical behavior of highly ordered ZnO-doped thermoplastic polyurethane films with hierarchically porous structures

In this paper, the effect of ZnO nanoparticle on thermal, microstructure, mechanical behavior, superhydrophobicity of thermoplastic polyurethane (TPU), ZnO/TPU composite materials with doped-ZnO nanoparticles were obtained via a solution blending method. The results show that the melting temperature region in soft segments of ZnO/TPU composite materials was the transition temperature region. The added ZnO slightly enhances the crystalline slipped of ZnO/TPU composite materials, and effectively hinder the transfer of high temperature small gas molecules. Due to the added ZnO nanoparticles, the microphase separation and ordered structures in TPU are reduced. In TPU, and between TPU and ZnO nanoparticles, there are variations in electron density at hard phase and soft phase interfaces. The good ZnO/TPU composites exhibit high water repellence with water contact angle of ~157°. The prepared ZnO/TPU nanocomposites show mechanical properties that are superior to those of pristine TPU. Tensile strength and storage modulus increase by 47.1% and 39.8% at ZnO loading values of 10 wt%. The results indicate that thermal behavior, microstructure, superhydrophobicity and the mechanical behavior of TPU composite materials can be enhanced by the doped ZnO.     

基于遗传神经网络的数据清洗方法

现实世界中的数据常常是有噪声、不完全和不一致的,数据清洗能够帮助改善数据的质量,进而帮助提高数据挖掘的有效性和准确性。该文提出了一种基于遗传神经网络的数据清洗模型,它充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性。实验证明,这种方法的可行性、有效性及处理精度都比较高。     

基于Q-Learning的自适应容错路由算法的研究

提出了使用Q-Learning来构作容错路由算法的方法,利用Q-Learning算法的自适应性来实现路由容错,在二维格子环境下的实验证明了算法的可行性。算法工作时只需利用源点本地存储的其它节点的状态、互连信息,即可迭代找出一条到达目标节点的容错通路,不增加网络的通信量,不依赖其它的路由控制节点。     

基于免疫遗传神经网络的CRM数据挖掘模型的设计与实现

客户分类是智能CR M系统的一个重要功能。该文提出使用前馈型神经网络构作一个CRM客户分类模型的思想,并用免疫遗传算法对其进行优化。在染色体设计上提出了三层结构的染色体,解决单层结构染色体中,短基因组实际变异机率过小的问题,促使子代种群有更好的“生物多样性”。最后通过实验证明模型有较好的客户类别识别率及优点。