混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用

针对蚁群算法面临收敛速度慢与粒子群算法易陷入局部最优的问题,将蚁群算法和粒子群算法相融合,生成了新的混合型粒子群算法,具有较高的收敛速度与全局搜索能力,将其用于含分布式电源的配电网重构。最后以IEEE33节点配电网作为算例进行仿真。结果验证了算法的可行性和有效性。     

湖北配电网继电保护及馈线自动化配置策略研究

随着供电质量要求不断提高,单独采用继电保护或者纯馈线自动化来保护线路在应用中都有一定的局限性.根据湖北配电网不同供电区域和网架结构入手,以线路可靠运行、减少停电时间及缩小停电范围为目的,提出了继电保护与馈线自动化相结合的保护配置方案,即主干线分段开关采用馈线自动化模式,保护实现故障快速就近切除,馈线自动化实现精准隔离与...     

面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法—K-means++的电力负荷分类方法,并展开用户用电行为分析。首先导入负荷历史数据进行清洗,再将其导入模型进行聚类,同时得到每类用户用电的特征,最后进行用户用电行为分析。经过负荷聚类,可更直观地展现用户用电的特征,以方便供电公司给用户提供更合理的套餐服务,提高系统的能源利用率。     

基于GC-SCD的变压器油中多重硫化物分析及硫醇腐蚀反应实验研究

针对变压器油中腐蚀性硫难以定量分析的问题,建立了以气相色谱仪和硫化学发光检测器联用来检测变压器油中多重硫化合物的方法。该方法依据各硫化物的保留时间来完成多种硫化合物的定性分析,并应用外标法进行定量分析。通过对比实验确定了对变压器油中多重硫化物进行准确定性与定量分析的载气流速、初始炉温及升温程序等检测条件。应用该方法对硫物质的量浓度在1×10~(-6)~5×10~(-3) mol/L之间的变压器油样品进行了检测,并且研究了变压器油中不同类型硫醇与铜反应的相关机理。研究结果表明:硫含量与色谱峰面积呈线性关系,测试的相对标准偏差也满足定性与定量分析的需求;当变压器油中仅含一种硫醇时,老化仅生成相应的二硫醚产物;而当变压器油中含有多种硫醇时,不同硫醇会发生交联反应,除生成各自对应的二硫醚产物之外,还会生成新的硫醚。论文确立了利用气相色谱-硫化学发光检测器测试变压器油多种硫成分的相关方法和检测条件,提出了硫醇与铜反应的新机理,可为多重硫化物的定量分析提供参考。     

基于非全程同杆双回线相位差值的搜索比较测距方法

为了解决非全程同杆双回线的故障测距难题,通过解耦变换从非全程同杆双回线中得到T型同序网络,并在此基础上结合过渡阻抗的纯电阻特性,提出一种分支沿线搜索最小相位差值的故障测距方法,并对此测距方法在PSCAD/EMTDC上进行了模拟仿真和验证。     

电网安全风险闭环管控体系构建方法设计

随着电网建设的高速发展,电网事故的影响也在逐渐扩大,电网安全引起了越来越高的重视。电网结构的多重削弱更是高风险场景之一,容易引发大面积停电事故。因此,构建电网安全风险闭环管控体系对电网稳定运行至关重要。以恩施电网7次重大、较大电网安全风险事件为实例,分析了各次电网安全风险事件发生的起因及防范方法。在归纳总结各类风险防范措施特点及实施效果的基础上,基于Pareto最优演绎构建了一种应对高风险场景的电网安全风险多闭环管控体系,对风险评估和协同防控环节实施多重闭环反馈和优化,达到规避、降低电网事故风险的目标。最后通过黄冈中、南部电网实际算例,验证了所提电网安全风险闭环管控体系的有效性。     

基于区块链驱动的财务会计预算信息共享方法

各个部门和团队通常独自维护和管理自己的预算信息,难以进行有效的信息共享,导致财务会计预算信息流通不畅、决策效率低下等问题。为此,文章提出了基于区块链驱动的财务会计预算信息共享方法,采用多维数据采集技术,对采集的数据进行多层次预处理,并转换数据空间维度,实现对财务会计预算信息共享前的预处理,通过区块链驱动的信息共享协同传输,利用信息点对点的传输共享特性实现信息共享协同传输,从而完成基于区块链驱动的财务会计预算信息共享方法设计。测试结果表明,所提方法最高传输速率为6.52 b/s,信息共享速率高,可缩短信息共享所需的时间。     

改进新息图法在不良数据检测与辨识中的应用

针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法。该方法根据配电网的网孔对配电网的支路进行编码,建立独立回路矩阵,通过对连支测量值的自动判断,利用简化的蚁群算法生成新树,对配电网络中的不良数据进行高效地检测与辨识。采用IEEE14节点配电系统对此方法进行验证,并与新息图法进行对比分析,仿真结果证明改进新息图法在时间上的高效性和在检测与辨识上的准确性。