我国电力消费、经济增长与城市化关系研究

研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978—2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型（ARDL）协整检验方法和基于误差修正模型的Granger因果关系检验方法,对三者的关系进行了检验。结果表明:我国电力消费、经济增长与城市化水平三者之间存在长期均衡关系;无论长期还是短期内,经济增长和电力消费、经济增长与城市化水平互为Granger原因,但仅存在城市化到电力消费的单向Granger原因。最后,基于ARDL模型预测了2020—2030我国电力消费量,并分析了实证结果所蕴含的政策含义。     

基于电力客户评估的差异化电价套餐研究

随着售电侧改革的推进,售电市场逐步扩大,售电公司在研究如何降低电力批发市场购电成本的同时,应当加强对电力零售市场用户的研究。构建电力客户评估指标体系,引入多目标优化的权重设计模型,基于电力客户评估结果对用户进行类别划分,并设计了相对应的差异化套餐。算例结果表明：在各类指标权重结果里,收益类指标中的年用电量权重结果最高;用户被划分到3个区间,评估结果高低与用户类别划分是基本匹配的。     

基于社会网络分析的综合能源服务市场利益相关者关系研究

当前形势下,综合能源服务事业的发展不仅需要国家和政府制定的各项方针和政策,更依赖于电力企业、互联网公司、科研机构、能源设备供应商、金融公司等相互配合、共同促进。首先选取上述利益相关者类别中的成员为评价对象,进行专家咨询与实地考察。随后对调查数据进行筛选和二次处理,运用社会网络分析软件构建一个综合能源服务市场模型,在中心度、网络密度以及凝聚子群3方面对其进行分析,结果显示了网络中的核心成员与各其他成员间的紧密程度及小团体情况。最后对未来综合能源服务市场发展进行了展望。     

能源互联网发展现状分析

能源是推动社会进步与人类发展的重要的动力。从近代工业革命开始,能源都在其中扮演着重要的角色,能源也在不断的改变着人类的生活方式。由于地域性、政治性、环境等各方面因素,使得能源不能够得到充分的利用。为此,提出推进能源互联网的发展,也是作为第三次工业革命的主要技术之一。     

基于核心理论的风火-EV两阶段调度中的利润分配研究

研究风电、火电、电动汽车(EV)三方日前-日内两阶段协同调度及三方合作的利润分配问题.首先建立以最大化利润为目标的日前计划与日内调整两阶段优化调度模型,然后以日内各优化调度的利润结果作为分配依据,采取Shapley值、Banzhaf值、Solidarity值分配策略进行三方联盟利润分配,并设置核心理论指标判别各分配策略...     

基于区块链的改进智能合约电力交易模型

当前电力市场的电力交易过程存在风险高、耗时长、效率低等问题,为了解决此类问题,文中提出基于区块链的改进智能合约电力交易模型。区块链本质上是一个去中心化的数据库,具有不可篡改、加密安全等优势。文中模型利用区块链的去中心化和高安全性等特点,与智能合约相结合,提高了电力交易过程的效率和安全性。文中首先分析当前电力交易模型存在的问题,进而开展风险评估并构建去中心化的电力交易场景;其次将可靠性系数与智能合约相结合,建立基于区块链的改进智能合约电力交易模型;最后仿真模拟电力交易,对模型的可行性进行验证。结果表明,文中所提改进智能合约电力交易模型相较现有交易模型效率更高,且能有效降低被攻击的风险,维护电力市场交易秩序,为电力市场交易模式提供了新思路。     

双碳背景下基于AHP-CM的水电外送竞争力模型研究

针对水电外送效益涉及利益主体多、“重受端轻送端”、“开火送水”、碳减排效益无法量化、难以对水电外送竞争力进行合理评估的问题，提出构建基于AHP-CM的水电外送竞争力评估模型。基于SWOT模型对水电外送优劣势进行了分析。针对水电外送总收益设计正向指标，针对碳减排效益问题设计新增火电成本和本地碳排放量的逆向指标，针对水电外送相关利益主体成本效益分摊问题设计效益均衡指标。以正向、逆向和均衡指标为基础，采用基于AHP改进的云模型对该指标体系进行研究，并选取四川、云南和贵州进行了算例分析。结果表明：四川和云南水电外送竞争力在2019年达到最优，评分结果均高于80,算例结果验证了AHP-CM水电竞争力评估模型具有一定的科学合理性；同时，敏感性分析结果表明，贵州水电外送竞争力相比其他两地来说，敏感度最小，影响率仅为3%(碳排放成本)和3.2%(效益HHI指数)。     

双碳背景下微电网的优化配置研究

微电网是有效利用本地风光等可再生资源、解决分布式电源并网难题的一种有效方案，微电网的优化配置直接决定其经济性和供电可靠性。考虑到风速、光照强度具有较强随机性以及负荷波动性对微电网的影响，基于多状态系统理论，对每月的典型日各个时刻风光出力和负荷进行多状态建模。并以经济环保为目标，引入改进的非劣排序遗传算法对多目标优化配置模型进行求解，并通过华东某省微电网工程算例验证基于多状态系统理论的优化配置模型和方法的合理性和有效性。