110kV智能变电站设计与建设实例

智能变电站是统一坚强智能电网的重要组成部分,2010年12月26日,中国国家电网公司第1批智能变电站试点工程——110kV曾家冲变电站的顺利投运,实现了智能变电站从理论到实践的重大突破．智能变电站与传统变电站在设计、建设、控制和管理等方面有质的差别,以湖南省第1个智能变电站（110kV曾家冲智能变电站）建设过程为实例,探讨智能化变电站与常规变电站的区别,具体分析智能变电站智能一次设备、自动化系统及智能化状态监测功能的设计与实现方式,提出该站投运后出现的问题并介绍其解决办法,为后续智能变电站建设提供成功范例．     

基于因子分析和灰色关联度分析法的变压器故障诊断

变压器油中溶解气体分析是目前有效的变压器状态诊断方法,应用灰色关联度算法处理变压器油色谱数据时,变压器故障标准模式的选取直接影响诊断结果.采用因子分析方法对大量确诊故障的油色谱数据进行分析计算,将变压器故障分为高温过热、高能放电等11类故障,并通过计算其标准差、方差以及M估计值,确定表征变压器各类故障的标准模式,该标准模式充分考虑了检测数据的分散性,减小了各类故障数据间的相关信息,使诊断具有更高的分辨率.结合灰色关联度分析法进行变压器故障诊断实例分析,结果表明该方法的诊断准确率高于传统的灰色关联度诊断法.     

双馈感应风力发电机网侧变换器低压运行与控制

电压型双PWM变换器用作双馈风力发电机的交流励磁电源在风力发电系统中得到广泛应用,但在电网故障时会引起电网侧变换器直流链电压波动,影响双馈感应风力发电机的不间断运行。分析了引起交流励磁发电机电网侧变换器直流链电压波动的因素,提出了在电压跌落时采用基于小波模型方法,通过引入恰当的前馈项,使流入母线电容的电流为零。与传统的前馈控制策略进行仿真比较分析,验证了改进的前馈控制策略能在负载突变和电网电压骤降的情况下,有效地控制变换器直流母线电压,提高了直流电压调节速度,减小了振荡幅值,同时也起到保护直流链电容的作用,提高了电力系统的稳定性。     

基于神经网络自适应滤波的低频振荡Prony分析

针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。     

我国风电的SWOT分析及发展规划

风电在保证能源安全、实现节能减排和调整电源结构方面发挥重要作用。我国风电在产业不断进步、市场规模快速膨胀的同时,风电行业的发展也面临巨大的挑战。结合我国风电发展现状,运用SWOT分析方法,对我国风电的优势、劣势、机遇和挑战进行了分析,提出了我国风电的发展规划,以促进我国风电可持续发展。     

220kV变电站自动化系统施工技术及质量控制

施工质量对自动化工程的最终质量保证起着决定性作用,严格控制施工质量是自动化工程总体质量控制的关键环节.以湖南220kV东升变电站新建工程为例,阐述了变电站自动化工程各施工项目的施工技术、工艺要求以及质量控制要点,并指出了施工过程中应注意的问题,可供其它变电站自动化系统施工工程参考.     

数字电子技术教改促进学生创新能力的研究

探讨了数字电子技术教学改革与学生创新能力培养的关系,从教学内容、教学手段、教学实验及创新型实践等方面,研究了数字电子技术的教学改革措施和创新实践,通过这些措施和实践激发了学生的创新意识、加强了创新思维的培养、促进了创新能力的提高、实现了创新素质的形成。     

基于改进2DPCA的快速交通标志识别法

为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA.该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵.在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率.     

高压异步电动机实现综合保护的研究

针对目前高压电动机频繁烧毁及其保护中存在的问题，基于对称分量法理论，分析了高压异步电动机的故障特征。提出了以正序、负序及零序电流为判定依据的电动机综合保护方法，基本覆盖了高压电动机可能出现的所有故障类型，并可实现对故障的自动诊断和高压电动机的综合保护。     

MathCad在复杂线性稳态电路分析教学中的运用

电工数模已成为电路基础课程教学改革的一个重要内容。本文从节点电压法分析入手,在MathCad环境中通过建立无伴电源等效数学模型,进而建立任意复杂线性稳态电路数学模型,对其进行分析计算。结论表明MathCad是实现电工数模最有效实用的工具之一。