LFP-971(2)变压器差动保护的检验方法

阐述了南京南瑞公司LFP-971(2)变压器差动保护的原理及检验方法.     

基于改进单亲遗传算法的大型海上风电场可靠性评估

以单亲遗传算法为基础构建得到了一种优化后的多目标算法,利用模糊C均值(FCM)方法来实现分区设计内部集电系统拓扑节点的过程。给出了经过改进后得到的单亲遗传算法的运行流程,并简化处理汇集系统各组成结构后再对汇集系统的拓扑结构稳定性进行评价。研究结果表明:各串数对应的拓扑连接方案经济性与可靠性参数并对目标优化的结果可知,采用四串方式可以获得最短的电缆长度,经计算可知经济指标达到最小并可以获得最高的可靠性。利用优化模型并结合接线方案评估权重快速求解出经济性于可靠性都满足要求的最佳接线模式,本文算法只需经过26次计算便可得到最优解,显著提高了寻优效率。     

应急微电网中柴储移动电源的协调及均衡控制策略

配电网发生停电事故时,可组建应急微电网来应急供应电力。由于应急微电网存在临时建立、通信条件差、工况多变及电源车频繁插拔等问题,提出了应急微电网中柴储移动电源的协调及均衡控制策略,同时将储能与柴油发电机作为主电源供电。所提控制在一次下垂控制与二次频率及电压恢复控制的基础上加入均衡控制,并基于不同时间尺度解耦。其中,柴油发电机的均衡控制通过反馈频率控制信号来修正稳定运行点,以补偿调速器测量误差实现出力均衡;储能的均衡控制根据荷电状态偏差动态调节下垂斜率,以实现荷电状态的均衡。所提控制策略不依赖于中央控制器,有利于应急供电的迅速开展。最后,仿真验证了控制策略的可行性与有效性。     

基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位系统设计

电力变压器绝缘故障定位是提高电力变压器稳定性的关键,提出一种基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位方法。采用卷积稀疏自编码器进行电力变压器绝缘故障特征检测,提取电力变压器绝缘故障的拉曼光谱特征量,根据电力变压器的能源、负荷差异性进行受扰响应特性分析,构建电力变压器绝缘故障辨识模型,采用深度学习方法进行电力变压器绝缘故障检测中的收敛性判断,根据拉曼光谱的频谱特征分布进行电力变压器绝缘故障的自动定位。结合API接口和SS/E23节点网络拓扑模型实现电力变压器绝缘故障自动定位系统设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行电力变压器绝缘故障定位的准确性较高,故障的可视化分辨能力较强。     

计及电动汽车与温控负荷需求响应的分层能源系统优化调度

针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网对电力系统带来的影响,构建了一种基于电动汽车及温控负荷需求响应的分层能源系统管理框架。受到激励的电动汽车集群(electric vehicles, EVs)和温控负荷集群(temperature-controlled load clusters, TCLs)能够快速响应负荷聚合商的调度策略,以此减少大量柔性负荷并网对电网产生的冲击。在基于卷积神经网络和长短期记忆网络混合模型对负荷进行预测的基础上,假设负荷聚合商可通过调度可控柔性负荷来减小实际负荷与预测负荷的误差,并根据制定的负荷调度策略与电力运营商之间进行点对点(peer to peer, P2P)电力交易,运用分布式优化方法求解双方可获得的最大利益。对于P2P交易以后剩余的能源需求,建立了系统运行成本、碳排放和风能溢出的多目标优化模型,采用集中优化的二代非支配排序遗传算法(non dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-Ⅱ)求解该模型的帕累托前沿,并在IEEE 30节点系统进行了算例验证。仿真结果表明,在所提出的能源优化调度策略下既能满足电动汽车和温控负荷的功率需求,也给电力系统带来了良好的经济效益和环境效益。     

基于集合论估计的电网状态辨识(三)基于优化模型的求解方法

求解变量的限值问题,最直观的方式为建立以待求变量为目标函数、以约束条件为可行域的优化模型,通过求解极大化和极小化问题,分别得到该变量的上限值和下限值。基于优化模型的求解方法的优点在于可综合考虑所有的约束,所得结果保守性较小,甚至不存在保守性。首先简要介绍了求解状态变量限值和量测变量限值的优化模型。然而由于该优化模型为非凸模型,而对于非凸优化模型,无法得到其全局最优解,为解决该问题,继而建立了求解量测变量限值的锥优化模型。算例表明,该模型既保证了结果的可信性,也提高了求解效率。     

Dynamic economic load dispatch using hybrid swarm intelligence based harmony search algorithm

This paper presents the hybrid harmony search algorithm with swarm intelligence (HHS) to solve the dynamic economic load dispatch problem. Harmony Search (HS) is a recently developed derivative-free, meta-heuristic optimization algorithm, which draws inspiration from the musical process of searching for a perfect state of harmony. This work is an attempt to hybridize the HS algorithm with the powerful population based algorithm PSO for a better convergence of the proposed algorithm. The main aim of dynamic economic load dispatch problem is to find out the optimal generation schedule of the generators corresponding to the most economical operating point of the system over the considered timing horizon. The proposed algorithm also takes care of different constraints like power balance, ramp rate limits and generation limits by using penalty function method. Simulations were performed over various standard test systems with 5 units, 10 units and 30 units and a comparative study is carried out with other recently reported results. The findings affirmed the robustness and proficiency of the proposed methodology over other existing techniques.     

Bi2Te3纳米结构的制备、磁性掺杂和结构表征

通过液相法制备Bi2Te3纳米管,设计并优化了Co离子的掺磁方案。通过扫描电镜、透射电镜、X射线衍射、红外光谱和能量色散X射线光谱对制备的样品进行了结构表征。实验结果表明,液相法可制备出晶相良好的Bi2Te3纳米管、Co离子均匀掺杂的Bi2Te3纳米结构样品。     

印度尼西亚电力投资环境评价

印度尼西亚是东盟最大的经济体,对外贸易是印度尼西亚国民经济的重要组成部分,印度尼西亚也是中国电力企业海外投资的重点投资国家之一。文章对其电力市场投资环境作了全面分析,首先介绍了国家宏观投资环境,然后从现状、环境和需求三方面评价其电力行业环境,最后用量化的方法对其做整体评价。文章对印度尼西亚电力市场投资环境分析结果可为中国电力行业海外投资提供较好的参考和借鉴。     

基于项目群的电网科技项目评价方法研究

随着电网投资精细化的发展,电网公司投资在兼顾可靠性的同时,更加注重投资效益及效果。对于科技项目投资而言,完善科技项目后评价阶段的价值评价体系和方法对于提高科技项目投资效益具有重大意义。文章分析科技项目的特点以及项目群的成果价值表现,构建指标计算方法,选择了基于分位数统计法确定的评价指标隶属度标准,对电网科技项目实施效果进行评价。