地级电网的超高压自动电压控制模式研究

为提高地区电网的电压调节能力,提出了地级电网中引入超高压自动电压控制系统,将超高压厂站作为各个地级供电区域的的枢纽变电站,通过负荷预测建立枢纽母线的电压控制目标,快速优化各个子供电区域的电压质量,减少调节次数.中山电网的闲环运行结果表明,该方案可以快速提高电压的合格率,并且有效减少了设备动作次数,提高了地区电网经济性.     

基于在线序列极限支持向量回归的短期负荷预测模型

由于电力市场的发展和智能电网技术的推广,负荷预测变得越来越重要。准确的预测结果有助于提高电力系统运行效率,降低运行成本,减少"电荒"事件的发生。在当前海量高维数据的背景下,有效并准确的在线预测方法是当下的研究重点。针对传统预测方法对新增数据需要重复训练造成的巨大计算消耗和模型利用率低的缺点,提出了一种基于在线序列极限支持向量回归算法(online sequential extreme support vector regression,OS-ESVR)的短期负荷预测模型(short-term load forecasting,STLF)。首先,利用基于随机森林模型的递归特征消除方法(recursive feature elimination based on random forest,RF-RFE)自动选择滞后负荷输入变量;其次,将得出的有效数据信息输入到在线序列支持向量回归模型进行训练学习,训练过程中通过简化粒子群算法(simplified particle swarm optimization,SPSO)对初始模型进行优化,得到训练后的在线序列支持向量回归模型;最后,利用测试数据测试模型。通过在新英格兰ISO(Independent System Operator)数据集进行仿真算例分析,验证了模型能够根据新增数据动态更新。同时预测结果表明了所提模型的时效性和准确性显著优于已有的同类方法。     

基于改进单亲遗传算法的大型海上风电场可靠性评估

以单亲遗传算法为基础构建得到了一种优化后的多目标算法,利用模糊C均值(FCM)方法来实现分区设计内部集电系统拓扑节点的过程。给出了经过改进后得到的单亲遗传算法的运行流程,并简化处理汇集系统各组成结构后再对汇集系统的拓扑结构稳定性进行评价。研究结果表明:各串数对应的拓扑连接方案经济性与可靠性参数并对目标优化的结果可知,采用四串方式可以获得最短的电缆长度,经计算可知经济指标达到最小并可以获得最高的可靠性。利用优化模型并结合接线方案评估权重快速求解出经济性于可靠性都满足要求的最佳接线模式,本文算法只需经过26次计算便可得到最优解,显著提高了寻优效率。