基于DEM的振动筛筛孔形状对潮湿原煤筛分效果影响的研究

随着原煤含水量的增加,引起原煤颗粒间相互粘聚,影响振动筛筛分效率。基于离散元法,运用EDEM软件模拟了潮湿原煤颗粒在圆形筛孔、方形筛孔和矩形筛孔的筛分过程,并且以筛分效率和阻碍粒排出率为衡量指标,对振动筛筛孔形状影响潮湿煤筛分效果进行了研究。结果表明:在筛孔名义尺寸相同的情况下,潮湿煤在矩形筛孔筛面上的筛分效果最好,方形筛孔次之,圆形筛孔最差。     

空间调制全偏振计算成像场景迁移超分辨率方法

空间调制型全偏振计算成像同时获得可见光和红外通道图像,但是受探测器限制,2个通道的图像空间分辨率不一致,给后端的图像融合及目标探测过程带来不便.为此,提出基于场景特征迁移学习的空间调制型计算成像超分辨率方法.首先在分析空间调制计算成像的相同场景异源图像特点基础上,构建场景特征迁移模型;然后建立改进场景迁移卷积神经网络结构并选择修正线性激活函数,同时增加空间分辨率一致性约束;再设计最优光谱迁移响应学习策略,并作为前端输入加到超分辨率网络;最后将光谱迁移响应优化与全偏振超分辨率重建的参数联合学习,获得高分辨率偏振图像.利用实际成像系统的仿真数据及系统数据进行2倍和3倍超分辨率实验,从主观视觉效果、客观量化评价指标和偏振参量解析结果3个方面对多个指标进行评价.结果表明,文中方法在视觉效果上能够保持目标轮廓并抑制噪声干扰,在16个客观指标对比数据上取得了10个优于、3个相同和3个低于的结果,验证了该方法的有效性,为成像系统定标校正提供数据支持.     

一种铅酸蓄电池容量快速检测方法的研究

铅酸蓄电池容量快速检测是当前铅酸蓄电池研究的重点内容之一,文中在介绍铅酸蓄电池容量已有检测方法的基础上,通过详细的理论推导,给出了一种可以快速检测铅酸蓄电池容量的方法,说明了应用这种检测方法的原理样机的设计要点,并用36A·h,60A·h,100A·h,150A·h,200A·h五种不同标称容量、不同健康状态的铅酸蓄电池进行了试验。试验结果表明这种快速检测方法是可行的,为铅酸蓄电池容量快速检测提供了一种有效的参考方法,但如何使这种检测方法适用于更多类型和健康状态的铅酸蓄电池,还需要进一步研究。     

基于VC++的梯形图编程软件开发技术

介绍一种采用VC++2010开发梯形图编程工具软件的设计与实现方法.利用面向对象的方法,进行系统类层次结构的设计,使系统具有更强的执行效率、开放性和可扩展性;采用链表结构存储梯形图,能够方便、灵活地进行动态编辑操作;运行程序将梯形图图形语言转换为链表指令程序,通过高效逻辑和运算管理链表指令快速执行.     

基于用户体验的扁平化风格设计方法探讨

"互联网+"时代,网络资讯信息量大、更新速度快,大大降低了用户体验的友好度,"少即是多"的扁平化风格顺应了时代发展,成为了设计界的新宠.通过对"包豪斯风格""瑞士风格"和极简主义等现代设计风格的追根溯源,探讨了扁平化风格流行的根源及其在新媒体领域中的应用;并通过研究用户体验的设计方法,探讨了扁平化风格应用于用户体验设计中的具体设计原则、设计逻辑和设计方法.     

出版业上市公司治理结构与经营业绩关联性研究

选取国内12家出版业上市公司为对象,运用多元线性回归方法构建公司治理结构评价模型,基于2011-2014年的横截面和时间序列数据实证研究了公司治理结构对经营业绩的影响。结果发现,我国出版业上市公司治理结构不完善,治理水平较低,未能完全建立现代企业治理体制,整体绩效表现不理想,财务杠杆过低,可持续增长能力缺乏。在深入剖析出版业上市公司治理中存在的问题和薄弱环节的基础上,从规范公司制度、构建职业经理人市场、优化股权结构、构建科学的股权激励机制、提升财务杠杆作用和产业升级等方面提出了促进出版业上市公司发展的政策建议。     

基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究

如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点.建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高.通过在CloudSim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力.     

基于Spark的大数据混合计算模型

现实世界大数据应用复杂多样,可能会同时包含不同特征的数据和计算,在这种情况下单一的计算模式多半难以满足整个应用的需求,因此需要考虑不同计算模式的混搭使用。混合计算模式之集大成者当属UCBerkeley AMPLab的Spark系统,其涵盖了几乎所有典型的大数据计算模式,包括迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算(Spark Streaming)、数据查询分析计算(Shark)、以及图计算(GraphX)。 Spark提供了一个强大的内存计算引擎,实现了优异的计算性能,同时还保持与Hadoop平台的兼容性。因此,随着系统的不断稳定和成熟, Spark有望成为与Hadoop共存的新一代大数据处理系统和平台。本文详细研究和分析了Spark生态系统,建立了基于Spark平台的混合计算模型架构,并说明通过spark生态系统可以有效地满足大数据混合计算模式的应用。     

水源热泵中央空调控制与网络监控系统

水源热泵中央空调控制与网络监控系统主要是针对现代使用的一种新型高效、节能、环保的空调进行的原理分析、系统设计和控制设计,实现空调系统的智能化控制,同时该系统运用现代高科技、高速度的网络技术对系统进行网络监控,打破了原有的工业远程监控的模式,在工业自动化领域和计算机网络领域均是一种创新和突破。该系统具有环保、节能、可靠性高、自动化程度高等特点,具有很高的经济效益和社会效益,应用前景广阔。