雾对水面舰船目标的偏振特性的影响研究

在米氏散射理论的基础上,通过仿真试验分析了不同浓度的雾对水面舰船目标偏振特性的影响,并利用6SV模型对其进行了数值模拟,得到了雾对目标偏振特性的影响数据。随着雾的浓度的不断增加,退偏现象趋于明显。然后对产生退偏现象的原因进行了分析。该试验结果对于偏振探测技术在雾天环境下的应用具有一定的参考价值。     

基于DMD成像系统的红外小目标仿真

在分析红外成像仿真系统研究现状的基础上,研究了典型红外小目标的模型和移 动式滤波跟踪算法。依据飞行器内部构造及工艺材料,并结合空气动力学、物理学以及热辐射的相关理论, 从蒙皮辐射、尾喷焰等方面建立了飞行器的红外辐射模型。针对数字微镜阵列(Digital Mirror Device, DMD) 系统的特点,对模型进行了简化,提高了图像生成速度。最后利用基于数字微镜阵列的成像仿真系统平台 对模型和算法进行了实验验证。实验结果表明,该方法具有图像清晰、信噪比高、生成速度快、管道存储时间小以及 跟踪稳定等特点。     

空间调制全偏振计算成像场景迁移超分辨率方法

空间调制型全偏振计算成像同时获得可见光和红外通道图像,但是受探测器限制,2个通道的图像空间分辨率不一致,给后端的图像融合及目标探测过程带来不便.为此,提出基于场景特征迁移学习的空间调制型计算成像超分辨率方法.首先在分析空间调制计算成像的相同场景异源图像特点基础上,构建场景特征迁移模型;然后建立改进场景迁移卷积神经网络结构并选择修正线性激活函数,同时增加空间分辨率一致性约束;再设计最优光谱迁移响应学习策略,并作为前端输入加到超分辨率网络;最后将光谱迁移响应优化与全偏振超分辨率重建的参数联合学习,获得高分辨率偏振图像.利用实际成像系统的仿真数据及系统数据进行2倍和3倍超分辨率实验,从主观视觉效果、客观量化评价指标和偏振参量解析结果3个方面对多个指标进行评价.结果表明,文中方法在视觉效果上能够保持目标轮廓并抑制噪声干扰,在16个客观指标对比数据上取得了10个优于、3个相同和3个低于的结果,验证了该方法的有效性,为成像系统定标校正提供数据支持.     

基于SSL协议的安全通信在选课系统中的应用

安全信道是保证网络选课系统安全运行的关键环节之一,在SSL协议基础上构建一个小型的 CA(certification Authorities,权威认证机构),用数字证书实现身份认证,解决了系统安全通信的问题。     

基于SSL协议的安全通信在选课系统中的应用

安全信道是保证网络选课系统安全运行的CA(Certification Authorities,权威认证机构),用数字证书实现身份认证,解决了系统安全通信的问题.     

应用于图像复原的大气调制传递函数研究综述

大气的吸收和散射以及湍流效应是造成大气中长距离成像质量下降的主要原因,分析了导致图像恶化的大气因素和大气调制传递函数(modulation transfer function,MTF)。由于准确获取大气MTF是以大气MTF的图像复原技术研究为基础,较系统地总结了大气湍流和大气气溶胶的MTF理论结果,给出了可能的应用思路。     

在Delphi中进行OpenGL编程

在Delphi中使用OpenGL绘制图形时需要注意的一些事项如下。 (1)加载OpenGL单元。在Delphi中要使用OpenGL进行编程,首先得将OpenGL.pas文件加入到你的工程中。方法:USES OpenGL。 (2)初始化。①创建设备描述表(Device Context)。②设置相应的像素格式(PIXELFORMAT DESCRIPTOR)。③创建着色描述表(Rendering Context)。Delphi中有几种获得或创建设备描述表的方法。最简单的就是直接获得画布对象(TCanvas)的句柄属性(Handle),如:DC:HDC;DC:=Canvas.Handle;也可用API函数GetDC获得设备描述表。如:DC:     

基于Adam 注意力机制的PM2:5浓度预测方法

大气 PM2:5 浓度是一种具有较强时序特征的数据, 故目前关于 PM2:5 浓度的预测多选择 RNN、 LSTM 等 序列模型进行。但由于 RNN、 LSTM 等模型对不同时刻输入的数据都采用相同的权重进行计算, 不符合类脑设 计, 造成 PM2:5 浓度预报准确率较低。针对以上问题, 提出一种基于 Adam 注意力机制的 PM2:5 预测方法 (AT-RNN 和AT-LSTM), 该方法首先通过 Adam 算法寻找 RNN 或 LSTM 的最优参数并在 Encoder 阶段引入注意力机制, 将 注意力权重分配给具有时间序列特征的输入, 再进行 Decoder 解析和预测。通过实验, 对比了 BP、 RNN、 LSTM 和AT-RNN、 AT-LSTM 预测合肥市 PM2:5 浓度的效果。结果表明, 基于 Adam 注意力模型的预测方法准确率优于其它 方法, 证明该方法在污染物预测中的有效性。     

基于十字链表的管道滤波算法设计与实现

根据红外弱小目标检测与跟踪需求,针对目标轨迹建立与滤波问题,给出了序列图像中小目标检测管道滤波的基本思想.利用数据结构设计技术,定义了十字链表数据结结构,在此基础上,设计并实现了一种基于十字链表的管道滤波算法,并以红外小目标图像为样本数据,对算法进行了实验验证.实验表明该算法具有速度快、内存开销小、易于实现和适应性强等特点.