基于Loop细分算法的人体模型网格平滑

网格平滑是实现三维模型离散造型的主要方法。为了实现数字人体几何模型的光顺效果,本文提出一种基于Loop细分算法的三维人体模型的网格平滑方法。细分曲面是用低分辨率的控制网格和定义在控制网格上的一种细分规则来表示曲面的,它能有效改善三维人体几何模型的表面不光滑以及分辨率低的缺点。实验证明,该方法对基于参数化建模方法的、多曲率网格人体模型取得了很好的效果,实现简单高效,特征保持效果也很好。     

P2P计算网格路由和负载均衡算法

路由和负载均衡是P2P计算网格的两个技术难题,由于P2P网络的分布性和动态性,以及缺乏统一的中心控制,使得传统的路由和负载均衡算法不能应用于P2P网络。提出了一种源自蚁群智能的混合路由和负载均衡算法,通过移动代理,即人工蚂蚁在节点间移动时所释放的信息素来作为路由和任务调度的依据。仿真结果表明该算法是有效的,且适用于具有分散和自组织特性的P2P网络。     

高等职业教育校企协同一体化人才培养模式探讨——以移动互联网专业建设为例

通过分析当代职业院校校企合作推进过程中出现的各种问题,结合高职院校移动互联网专业人才培养的特征,总结归纳了软件专业校企协同一体化人才培养模式的特征,提出实现校企协同人才培养的思路与举措。     

内部网络安全风险管理探索

分析了内部网络安全的现状和内网安全所面临的挑战,综合论述了内网安全管理的重要性和复杂性,提出了内网安全风险管理的措施和方法,从理论上探讨了一种内网安全风险管理的检测模型,对内网安全风险管理的进一步的研究方向有一定的启示.     

基于多约束QoS路由算法综述

随着网络技术的不断发展,实时多媒体技术不断涌现。如何根据不同的服务提供不同的QoS保证,并保证网络资源的有效利用,便成为当前互联网的一个重要任务。对该问题的解决方法称为多约束最优路径（MCOP）问题,MCOP问题是一个NPC问题,求解MCOP问题的算法可分为精确、近似和启发式等算法。文章通过对目前所出现的算法按照精确算法和近似算法两大类进行分析,分析目前出现的算法的一些优缺点,并根据网路技术的发展趋势,对现行多约束路由算法在以后如何实现更加快速精确的路径计算提出几点展望。     

物联网—概念与关键点

物联网是一个新兴产业,也是研究热点,对它的研究认识目前还处于起步阶段。文中通过对相关文献的深入研究,在对目前关于物联网概念的主要观点进行归纳总结的基础上分析阐述了物联网的概念和正确认识物联网所涉及的有关重要问题,归纳总结了物联网的特征及其与互联网的关系,并在此基础上研究阐述了边缘网设计、物体的规范化标示识别、中间件技术、优化高效的跨媒介协议设计、行业技术的标准化等对物联网技术发展应用有决定性意义的技术关键点。     

车载警示系统的设计与研究

针对当前电子摄像与曝光系统的实时性差,警示性不足的特点,本文设计了一种车载警示系统,该系统是基于数字电子摄像、图像处理、模式识别和电子曝光等技术原理,增加了无线发射与接收的装置,采取特征矢量字符识别技术和信息的并发操作处理技术,设计的一种创新的在交通违规的第一时间现场实时发出警示信息的智能识别系统。     

模式识别中的近邻性测度

模式之间的相异性或相似性的定量描述是模式识别领域中的基本问题之一.本文在论述和讨论近邻性的本质和数学定义的基础上,综述和归纳了模式识别中采用的典型近邻性测度方法及其应用领域,阐明了近邻性与模式属性之间的关系以及在近邻性的度量中模式本身的特性与先验知识所起的重要作用.     

基于DE 和SA 的Memetic 高维全局优化算法

针对高维复杂多模态优化问题,传统的进化算法存在收敛速度慢,求解精度低等缺点,提出一种面向高维优化问题的Memetic全局优化算法。算法通过全局搜索和局部搜索结合的混合搜索策略,采用多模式并行差分进化算法进行全局搜索,基于高斯分布估计的模拟退火算法进行局部搜索。改进后的Memetic算法不仅继承了差分进化算法能发现全局最优解的优点,而且能大幅度提高搜索效率。最后,通过对4个高维多峰值Benchmark函数进行仿真实验,实验结果表明本文算法有效提高了算法的收敛速度和求解精度。     

计算机基础辅助实验教学平台设计

基于本校计算机基础课程的教学现状,将课堂教学与网络辅助实验教学紧密结合,构建了计算机基础课实验教学平台的设计方案,以提供“共性”与“个性”的实验教学环境,以使不同知识层次的学生在学习的过程中能各取所需,从而提高课程教学质量.