阵列式多针-柱电极装置实现离子风的实验与分析

为了实现一定气体流速的离子风,设计了一种新型的阵列式三排3 ×3垂直放置的针-柱电极结构放电装置.在针-柱之间间距为3mm、排与排之间间距为8 mm、镇流电阻12 MΩ、放电电阻12 MΩ、测试电阻1 kΩ、大气压环境、室温、无外部通入气流时,阵列式针-柱电极实现了稳定的电晕放电,并通过示波器记录的放电波形、数码相机拍摄的发光图像以及放电伏安特性曲线进行了验证.同时,随着阵列式排数的增加,放电电流变大,离子风风速也随之增大.该针-柱结构易于用MEMS工艺加工制作,可应用于便携式分析仪器中.     

基于WPF MVVM的甘蔗种植管理系统

针对甘蔗种植信息化管理的需求,在模型．视图-视图模型（MVVM）设计模式下,运用Windows Presentation Founda-tion（WPF）技术开发基于农业物联网的甘蔗种植管理系统的后台管理软件,拟实现甘蔗种植地图管理、采集数据查询、田地信息管理和种植户管理等功能。重点描述后台管理系统的设计架构和MVVM框架在系统搭建时的运用,并对实现过程中的MVVMLight运用,NHibernate实现对象与数据库映射等关键技术进行解析。系统能正常稳定运行,有较好的稳定性和适用性,可为种植甘蔗提供科学依据。     

基于CloudStack的旅行社电子商务解决方案

对国内旅行社开展电子商务面临的问题进行分析,提出一种基于开源云平台的旅行社电子商务创新模式。该模式并不是云计算加电子商务的简单叠加,而是在成熟度最高的开源云平台CloudStack的基础上,设计出能对异构云平台进行整合的整合开发云,进而构建出旅行社电子商务公共服务平台,实现对平台内外的旅行社上游产品资源以及下游的客户信息的整合,旅行社可以根据自身的需求选择不同的商业模式,从而获取到高质量、低成本的电子商务服务,达到改进整个旅游产业运行体系和生态环境的目的。     

基于OBDD的描述逻辑εL循环术语集推理

循环术语集推理是描述逻辑研究中面临的难点问题,尚未得到很好的解决.有序二叉决策图（ordered binary decision diagram,简称OBDD）是一种对布尔函数进行紧凑表示和高效操作的数据结构,适用于表示和处理大规模问题.将OBDD应用于描述逻辑循环术语集的推理.首先,针对描述逻辑εL中的循环术语集,给出了描述图上关于最大模拟关系的重要性质,并借助集合表示和集合运算对该性质进行了表述和证明.在此基础上,应用布尔函数对描述图进行编码,给出了基于OBDD求解最大模拟关系的方法,进而给出了最大不动点语义下基于OBDD对概念包含关系进行判定的算法;接下来,基于OBDD给出了求解描述图中可以到达循环路径的所有结点的方法,进而给出了最小不动点语义下基于OBDD对概念包含关系进行判定的算法;最后,对算法的正确性、复杂度等进行了分析和证明,并对算法进行了编程实现,给出了关于计算性能的实验结果.该工作为循环术语集的推理提供了一条有效途径,也为OBDD在逻辑推理中的应用提供了新的案例.     

基于近似弧长参数化的机器人轨迹规划

主要研究了采用近似弧长参数化的插值方法进行关节式工业机器人的轨迹规划.运用近似弧长参数化的插值方法将机器人末端轨迹参数曲线离散为等弧长的插值点序列,通过机器人逆向运动学求解各关节的位移点序列,采用极限的方法进行各关节速度和加速度规划.这种轨迹规划方法可以避免关节空间的插值计算和雅克比矩阵的计算.在 matlab7.8平台上,对近似弧长参数化的插值方法、轨迹规划及可行性验证进行了实例仿真,仿真结果表明该轨迹规划方法是可行的.     

基于Lucene和LSA的法律咨询系统

本文设计的法律咨询系统,结合法律行业的现状,以中文问答系统为原型,结合了开源数据检索项目Lucene.net,扩展了数据的存储类型. 本文借助中科院研发的中文分词系统,集成到Lucene.Net平台上,弥补了其分词不足. 并使用互信息技术,使同义的法律相关词语优先进行检索. 在中文问答系统的答案提取时,经常出现答案的“漏取”和“错取”的情况,本文提出了一种基于潜在语义分析（LSA）的问题和答案句子相似度计算方法,利用空间向量模型作为表示方法,借助潜在语义分析理论,通过奇异值分解的降维方法构建了一个低维的语义空间,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算. 经试验证明,本系统具有较精准的查询正确率以及较少的运行计算时间.     

M-Charm速率自适应算法在瑞利平坦衰落信道的性能分析

针对Charm(channel-aware rate selection algorithm)算法在瑞利平坦衰落信道下误码率性能较差的问题,提出了M-Charm(modified Charm)速率自适应算法。该算法基于Charm算法,通过调整信噪比估计参数,增加差值补偿机制,以提高信道估计的准确性,进而降低了误码率。在瑞利平坦衰落信道模型下的仿真结果表明,M-Charm算法不仅保持了较好的吞吐量性能,而且大大改善了误码率性能。     

一种新的压缩采样匹配追踪算法

提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法.该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关性对支撑集筛选的影响,最后可在乘性噪声存在的情况下实现了信号的精确重建.实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果均优于其他贪婪算法和基匹配法(basic pursuit,BP).     

粘度调节剂对制备环氧树脂微球的影响

研究粘度调节剂对环氧树脂/二氨基二苯基砜/聚醚酰亚胺(EP/DDS/PEI)共混物相结构及制备EP微球的影响。结果表明,共混物中加入粘度调节剂后,固化过程中共混体系的粘度明显降低,随着粘度调节剂用量的增加,EP分散相尺寸逐渐增大,制得的EP微球粒径及粒径分布指数逐渐增大。EP微球的红外光谱显示粘度调节剂对EP微球的成分和相结构没有明显影响。