镉质量浓度和鱼尺寸对罗非鱼积累和转移镉的影响

为研究尺寸和镉(Cd~(2+))质量浓度对罗非鱼积累和转移水环境中Cd~(2+)的影响,用室内培养的方法,选取4种尺寸的罗非鱼,设置不同质量浓度Cd~(2+)的暴露试验,分别测定其半致死率、Cd~(2+)积累量和对Cd~(2+)的转移系数以及罗非鱼的相对增长率.结果表明:不同尺寸的罗非鱼对Cd~(2+)的响应不同,其中,幼龄鱼的LC50浓度最低,体长为31.5±3.4 cm的罗非鱼LC50最高;低质量浓度Cd~(2+)(0.5 mg/kg)处理下,罗非鱼尺寸不同,相同鱼组织对Cd~(2+)的吸收积累量差异显著(P0.05),而高质量浓度Cd~(2+)处理时,不同尺寸罗非鱼的同一组织对Cd~(2+)的积累量无显著性差异;除体长27.4±2.9 cm罗非鱼外,相同尺寸的罗非鱼Cd~(2+)转移系数都是低质量浓度显著大于高质量浓度(P0.05);高质量浓度Cd~(2+)处理对各种尺寸罗非鱼质量增加的抑制率显著高于低质量浓度Cd~(2+)处理的抑制率.此外,不同Cd~(2+)质量浓度对相同尺寸的罗非鱼也产生不同的影响.因此,罗非鱼的尺寸和Cd~(2+)质量浓度都对罗非鱼积累和转移Cd~(2+)产生影响.     

非标准约束恒模盲多用户检测的改进算法研究

针对码分多址蜂窝移动通信中存在的多址干扰问题,以瑞利分布为变步长,构造了基于瑞利分布变步长的非标准约束恒模算法;与差分形式相结合,提出了基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法(RDV-NSCDCMA);分析了此算法的性能并与非标准约束恒模算法(NSCCMA)进行了仿真比较.     

一种基于PWM的H桥超声发射电路设计

设计了一种脉冲宽度调制的H桥超声发射电路,该电路由PWM电路、H桥功率放大电路、低通滤波电路组成。该发射电路具有结构简单、输出功率高、可对大部分的波形进行调制发射、易于多通道拓展的优点。通过对该电路进行仿真和实际电路的测试,证明所产生波形满足设计要求,并可以用于超声探测和成像系统。     

高精度光散射气溶胶质量浓度测量系统的信号处理研究

气溶胶质量浓度是评价大气环境变化的关键参数,光散射法是测量该参数的有效方法。但现有反演模型多采用散射光信号积分量反演质量浓度,导致颗粒物细化信息丢失,且未考虑颗粒形貌因素。针对上述问题,本文提出了一种采用散射光信号幅度分布反演气溶胶质量浓度的分形模型,充分利用了颗粒散射光的信号幅度信息与数目信息,有效提高了反演精度。实验结果表明：对于烟尘和空气样品,分形模型质量浓度反演值与实际测量值吻合,拟合直线斜率与1的绝对差为0.034和0.016,相关系数高于0.999,实验平均相对误差均小于7.7%,而电压积分量反演的质量浓度平均相对误差则在18.7%以内。该研究为光散射法应用于在线监测气溶胶质量浓度提供了一种新的精确反演方法。     

一种阵列式探空温度传感器设计

为降低传统探空温度传感器的横梁尾流热污染误差,设计了一种基于热电偶阵列的探空温度传感器。该传感器由铂电阻,四个热电偶组成的阵列,高精度测量电路等部分组成。采用计算流体动力学（CFD）软件FLUENT对探空温度传感器进行数值分析仿真计算。搭建了一套高空环境模拟实验装置。实验结果表明,使用阵列式热电偶作为探空温度传感器,可将横梁热辐射误差降低至横梁升温量的0.43%~8.72%,实验测量结果与仿真结果相差-3.02%~5.44%,吻合度较高。阵列式低辐射误差探空温度传感器和传统探空温度传感器相比,降低了横梁尾流在上升过程中对传感器探头的影响,具有较低的辐射误差。     

多视图融合和全局特征增强的车辆重识别网络

车辆重识别是智能交通领域重要应用之一,现有的车辆识别方法大多集中于预定义的局部区域特征或全局外观特征。然而,在复杂的交通环境下,传统的方法难以获取预定义的局部区域,同时很难捕捉有价值的车辆全局特征信息。因此,本文提出一种具有多视图融合的混合注意力机制和全局特征增强的端到端双分支网络。该网络旨在通过增强车辆的特征表达能力和特征质量来获得更完整、更多样的车辆特征。本文通过视图解析网络对车辆图片4个视角的视图进行分割,并通过视图拼接方法缓解分割不准确导致的信息丢失问题。为了更好地突出拼接视图中的显著性局部区域,本文提出一种由通道注意力机制和自注意力机制组成的混合注意力模块。通过该模块从车辆拼接视图中分别获取关键局部信息和局部信息之间的相关性,更好地凸显拼接视图中车辆局部的细节信息。除此之外,还提出了一个全局特征增强模块,通过池化和卷积获得全局特征的空间和通道关系。该模块不仅能提取到语义增强的车辆特征,而且还使车辆特征中包含完好的细节信息,解决获取的车辆图像受视角变化、光照条件变化等因素的影响。在Veri-776和VehicleID数据集上的大量实验表明,mAP、CMC@1和CMC@5分别达到...     

基于深度学习的智能问答系统综述

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间,但其仍面临许多挑战.本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.     

水溶性气溶胶对自由空间量子通信性能影响

为了研究水溶性气溶胶对量子通信的影响,本文根据水溶性有机碳(WSOC)的复折射率及Mie散射理论得到其消光效率因子,分析了水溶性气溶胶粒子质量浓度对量子通信链路衰减、信道容量、信道生存函数以及信道误码率的影响并进行了仿真实验。结果表明,当传输距离为8 km,水溶性气溶胶粒子质量浓度分别为1.5μg/m³和6.5μg/m³时,对应的链路衰减、信道容量和信道误码率分别为0.506 d B/km和2.193 dB/km、0.622 bit/s和0.314 bit/s、0.0055和0.0099;当水溶性气溶胶粒子浓度为4μg/m³,传输距离分别为4 km和10 km时,对应的信道容量保真度分别为0.82和0.45。实际进行量子通信时,应根据水溶性气溶胶粒子的浓度来调整各项性能参数以保证通信正常进行。     

基于氧传感膜荧光特性的溶解氧传感器研制

基于氧传感膜荧光特性研制了一种低成本、小型化的溶解氧传感器.对传统氧传感膜的制备方案进行了优化,结合其透光特性对所制备的传感膜优劣进行甄别和选优.在此基础上,重点研究了水温、浸泡时间等因素对传感膜荧光发射强度的影响.为提高溶解氧的测量精度,设计了一种45°角斜面传感器探头结构,有效降低了水中气泡对溶解氧的测量干扰.实验结果表明:该溶解氧传感器能够准确测量0 ～20 mg/L范围内的待测液体的含氧量,检测误差为±2％,检测精度达±0.1 mg/L,在工农业生产、水质监测及水产养殖等方面具有较好的应用前景.