摊食APP的设计与实现

为响应党中央关于地摊经济的号召,为地摊经济搭建平台。本文研究基于Eclipse的摊食APP,使用Java语言和SQLite数据库开发。论文对系统进行了深入的需求分析,详细介绍了APP的实现过程。该APP将顾客、商户、城管三者有机结合,实现了顾客查找美食、商户发布美食及城管管理摊位等功能。系统有助于摊位经济规范有序,促进其健康发展。     

基于JSP技术的计算机实验室管理系统

针对目前计算机实验室已在学校得到广泛的使用,而其管理体制仍是传统模式,无法满足教师和学生的高效实验要求,对JSP技术下的计算机实验室管理系统的开发进行了解析.介绍了系统所用到的关键技术及开发工具,对系统作了需求分析,对管理系统各模块功能进行了探讨.     

基于智能推荐的网络购物系统的设计研究

目前越来越多的消费者通过网络购物系统购买商品,但是网络购物系统提供了大量的商品信息,这使得顾客无法快速地找到自己所需的商品。本文介绍了基于智能推荐的网络购物系统的设计方案,包括系统架构设计、系统功能的设计、智能推荐功能的设计、数据库的设计、系统界面的设计。基于智能推荐的购物系统能更好地了解用户的需求,以便能及时有效地为用户提供贴心的推荐服务。     

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.     

基于ELECTRE法的云服务选择

越来越多的云服务为消费者提供了广泛的选择,使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题,这需要使用恰当的决策方法,协助决策者选择最好的服务以满足用户的需求.本文提出一个云服务选择方法,给出了云服务的服务质量（Quality of Service,QoS）的描述形式.引入了ELECTRE的排序方法,该方法通过建立一致性矩阵和矛盾性矩阵来获得各个服务的的优先级别关系.最后,通过实例验证了该算法的有效性.     

无线视频传感器网络全视角弱栅栏构建算法

针对利用无线视频传感器网络（WVSN）全视角弱栅栏进行入侵行为检测的问题,建立了一种WVSN全视角弱栅栏覆盖几何模型,采用网格化方法将其离散化,把WVSN最优全视角弱栅栏覆盖问题表示成整数规划形式,并证明其是NP-hard的,进而提出了一个网格厚度优先的WVSN弱栅栏覆盖的启发式算法GTPFWBC。为验证该算法的有效性,进行了大量仿真实验。实验结果显示GTPFWBC算法能较好地解决WVSN的全视角弱栅栏覆盖问题,其全视角栅栏构造成功率明显优于W-GraProj、SP和DP1算法,且生成WVSN栅栏的平均节点数分别比W-GraProj和SP大约节省30.6%和59.4%,另外GTPFWBC的时间复杂度远小于W-GraProj、SP和DP1,因此在能量受限、实时性要求较高的WVSN中GTPFWBC算法的效果更佳。     

基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法

针对现有纸张填料粒径分析过程中使用的激光衍射法存在的缺点,提出一种基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法。将获取到的扫描电子显微镜图像进行预处理,去除噪声等影响统计粒径分布的因素,对图像中存在的填料颗粒粘连比较严重的部分采用改进的分水岭算法进行图像分割,进而利用快速连通域标记及欧拉数算法确定填料颗粒的粒径分布。最后将采用计算机视觉方法计算的填料颗粒粒径分布结果与采用激光衍射法得到的结果进行对比。在放大1500倍沉淀碳酸钙填料颗粒图像上的实验结果表明,采用计算机视觉方法计算的纸张填料粒径分布与激光衍射法测得的结果基本一致,中位径误差小于1%,累计粒度分布数达到85%时,误差在6%左右。     

基于用户聚类的图书推荐算法设计与实现

个性化推荐算法中一直存在新用户的冷启动问题,文章通过引入ID3算法来预测、分析新用户的类别选择。首先,根据实验数据特征对ID3算法加以改进;其次,根据分析数据表中各字段的属性确定试验参数;最后,得出实验结果。     

多尺度数据挖掘概述

<正>多尺度数据挖掘应用领域广泛，是一个跨学科课题，其在数据挖掘基础之上，利用多尺度理论，多层次、多方位对数据进行分析，学习更全面的信息。多尺度数据挖掘在不同学科、不同领域有着不同的应用，针对一般数据集而言，主要集中在多尺度关联规则、多尺度聚类和多尺度分类。为了便于理解，从概念、步骤和分类三方面对多尺度数据挖掘研究进行了简要的阐述以及分析。     

基于普适计算的智能家居系统设计与实现

文章基于普适计算思想设计了一款智能家居系统,系统由硬件层、硬件驱动层、功能模块层和应用层4部分构成。该系统选用AT89C51单片机,配合使用温湿度传感器、压力传感器、烟雾传感器等多种传感器,进行温度、湿度、压力、烟雾等数据信息的采集,利用WiFi模块将数据传给单片机,实现相应的控制功能。本系统具有设计成本低、功耗低等特点,能够有效实现智能家居系统的自动化管理。