子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法比较

文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先，阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法，在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis Hasting)算法，通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率；阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异，进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究，证明两种算法的等价性；推导有效样本量的计算方法，提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响，最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性，揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明：不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大，对于复杂的目标分布，pCN算法和CS算法的抽样效率较高，延迟拒绝MMH算法次之；采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低；增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。     

致密砂岩气藏多层试井解释方法研究

致密砂岩油气藏储层多套小层叠置发育，为实现产能及经济效益最大化，通常采用一套井网分层压裂多层合采的开发方式，受非均质性影响，开发过程中层间干扰严重，各小层产能贡献比例、能量衰减速度差异大，限制了产能有效发挥。在应用试井分析结果评价生产井储层动态参数、压力水平的过程中，常规试井解释模型只能反映各生产子层数据的平均值，无法准确评价各层段数据，实际指导意义存在局限性。综合运用单层、多层试井解释模型对试井数据开展精细解释，以生产测井的分层产量作为拟合计算的新增约束条件，并以此建立多层渗流试井模型，拟合结果符合率高，在降低单层试井解释模型多解性的同时，实现多层参数定量评价，对于多层合采井在开发过程中技术政策调整以及增产措施制定等工作提供强力支撑。     

诚信,企业运营的商道圣经

在由中国房地产业协会主办、《城市开发》杂志精心组织策划的“中国房地产诚信建设互动论坛”上,《城市开发》杂志特邀北京科技大学经济管理学院教授、博士生导师赵晓先生作了“市场伦理与企业诚信”的主题演讲,现予刊出,以飨读者。     

第三届中国职(执)业建筑师论坛

开场白主持人:戴春|博士时代建筑编辑由上海市建筑学会．同济大学．五合国际建筑设计集团(5 1 Werkhart International),《时代建筑》杂志．上海现代设计(集团)有限公司,《中国建设报中国楼市》主办．五合国际建筑设计集团,《时代建筑》杂志承办的“第三届中国职(执)业建筑师论坛”2006年12月2日在上海锦江饭店小礼堂举行。主题为“中国建筑师的职业化现实”分为5个分议题:议题1．中国建筑师的职能<建筑生产中的权利义务和职业定位>;议题2．中国建筑师的职业制度;议题3．中国建筑设计机构的发展模式及经营;议题4．中国建筑师的职业现状;议题5．国际化挑战——中国建筑师如何面对成熟职业建筑师体制和国际职业化服务的竞争。     

处理低温、低浊宁波白溪水库水的混凝剂优化

通过烧杯试验，考察了聚合氯化铝（PAC）、聚合硫酸铁（PFS）及两者分别与聚二甲基二烯丙基氯化铵（PDM）复配后对低温、低浊白溪水库水的除浊效果。结果表明：对温度〈10℃、浊度约为1．5NTU的原水，在试验确定的混凝搅拌条件下，PFS的处理效果最佳，在3mg／L的投量下可使剩余浊度〈0．2NTU；投加PAC时，能在2．5mg／L的投量下将剩余浊度降至最低，为0．8NTU。PDM与PFS复配后，最低能使剩余浊度降至0．4NTU左右，除浊效果比单独使用PFS时差；PDM与PAC复配后，没有明显的除浊效果。PFS可用于对低温、低浊白溪水库水的混凝处理，PDM不适宜作为其强化混凝的助凝剂。     

基于OPNET的智能变电站网络性能优化建模与仿真分析

智能变电站网络性能对变电站继电保护的实时性、信息传输的完整性和应用的有效性有直接影响。从仿真建模角度探究智能变电站网络实时性,为变电站通信网络系统运行提供分析手段和优化方法。首先剖析智能变电站通信网络系统结构,利用OPNET模拟智能变电站通信网络运行场景。接着在深入分析智能变电站通信网络实时性情况的基础上,提出基于DiffServ机制的交换式局域网网络性能优化方案。最后通过OPNET仿真平台模拟和分析该方案的运行场景。结果表明所提方案能够有效提高智能变电站的网络性能。     

超滤离心在双水相萃取大肠杆菌谷氨酸脱羧酶中的应用

建立聚乙二醇(PEG)/磷酸氢二钾(K2HPO4)双水相体系,通过对大肠杆菌(Escherichia coli AS1.505)细胞进行超声波破碎制得谷氨酸脱羧酶(glutamate decarboxylase,GAD)酶液,并利用双水相萃取对GAD进行分离纯化,然后,采用超滤离心对双水相上相中的GAD与PEG进行分离并分别回收。实验结果表明,大部分GAD分配于上相,其纯化倍数为55.60,酶活率为97.78%。通过响应面分析,对超滤离心工艺参数进行优化,确定了超滤离心转速为10 000 r/min,离心时间为20 min,混合液的稀释倍数为5倍,此条件下GAD的回收率为81.52%,PEG的回收率为84.41%。     

基于细乳化/溶剂蒸发法制备复合纳米色素

采用细乳化/溶剂蒸发(MESE)的方法,制备了溶剂型染料/聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)复合纳米色素。系统分析了不同实验参数,包括表面活性剂浓度、聚合物浓度、染料装载量及超声时间对所制备的染料/聚合物复合色素形态的影响。结合TEM、X射线光电子能谱(XPS)及元素分析,发现借助MESE法制备染料/PMMA复合色素纳米颗粒具备核壳异质的微观结构。借助紫外-可见分光光度计测试了溶剂型染料经包覆后在水油两相的迁移过程,其随着聚合物溶解所发生的动态变化证实了染料已封装于聚合物壳内。所制备的染料/聚合物复合纳米色素表现出优异的光学稳定性能、存储稳定性能及耐水牢度。     

含氢硅油的最新研究进展

综述了近20年来含氢硅油的研究成果,对全含氢硅油和部分含氢硅油的制备方法进行了分析及比较。展望了含氢硅油的发展方向。