基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法

针对现有纸张填料粒径分析过程中使用的激光衍射法存在的缺点,提出一种基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法。将获取到的扫描电子显微镜图像进行预处理,去除噪声等影响统计粒径分布的因素,对图像中存在的填料颗粒粘连比较严重的部分采用改进的分水岭算法进行图像分割,进而利用快速连通域标记及欧拉数算法确定填料颗粒的粒径分布。最后将采用计算机视觉方法计算的填料颗粒粒径分布结果与采用激光衍射法得到的结果进行对比。在放大1500倍沉淀碳酸钙填料颗粒图像上的实验结果表明,采用计算机视觉方法计算的纸张填料粒径分布与激光衍射法测得的结果基本一致,中位径误差小于1%,累计粒度分布数达到85%时,误差在6%左右。     

一种基于物体特征提取的棒材快速计数方法

棒材计数的自动化水平是衡量企业智能化、信息化程度的一个重要方面。根据堆叠棒材图像中棒材像素的分布特征,提出一种基于物体特征提取的棒材快速计算方法,用以解决生产、生活中堆叠棒材快速计数问题。利用连通域标记算法对棒材二值图像中的物体像素进行标记处理并统计物体特征值,根据物体特征值进行堆叠棒材的自动计算。整个处理过程仅需要扫描图像一遍。实验结果表明:所提方法能够快速、准确实现堆叠棒材的自动计数。