利用废旧锌锰电池制取锌盐和氧化锌的研究

以废旧锌锰电池为研究对象,采用湿法回收技术,制备ZnSO4.7H2O,ZnCO3和ZnO。结果表明,Zn溶解时间随着H2SO4浓度而变,当H2SO4浓度为3 mol/L时,溶解耗时仅为5 h,ZnSO4.7H2O产率可达93.44%。在Na2CO3,NaHCO3,(NH4)2CO3三种沉淀剂中,(NH4)2CO3的沉淀效果最好,制备的ZnCO3颗粒细小,在1 073.2 K条件下,其分解效率可达88.75%。     

青冈县水资源开发利用存在的问题与对策

分析了青冈县水资源开发利用的现状,指出了开发利用过程中存在的问题,提出了进一步保护和合理开发利用水资源的对策。     

基于RlGamal公钥体制的动态（k，n）门限密钥托管方案

首先对文献[3]所提出的门限密钥分割方案进行了整理分析,具体分析了其动态性,然后在此基础上提出了一种新的基于ElGamal公钥体制的动态（k,n）门限密钥托管方案。该方案具有如下特点：（1）可以防止闽下信道攻击;（2）在监听过程中,监听机构可以对托管代理交给其的子密钥进行验证;（3）解决了“一次监听,永久监听问题”;（4）具有动态性质。     

基于思维进化算法的工业过程粗糙建模及应用

在工业过程建模中,传统的建模方法依赖数学模型.当实际系统模型难于用解析式精确表达时,智能建模成为研究热点之一.对具有非线性、时变性、不精确性等复杂系统,智能建模弥补了机理建模、辨识建模等方法的不足,能够避开数学表达式模型.模糊建模的隶属函数不容易得到,而粗糙集能直接从数据库中提取规则,不需要任何先验知识.但粗糙集不能处理连续属性,需要将属性离散化.对水泥回转窑控制系统进行建模,首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论化简决策表,提取最优的决策规则,最后分析决策规则,得出结论,说明该建模方法的可行性,且由此建模方法得到的决策规则覆盖度较高.     

基于SPSO的机械流水线负载任务分配方法

在弱通信条件下,传统的机械流水线任务分配方法采用任务的随机分配,无法根据流水线的实际负载能力,将应有的任务量分配到相应的流水线上。提出一种基于简化粒子群优化算法(Simplified particle swarm optimization algorithm,SPSO)的高效机械流水线任务分配方法,首先对每个流水线的实际负载能力进行动态评估。然后采用粒子群优化算法对所有流水线负载分配相应的计算任务。由于每个负载的任务量是根据实际的流水线性能来分配的,所以可以使得全局的效率最优化。最后通过实验对算法的性能进行验证。结果显示,改进方法在基于粒子群优化的机械流水线任务分配下,任务根据流水线性能,呈现很好的聚类,算法收敛性好,分配任务速度快,具有很好的应用价值。     

小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用

将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。     

一种面向度中心性及重叠网络社区的发现算法

针对社会网络中存在较多以度中心节点为中心并且具有多社区重叠节点的网络社区结构,提出了一种面向度中心性及重叠网络社区的两阶段发现算法。第一阶段发现初始社区:选取度最大的Top-k个节点作为候选中心节点,并将每个节点与其邻居节点形成候选初始社区,其中如果某候选社区与已形成的初始社区的重叠度低于阈值,则形成一个新的初始社区;第二阶段调整社区划分:通过偏离度机制进行调整,将偏离度最大值对应的节点划分到连接紧密的相应社区内,形成最终社区划分。实验表明,该方法不仅能够揭示网络中以某个节点为中心的密集的社区结构,还能有效处理初始社区不同程度的重叠问题。相比现有算法,所提方法对预先输入的候选初始社区数k值不敏感,并具有较高的准确性和灵活性。     

基于小波模糊神经网络的实时交通流预测

实时交通流预测是智能运输系统研究的重要内容之一.本文将小波分析的相关知识与模糊神经网络相结合,给出了基于小波模糊神经网络的交通流预测模型,采用小波函数作为模糊隶属度函数,用神经网络来实现模糊推理,完成对下一个周期性交通流的估计.同时,用遗传算法来优化整个网络,实测数据验证这种方法预测精度高,收敛过程平稳,适应性强.     

分散性粘土及针孔试验

分析分散性粘土的性质,介绍判定分散性粘土的针孔试验的试验装置、试验方法和分散性粘土的判定.     

Co掺杂对Ba0.6Sr0.4TiO3薄膜介电性能的影响

利用溶胶凝胶工艺在Pt/TiO2/SiO2/Si衬底上制备了Co掺杂量为0～10%(摩尔分数)的(Ba0.6Sr0.4) Ti1-xCoxO3薄膜.研究了薄膜的结构、表面形貌、介电性能与Co掺杂量的关系.薄膜的介电损耗随着Co含量的增加而减少,在摩尔含量10%时达到最小值0.0128.FOM值在摩尔含量为2.5%达到最大值20,它的介电常数、介电损耗和调谐量分别为639.42、0.0218、43.6%.