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2.
针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个基学习器,构建专变用户电费回收风险识别模型。实验结果表明,相较于其他常用的分类算法,所提方法具有更优的精确率、召回率、P-R调和均值、AUC值以及模型泛化性能,对专变风险用户的识别率也更高。 相似文献
3.
4.
大部分的链接预测模型在挖掘节点相似性时过于依赖已知的链接信息,但在真实世界中,已知的观测链接数量通常较少.因此,为了提高模型的鲁棒性,需要提高解耦模型对链接信息的依赖并挖掘节点的潜在特征.文中考虑节点特征和链接之间的潜在关系,提出基于对抗图卷积网络的链接预测模型.首先利用节点间的相似性度量填充邻接矩阵中部分未知链接,缓解链接稀疏对图卷积模型的影响.再利用对抗网络深度挖掘节点特征和链接之间的潜在联系,降低模型对链接的依赖.在真实数据集上的实验表明,文中模型在链接预测问题上具有较好的表现力,在链接稀疏的情况下性能依旧较稳定,同时适用于大规模数据集. 相似文献
5.
蒋斓 《数字社区&智能家居》2021,(6)
课程思政是目前高职院校进行思政教育工作的新模式,其实质则是在专业课程中挖掘思政教育资源。虽然目前关于课程思政如何融入专业课的研究较多,但是针对工科实验的课程思政尚不多见。为此,将工程伦理教育作为工科实验课程思政的新切入点,挖掘思政教育资源、设置考量点,探讨并实践了计算机网络实验课程思政的新模式。实践表明,工程伦理教育能够自然融入实验教学中,实现“三全育人”。 相似文献
6.
在当前大规模数据检索任务中,学习型哈希方法能够学习紧凑的二进制编码,在节省存储空间的同时能快速地计算海明空间内的相似度,因此近似最近邻检索常使用哈希的方式来完善快速最近邻检索机制。对于目前大多数哈希方法都采用离线学习模型进行批处理训练,在大规模流数据的环境下无法适应可能出现的数据变化而使得检索效率降低的问题,提出在线哈希方法并学习适应性的哈希函数,从而在输入数据的过程中连续学习,并且能实时地应用于相似性检索。首先,阐释了学习型哈希的基本原理和实现在线哈希的内在要求;接着,从在线条件下流数据的读取模式、学习模式以及模型更新模式等角度介绍在线哈希不同的学习方式;而后,将在线学习算法分为六类:基于主-被动算法、基于矩阵分解技术、基于无监督聚类、基于相似性监督、基于互信息度量和基于码本监督,并且分析这些算法的优缺点及特点;最后,总结和讨论了在线哈希的发展方向。 相似文献
7.
挂接地线误操作导致的恶性误操作事故时有发生.提出了一种全新的智能化电力短路接地线,该接地线具备完善的报警功能,能有效避免带电误挂接地线或漏拆接地线合闸送电的误操作事故. 相似文献
8.
9.
分析剩余电流动作保护装置的常见故障,编制常见故障排查口袋书,采取简单易懂、能按图索骥的快速查找方法,破解剩余电流动作保护装置投运难题. 相似文献
10.
随着企业信息安全意识的不断提高,传统的以安全事件和新兴安全技术为主要驱动的安全建设模式,已经逐渐演化为以业务安全需求为主要驱动的主动式安全建设模式。而安全基线的建设是整个信息安全建设中的重要一环,以宁波烟草为例,来探讨烟草商业企业信息安全基线建设。 相似文献