基于多种群混沌遗传神经网络的模拟电路故障诊断

针对标准遗传算法优化BP神经网络收敛慢,易陷入局部最优的问题,提出了改进的多种群协同进化遗传算法,该算法改变了以往的随机初始化方法,采用了附加混沌扰动的tent映射初始化均匀分布的种群,提高了初始解的质量;每个种群采用自适应交叉率和变异率,引入移民算子实现种群间的横向联系;算法通过多种群的协同进化和种群间的个体移植提高了算法的搜索均匀性和效率;仿真实验表明该算法误差小,收敛速度快,诊断正确率高,较好地解决了模拟电路的软故障诊断问题。     

基于模型驱动的框架技术在数据采集平台中的分析与应用

结合高等职业院校人才培养工作评估方案中数据采集的要求,将模型驱动框架技术在实际的数据采集平台开发过程中的应用进行分析与探讨,实践证明,该改系统在实际应用中具有良好的可用性和维护性。     

循环谱相关方法在调制信号参数估计中的应用

通信过程中的调制信号具有循环平稳特性,本文通过分析调制信号的循环谱相关特点,提出了利用循环频率谱峰的位置与大小来估计调制信号载波频率和码元速率的方法,给出了具体的实现步骤,实验结果表明该方法在信噪比较低的情况下仍能完成对调制信号参数的估计。     

常用HTML5移动应用框架

该文针对目前比较流行的HTML5移动应用框架进行了阐述,分别介绍了jQTouch、Sencha Touch、jQuery Mobile、Tita nium Mobile等四种常用的框架特点及运用,并重点以Sencha Touch运用过程为例。     

基于k-means算法的本体构造研究

介绍语义Web下本体以及本体构造的一些基本概念,提出一个改进的基于k-means文本聚类算法和本体构造方法,将手工构造的本体和工具构造的本体并进行准确率的计算比较。     

利用教育技术开发远程职业教育的思考

科技的进步,职业教育的改革已迫在眉睫,利用教育技术开发远程职业教育已势在必行,从远程职业教育教学系统开发和远程职业教育的应用平台出发,阐述了职业教育改革中的一种思路。     

格式输出函数printf的执行流程分析

格式输出函数printf是C语言中使用频度最高的输出函数之一,由于其使用方式灵活,在实际应用中经常出现一些莫名的错误。依据C语言中可变参数函数的执行流程,给出了printf函数的执行过程,分析了一些错误产生的原因,对于正确使用printf函数具有一定的指导意义。     

关于C语言中函数参数传递问题的探讨

在C语言中,函数是实现程序模块化设计思想的手段。函数在调用过程中常常存在着实参和形参之间的数据传递。文章阐述了调用函数的过程中实参和形参之间数据传递的实质和属性,即值传递和单向性。     

基于有偏t分布ARIVIAX模型的短期电价预测

基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾性,在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上,提出了一种基于有偏学生t分布ARMAX模型的短期电价预测方法。该方法可同时考虑电价分布的有偏厚尾性、多重周期性及其与负荷之间的非线性相关性。对PJM电力市场历史数据的算例研究表明,该方法计算量小,待估参数少。     

茶籽饼中茶皂素提取工艺的优化

采用榨油后茶籽饼为原料,以茶皂素提取率为指标,利用超声辅助提取法优化了茶皂素的提取工艺。试验得到的最佳提取条件：常温下提取,95%甲醇：丙酮为6∶1、料液比为1∶5、超声时间为15min和超声功率为250W。此时,茶皂素的提取率为16.5%,纯度为93%。