铸铁在琼州海峡海底沉积物中的腐蚀行为

海南联网工程是我国第一个超高压跨海联网工程,其是海南电网和广东电网安全运行的有效保障。为防止海底高压电缆遭受外力破坏,电缆外安装有铸铁套管。研究铸铁在琼州海峡海底沉积物中的腐蚀行为,对海缆的腐蚀预测与防护具有重要的意义。文章以铸铁为研究材料,以琼州海峡海底沉积物为腐蚀介质,通过腐蚀失重测试、腐蚀形貌观察及腐蚀电化学测试等方法,研究了铸铁在琼州海峡海底沉积物中的腐蚀行为。埋入海底沉积物中的铸铁,在早期平均腐蚀失重速率较高,随时间延长腐蚀速率迅速下降,在30天后,平均腐蚀速率稳定在0.023 mm/a。虽然铸铁的均匀腐蚀速率较低,但是铸铁发生严重的局部腐蚀,局部腐蚀将大大降低铸铁套管的力学性能。     

基于SolidWorks和ANSYS直升机机翼有限元应力的对比分析

利用Solid Works Simulation软件对一种直升机机翼进行有限元应力分析,然后利用ANSYS Modal进行结构应力分析,初步得出Solid Works Simulation软件所得出的最大应力、最大位移、最大应变与ANSYS Modal的分析结果相比比较接近,因此,可以利用Solid Works Simulation软件进行一些简单的零部件进行应力分析,这样可以提高效率,减小工作量。     

低碳低合金及含铜海洋工程用钢的研究及其发展

随着海洋资源的不断开采和利用,对深海及极地用海洋工程关键部位用钢强韧性等综合性能提出了更高的要求;开发具有更高强塑性,低屈强比,良好的低温韧性、焊接性以及耐腐蚀性等综合性能优良的钢材是海洋工程用钢的发展方向。介绍了国内外低碳低合金海洋工程用钢的研究和发展概况,分析了该类钢种制造过程中面临的问题,对铜在低碳高强钢中的作用以及含铜海洋工程用钢的研发情况进行了综述。     

麦当劳物流设施规划的多目标优化

目前,快餐业已成为中国餐饮行业内最主要的一种经济组织行业,并逐渐推动中国餐饮行业的快速发展。但是,由于企业发展的基础条件普遍不足,所以我国的餐饮行业在总体快速发展的同时仍存在一些不足之处,主要体现在物流设施规划的不完善。以某麦当劳餐厅为例,系统的分析了一个餐厅的物流设施的组成及其协作,在研究过程中,对相关流程进行合理的改善,使之配合更为合理、流畅,能够有效地控制成本,改善物料管理,从而获得持久竞争优势,对促进餐饮业得持续快速发展具有重要的意义。     

从建筑学的观点看《计算机系统结构》教学

在计算机专业教学中，计算机系统结构是计算机系统的建筑学。它从整体上讨论计算机系统的组成及优化问题。计算机系统的结构是一个层次结构，其基本组成有处理设备、存储设备和传输设备；计算机系统的优化方法。就是找出系统的性能瓶颈，采用并行方法提高其性能。围绕这两条主线展开教学，可以使教学重点突出，简单明了。     

基于Morfit 3D引擎的三维游戏开发研究

基于游戏引擎开发三维游戏是目前游戏开发的潮流。3D游戏开发引擎封装了复杂的底层3D API编程细节，这将大大地减少开发的难度和开发时间。Morfit 3D引擎以其强大的工具集合、3D图形函数，使程序员能在几个星期内编写出功能强大、娱乐性较高、具有艺术级的画面质量的游戏。文中以3D游戏的实现技术为主题，介绍了基于Morfit 3D游戏开发引擎、WIN32 GDI以及Visual C＋＋ 6．0集成开发环境开发第一人称射击类游戏的过程，详细介绍了光影渲染、动画系统、物理系统、渲染系统、交互系统的实现等关键技术。     

软件项目管理系统开发

目前,在大型软件企业中,通常会有几个大的软件项目在同时进行,如何建立一个高效的软件项目管理系统来对软件生成过程和软件质量进行管理和控制已经成为一个日益重要的任务,本文主要从软件项目管理系统开发的背景、意义、功能、设计等几个方面进行论述,并详细介绍系统的任务管理、bug管理和用户认证三个方面。     

合构老年孤独——《白丽尔小姐》与《一个干净明亮的地方》对比赏析

曼斯菲尔德的短篇小说《白丽尔小姐》与海明威的短篇小说《一个干净明亮的地方》皆为短篇小说精品。虽然前者擅长捕捉女性细腻的感情，后者从男性刚直的视觉看生活．但从不同角度，用不同画面反映同一个主题：老年人孤独的状况。通过剪接两篇小说的画面，展现出现代派不同艺术手法的相同效果，从外部环境、个人处境到内心深处勾画出一副副老人寂寞孤独的鲜活图画。     

自组织映射神经网络量化机器人强化学习方法研究

强化学习一词来自于行为心理学，这门学科把行为学习看成反复试验的过程，从而把环境状态映射成相应的动作。在设计智能机器人过程中，如何来实现行为主义的思想，在与环境的交互中学习行为动作？文中把机器人在未知环境中为躲避障碍所采取的动作看作一种行为，采用强化学习方法来实现智能机器人避碰行为学习。为了提高机器人学习速度，在机器人局部路径规划中的状态空量化就显得十分重要。本文采用自组织映射网络的方法来进行空间的量化。由于自组织映射网络本身所具有的自组织特性，使得它在进行空间量化时就能够较好地解决适应性灵活性问题，本文在对状态空间进行自组织量化的基础方法上，采用强化学习。解决了机器人避碰行为的学习问题，取得了满意的学习结果。