增强金融IC卡复合应用安全的研究

＂一卡多用＂是金融IC卡的重要功能,确保与第三方系统的交易安全无疑是金融IC卡信息安全工作的重要内容。从银行卡与行业应用终端之间的身份认证这一角度,讨论IC卡复合应用面临的安全挑战,并尝试给出一种基于PIN码的身份认证方案。     

A small samples training framework for deep Learning-based automatic information extraction: Case study of construction accident news reports analysis

Knowledge management is crucial for construction safety management. Widely collected and well-organized safety-related documents are recognized to be significant in raising the workers' security awareness and then to prevent hazards and accidents. To improve document processing efficiency, automatic information extraction plays an important role. However, currently, automatic information extraction modeling requires large scale training datasets. It is a big challenge for the engineering industry, especially for the fields which heavily rely on the experts’ knowledge. Limited data sources, and high time and labor costs make it not practical to establish a large-scale dataset. This work proposed a natural language data augmentation-based small samples training framework for automatic information extraction modeling. With the designed cross combination-based text data augmentation algorithm, the deep neural network can be employed to build up automatic information extraction models without large-scale raw data and manual annotations. Characters semantic coding is employed to avoid word segmentation and make sure that the framework can be utilized in different writing language systems. The BiLSTM-CRF model is adopted as the detection core to conduct character classification. Through a case study of two independent accident news report datasets analysis, the proposed framework has been validated. A reliable and robust automatic information extraction model can be established, even though with small samples training.     

基于装接容量的负荷预测及其在配电网规划中的应用

根据用户和配电网设备的历史负荷数据,研究了用户装接容量与需用系数之间的关系,基于点、线、面的负荷预测思路,运用需用系数法、业扩工询法等预测方法,更准确地对负荷进行预测,并应用于实际电网规划和设备负荷控制.     

AVO流体反演技术在低孔渗砂岩气藏预测中的应用

西湖凹陷A构造的砂岩气藏,主要埋藏于3000m以下的深层,且发育于浅水沉积环境,储层物性较致密,厚度横向变化大,导致储层的AVO响应复杂,常规AVO分析难以对储层流体进行有效识别。研究了AVO流体反演技术在该构造含气储层预测中的应用。该技术在对储层以及非储层速度、密度、厚度等关键参数的统计分析的基础上,利用Monte－Carlo随机模型建立、地震正演模拟、流体替换等技术,获得储层在不同流体下AVO响应的验前概率;然后利用Bayes理论,估算实际地震数据AVO响应指示储层含某种流体的可能性一验后概率,从而实现储层流体的预测。实际钻探结果证实了该方法的有效性。     

东海某气田气藏预测与开发实践

东海某气田气藏主要受构造与岩性控制。分布于地下2200～2800m,发育多套气水系统。其中明月峰组的M1^1与M1^2气藏是常规气藏,也是该气田的主力气藏。钻前通过AVO正演及“亮点”技术预测了M1^1与M1^2气藏的分布范围,发现与构造含气范围不一致;开发井钻后,经新井数据校正,两者匹配较好,从而落实了“亮点”的存在,证实“亮点”技术在该气田进行气藏预测是可靠的。     

微-纳米复合陶瓷超声振动磨削的塑性-脆性 转变特征研究

基于工件超声振动磨削的单磨粒运动模型,建立超声振动磨削单磨粒最大切削厚度agm ax公式;基于压痕断裂力学,给出硬脆材料超声振动磨削塑性-脆性转变临界条件,进行超声振动磨削与普通磨削对比试验,应用SEM和AFM分析陶瓷磨削表面微观形貌特征,重点研究磨削参数对其塑性-脆性转变特征的影响。研究结果表明,砂轮平均磨粒尺寸是影响塑性-脆性转变最为主要的因素,砂轮速度对其影响次之,磨削深度对塑性-脆性转变的影响最小;得出只有当agm ax小于临界切削深度agc时,才能实现硬脆材料塑性域磨削的重要结论。     

R1233zd（E）高温热泵用卧式冷凝器的换热动态模拟

建立了一种R1233zd（E）卧式冷凝器的动态仿真模型,其相比于稳态模型在预测系统运行特性方面具有明显优势。详细介绍了建模所用控制方程、离散方法、运算逻辑等,模型可以计算出冷凝器在每一时间步长下,每一个控制体内制冷剂、管壁、冷却水的状态参数。由于模型涵盖了换热管的几何参数,因此改变几何参数可以模拟采用不同换热管结构对冷凝器性能的影响,比较了采用不同齿距的换热管对换热器内部相区分布、换热量、出水温度的影响。模拟结果得出,采用齿距为1.3 mm的低肋管时,出水温度较光管提升1.5℃以上,达到稳定输出的时间提前1 min以上,换热量提升2.3倍。R1233zd（E）作为新型环保工质,缺乏相关的热泵模型研究,因此搭建该冷凝器模型是完成R1233zd（E）高温热泵模型的重要基础。     

HEAT TREATMENT STRENGTHENING EFFECTS OF RARE EARTHS ON Mg—9Al ALLOY

Mg-9Al-xRE magnesium alloys were studied, where, x is 0, 0.4. 0.8. 1.2 and 1.6% (in weight percent, wt%), respectively. Influence of rare earths (RE) on microstructure and strength in both T4 (solute heat treatment) and T6 (solute heat treatment and artificial ageing treatment) were investigated. Strength of specimen was tested at ambient temperature. The micro structure was analyzed by optical microscopy, scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction analysis. RE additions improved T4 tensile strength of the treated alloys. Small addition (0.4wt%) of RE greatly improved the strength of ageing treated (T6) Mg-9Al alloy, but further additions caused decreasing.     

熔池表面变形对电弧行为特征的影响

在电弧与熔池统一模型的基础上研究熔池上表面变形对电弧行为特征的影响。用本模型计算出的平坦熔池表面电流密度和热流密度的分布与试验结果显示了很好的一致性。而变形熔池表面的电流密度和热流密度分布则不再符合近似的高斯分布。这就为下一步研究电弧和熔池的工作提供了基础。     

TC4钛合金的微动疲劳行为研究

研究了TC4钛合金在柱面-平面接触条件下的微动疲劳行为.通过观察微动区的磨损特征和截面形貌,分析了微动疲劳损伤机制,探讨了磨屑的形成与演变过程及其对微动疲劳行为的影响,考察了摩擦系数随时间的变化.结果表明,TC4钛合金微动区的损伤机制以粘着磨损、磨粒磨损和接触疲劳为主,并伴有氧化磨损.磨屑是基体材料脱落、破碎、氧化形成的,磨屑中的硬质氧化物颗粒促进了合金表面的磨粒磨损,加速了疲劳失效.