助漂剂在硫酸盐竹浆H漂白段的应用

对硫酸盐竹浆CEH多段漂白H段添加助剂进行了试验。结果表明,H段加入漂白助剂具有活化作用,可以降低残氯量,减少漂白的损失,有利于CEH漂白浆黏度、白度的提高。在硫酸盐竹浆传统CEH三段漂H段实际生产中应用助漂剂,得到的漂白浆质量稳定,吨浆综合成本下降130多元,经济效益显著。     

次氯酸盐漂白助剂的研究

研究了2种助漂剂对浆料次氯酸盐漂白及CEH终漂结果的影响。结果表明,在次氯酸盐漂白过程中加入助漂剂,对浆纤维具有保护作用,可以降低漂损率,有利于提高漂白浆的白度和黏度;同时,可降低CEH漂白终点残氯,减少漂浆返黄。     

沼气物业化管理模式研究

随着农村沼气池和沼气用户数量的增多,实行沼气物业化管理服务成为主要发展趋势.文章概述了沼气物业化管理的内涵和特征,分析了现阶段沼气物业化管理模式的运行机制和存在问题,最后提出促进沼气物业化管理的思路、模式和建议,为指导当前沼气物业化管理提供了新的视角和依据.     

实用的完全脆弱认证水印算法*

提出一种完全脆弱认证水印算法用于图像完整性认证、窜改定位和近似恢复被窜改部分。算法基于对原始图像2×2大小分块,计算图像块各像素高6 bit的灰度均值作为水印,利用混沌和置乱技术对水印信息进行加密和确定水印比特嵌入的位置。实验结果表明,该算法简单、安全性高,窜改精确定位到2×2图像块,可对窜改区域近似恢复,具有较好的实用性。     

支持向量机回归集成股市预测模型

利用基于主成分分析的支持向量机回归集成技术,提高集成个体差异度,生成一组优良的神经网络集成个体,将股票指数函数拟合成高维核空间的线性回归函数,求出一个满意的全局最优解,提高股指预测精确度,继而建立一个新型股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.     

一类差分方程的动力学

本文研究了一类差分方程解的全局稳定性、周期特征及有界性.     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

基于神经网络的智能教学系统学生模型设计

智能性是智能教学系统最重要的特性之一。为提高智能教学系统的智能水平,研究了利用具有较强自学习能力的人工神经网络来构建智能教学系统。从因材施教,准确反映学生学习状态、特征的角度出发,分析了学生学习过程中的影响因素,提出将学生的学习方式、学习习惯等因素纳入学生模型构建中,并对学生模型进行了设计。     

Corrosive wear behavior of chromium carbide coatings deposited by air plasma spraying

The corrosive wear behavior of chromium carbide coatings deposited by air plasma spraying was studied, through wet pin-on-disk wear experiments. During the wear tests, the samples were immersed in corrosive environments consisting of watery hydrochloric acid with the acid concentrations of 5, 10 and 15 vol%. The wear tests were performed at both room temperature and 80 °C. The results showed that the wet environment significantly increased the wear rate. In addition, the increase of the acid concentration and temperature considerably deteriorated the wear resistance of the coated samples. It was also realized that, compared to the dry condition, the wear mechanism changed from abrasive to adhesive in the wet environment where a tribochemical wear was observed.     

机械活化木薯酒糟液化物合成树脂的FT-IR表征

采用自制的搅拌球磨机对木薯酒糟进行机械活化处理,以浓硫酸为催化剂、苯酚为液化剂对活化的木薯酒糟进行液化处理.然后,以液化产物合成酚醛树脂.同时,采用傅立叶变换红外光谱分析技术对活化的表薯酒精、液化产物和合成的树脂进行分析.研究结果表明:机械活化能提高木薯酒糟的液化反应活性,有利于酚醛树脂的合成.活化60min的木薯酒糟液化产物所合成的树脂具有较好的性能.