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81.
针对太阳自动跟踪系统采用常规的PID控制器存在着跟踪精度低,超调量大等缺点,提出了一种基于ARM的太阳自动跟踪双模糊控制系统的设计方案;以32位ARM嵌入式微处理器为核心,采用光电跟踪和太阳运动轨迹跟踪相结合的混合跟踪模式;在光电跟踪模式下,采用模糊控制;在太阳运动轨迹跟踪模式下,采用模糊PID分段式控制,并依据光强的大小自动切换控制器;采用两个同样规格的太阳能电池板,分别采用固定安装和太阳自动跟踪系统测试太阳能电池板的采光强度;实验结果表明,该系统具有较高的跟踪精度,实现了对太阳全天候的跟踪,有效地提高了光电转换效率。 相似文献
82.
该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快,分类精度高等特点,特征提取速度和分类速度非常快。 相似文献
83.
介绍了一种基于STM32F103VET6微处理器和以太网控制芯片ENC28J60的嵌入式以太网接口的设计方案。分析了基于Cortex-M3内核的微处理器STM32F103VET6的功能和特点,以及以太网控制芯片ENC28J60的主要性能和结构特性,并给出了接口的硬件和软件设计方案。本接口尺寸小、性能高,适合于便携式仪器仪表中的应用。 相似文献
84.
This paper is concerned with the stabilization problem for a class of nonlinear systems with disturbance. The disturbance model is unknown and the first derivative of disturbance is bounded. Firstly, a general disturbance observer is proposed to estimate disturbance approximatively. Secondly, since the bound of the disturbance observer error is unknown, an adaptive sliding mode controller is designed to guarantee that the state of system asymptotically converges to zero and the unknown bound can be adjusted by an adaptive law. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method. 相似文献
85.
This paper is concerned with the neutral‐delay‐dependent and discrete‐delay‐dependent stability for uncertain neutral systems with mixed delays and norm‐bounded uncertainties. Through constructing a new augmented Lyapunov‐Krasovskii functional and proving its positive definiteness, introducing some slack matrices and using integral inequality, the improved delay‐dependent stability criteria are derived in terms of linear matrix inequalities. Numerical examples are given to illustrate the significant improvement on the conservatism of the delay bound over some existing results. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society 相似文献
86.
Yu Lei Fei Shumin Li Xun 《International Journal of Control, Automation and Systems》2012,10(2):437-443
In this paper, a robust adaptive H∞ control scheme is presented for a class of switched uncertain nonlinear systems. Radical
basis function neural networks (RBF NNs) are employed to approximate unknown nonlinear functions and uncertain terms. A robust
H∞ controller is designed to enhance robustness due to the existence of the compound disturbance which consists of approximation
errors of the neural networks and external disturbance. Adaptive neural updated laws and switching signals are deducted from
multiple Lyapunov function approach. It is proved that with the proposed control scheme, the resulting closed-loop switched
system is robustly stable and uniformly ultimately bounded (UUB) such that good capabilities of tracking performance is attained
and H∞ tracking error performance index is achieved. A practical example shows the effectiveness of the proposed control scheme. 相似文献
87.
Wei Qian Shen Cong Tao Li Shumin Fei 《International Journal of Control, Automation and Systems》2012,10(6):1146-1152
The paper is concerned with the stability of linear systems with interval time-varying delay. Through constructing a new augmented Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) which contains some quadruple-integral terms and estimating the time derivative of the LKF less conservatively, new stability criteria are derived without introducing any free matrices. Moreover, by proving the positive definiteness of the LKF with some integral inequalities, the constraints on some functional parameters are relaxed and the conservatism of the obtained results are further reduced. Numerical examples are also given to demonstrate the effectiveness and reduced conservatism of the obtained results. 相似文献
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89.
90.