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1.
径向基函数网络(RBFN)已广泛应用于参考腾发量预测等领域,但常用的K均值聚类和自组织特征映射等方法在求取径向基函数网络隐层节点中心时存在较大不足。针对这一问题,本文引入投影寻踪方法,在投影降维的基础上实现对大量高维数据的聚类,建立了基于投影寻踪的径向基函数网络模型,并将该模型应用于山西潇河灌区参考腾发量的预测,研究了不同气象因子输入对参考腾发量预测精度的影响。结果表明,基于投影寻踪的径向基函数网络具有较强的适用性,只需使用最高温度、最低温度、日照时数和旬序数作为输入因子,就能以较高的精度预测参考腾发量。 相似文献
2.
公安情报分析为有效打击和预防犯罪提供了重要的决策支持,是公安工作中非常重要的一环.针对目前公安情报分析工作中面临的信息过剩而情报缺失的问题,本文将粗糙集理论应用到公安情报分析中,结合实际问题,应用变精度粗糙集理论中的条件属性相对决策属性的属性重要性构建情报分析模型,以某地区刑事案件数据为依托,挖掘出公安情报分析的关键指标属性,从而萃取出规则知识集,辅助公安机关进行犯罪情报分析工作,力图提高情报分析机制的准确度. 相似文献
3.
随着信息技术的发展,计算机网络越来越深入平时的生产生活中,家用电器网络化已经成为一种发展趋势。本文实现一种基于IPv6技术的家电网络控制电路的硬件设计。应用该方法设计的家电系统在智能化及网络化具有较好性能。 相似文献
4.
项目驱动式教学做为一种新兴的教学模式越来越多的应用于各门学科的教学应用当中。计算机基础这门课程由于其理论知识更新速度快,实践操作要求高的特点,将之与项目驱动式教学法相结合可以起到很好的教学效果。本文将传统教学方法和项目驱动式教学法进行对比,针对当前教学过程中存在的问题提出相应的解决方法。 相似文献
5.
《焦作工学院学报》2021,(1):169-176
为弥补断裂能在评价沥青混合料低温抗裂性能时的不足,总结目前基于DCT试验的沥青混合料抗裂性能指标,即断裂能、韧性指数、断裂强度指数、断裂应变容限值和柔性指数,应用层次分析法(AHP)对这5种评价指标进行综合分析,得出不同指标的权重,应用加权平均方法确定沥青混合料的抗裂性能。研究表明:分别赋予断裂能、韧性指数、断裂强度指数、断裂应变容限值和柔性指数0.232,0.040,0.145,0.491,0.092的权重系数,得到沥青混合料抗裂性能综合评价指标;综合评价指标越大,沥青混合料的抗裂性能越好;采用AHP计算的综合评价指标相对于单一指标方法更为合理,有更好的适用性和可靠度。 相似文献
6.
固化土力学强度指标与固化土结构变化的关系是盐渍土特性研究中的重要问题。选取颗粒粒度分维D_(ps)、颗粒定向分维D_(di)、等效直径D_e为试验因素,利用响应曲面法进行试验。响应曲面模型可以对固化土的力学性能指标进行分析和预测,利用该模型研究石灰固化盐渍土的力学强度指标与最优微结构参数之间的关系,并进行了验证。结果表明,固化土微结构最优指标是粒度分维D_(ps)为0.8、颗粒定向分维D_(di)为0.93、等效直径D_e为1.75时,固化土无侧限抗压强度q达到1.636 MPa,与实测值仅相差0.038 MPa;黏聚力c为456.7 k Pa,与实测值完全一致;内摩擦角为39.6°,与实测值仅相差0.2°。该模型为探讨各类固化盐渍土物理化学指标、各掺加料比例及固化土微结构之间相互关系提供了借鉴和依据。 相似文献
7.
8.
畜禽养殖废水有机物水质水量变化大,有机物、氨氮与磷的浓度较高,直接排放会严重危害环境。通过构建厌氧-好氧序批式反应器(SBR)处理预酸化畜禽养殖废水,分析了不同进水负荷条件下反应器对污染物的去除性能和微生物群落结构的变化规律。结果表明:SBR反应器对高负荷进水中TN、PO3-4—P和COD的平均去除率可分别达到64.5%、97.5%和94.5%。反应器出现NH+4—N和NO2—N亚硝酸同时积累的短程硝化现象,这可能与高进水负荷对氨氧化菌和亚硝酸盐氧化菌的活性和种群的影响有关。与乙酸盐相比,以丙酸盐作碳源时污泥的强化生物除磷活性更高。随着进水负荷的增大,聚糖菌(GAOs)的相对丰度明显升高。四联球状菌(Tetrasphaera)为反应器中始终占优势的聚磷菌(PAOs),对反应器除磷性能有重要贡献。在高有机负荷条件下,SBR内PAOs与GAOs之间不存在明显的底物竞争关系,系统脱氮除磷性能未受影响。 相似文献
9.
10.
针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵. 通过该学习算法得到的权值矩阵, 可以很好地存储训练样本的信息, 使测试样本收敛到稳定点. 该学习算法不需要进行分块计算, 减少了计算步骤和计算量, 降低了网络的迭代次数, 从而提高了网络运行速度. 最后, 将该学习算法应用于水质评价, 验证了其有效性和可行性. 相似文献