分形下的河道演变初探——以尼洋河为例

以尼洋河为例运用分形算法探讨了河道演变的机理,初步认为:在河道演变分类的基础上,河道演变是河道外部条件和河道内部条件不断协调的结果,即演变主要依靠水力和携砂两个关键因素。具体到尼洋河来说是渐进式演变与急剧式演变相结合的河道演变,其渐进式演变主要由于携砂带来河势演变,其急剧式演变主要是由于水位落差或流量增大引起的纵向和横向演变。     

基于PCPSO算法的配电网多目标动态优化*

为了适应当前配电网日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法在标准粒子群算法中引入Pareto前沿和混沌搜索,通过Pareto前沿处理多目标问题,并用混沌搜索对粒子进行混沌遍历,既保留了进化过程中多目标的相对最优解,同时也兼顾了收敛性。通过算例进行仿真,结果表明该算法可以快速搜索多目标最优解,为配电网多目标动态优化提供思路和参考。     

西藏林芝市巴宜区河谷地基勘察试验分析

针对西藏林芝市地处尼洋河的下游,地质条件复杂的特点,在采用超重型动力触探和原位试验的基础上,对场地地质条件、地下水深度、冻土深度等进行了数据分析,得出了该场地的地基承载力,为该地区建筑物的修建提供了参考依据。     

考虑负荷类型和时间尺度的配电网故障恢复

大量分布式电源的接入会对配电网故障恢复造成影响,为提高故障恢复率,本文提出了一种考虑负荷类型和时间尺度的故障恢复策略。首先,构建风-光-储和负荷需求模型,采用广度优先搜索算法进行孤岛划分,同时考虑用户侧管理资源,确保重要负荷的恢复;其次,考虑联络开关状态集的调整,采用商业求解器CPLEX重构配电网剩余部分,以达到最优的供电恢复效果;最后,利用IEEE33节点配电系统进行仿真验证。结果表明,针对分布式电源的不确定和负荷需求变化,储能可以起到很好的平抑作用,且本文策略可以快速有效地实现故障恢复。     

光伏出力预测方法综述

随着可再生能源的快速发展,光伏发电系统在电网中的应用越来越广泛。为实现电网的可靠性和稳定性,对光伏出力进行准确预测至关重要。对当前光伏输出功率预测的方法进行总结与分析,包括统计法、机器学习法和深度学习法,并针对它们的不足之处进行比较和讨论。通过对这些方法的研究和分析,为未来光伏出力的预测提供一些参考。     

硫丹对鱼类的毒性效应研究进展

总结了硫丹对不同鱼类的急性致死毒性,对鱼类的细胞毒性和组织病理学,对鱼类生理生化指标的影响,以及对鱼类的遗传、繁殖和发育毒性,建议研究硫丹与其他污染物共暴露对鱼类的联合毒性,开展更多的实验来确定硫丹对鱼类的毒性机制,加强鱼类全生命周期暴露、子代传递效应、多代繁殖影响的研究。     

水环境中PPCPs检测技术及风险评价研究进展

概述了目前水环境中药物及个人护理品(PPCPs)的检测技术,对比分析了常用的水样前处理方法和仪器分析技术的原理、优缺点,介绍了PPCPs的风险评价体系,总结了人体健康风险和生态风险的评价方法,并综述了不同PPCPs的风险水平。指出多技术联合、精准定量的检测技术和综合风险评价方法是今后环境领域PPCPs研究的重点。