基于PCPSO算法的配电网多目标动态优化*

为了适应当前配电网日趋复杂且分布式电源大量接入的情况，提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法在标准粒子群算法中引入Pareto前沿和混沌搜索，通过Pareto前沿处理多目标问题，并用混沌搜索对粒子进行混沌遍历，既保留了进化过程中多目标的相对最优解，同时也兼顾了收敛性。通过算例进行仿真，结果表明该算法可以快速搜索多目标最优解，为配电网多目标动态优化提供思路和参考。