适用于S-MAC协议的自适应随机退避机制研究

S-MAC协议通过周期性睡眠侦听机制来减少无线传感器网络中节点能量的消耗,但是其在随机退避过程中使用固定竞争窗口,使其在节点碰撞的避免、节点间公平性以及吞吐率上有所欠缺。针对S-MAC的以上不足,基于二进制指数退避算法(BEB)提出自适应指数随机退避算法(AD-BEB)。AD-BEB算法引入了信道竞争能力参数和网络拥挤参数,根据这两个参数对竞争窗口进行调整,并且窗口的调整经过两个阶段来完成。仿真结果表明,AD-BEB算法能够有效地减少节点的碰撞次数,增加网络的吞吐率和节点的公平性。     

双伸位堆垛机系统调度的优化设计

以某机务段段修配件自动化立体仓库(AS/RS)为例,通过分析影响双伸位堆垛机系统运作的重要因素,提出一种基于作业时间最短的优化设计,建立相应的数学模型,并采用分区平均搜索初始种群的遗传算法对其进行验证。结果证明该优化设计有利于提高双伸位堆垛机AS/RS系统的运作效率。     

基于粗糙集和模糊神经网络的空气质量评价

针对概率神经网络的输入量过多会影响其训练速度的问题,采用了基于分辨矩阵的粗糙集属性约简方法,删除不相关或不重要的指标.鉴于空气质量分级标准的模糊性,将模糊数学和概率神经网络结合起来,构建了模糊概率神经网络空气质量评价模型(FPNN),然后将约简后的指标值进行模糊化处理后输入到PNN神经网络进行智能训练.实例表明.该方法提高了收敛速度,评价结果客观可靠,具有一定的实用价值.     

一种改进的深度置信网络及其在自然图像分类中的应用

深度置信网络DBN(deep belief network)由受限玻尔兹曼机RBM(restricted Boltzmann machine)堆叠而成。针对RBM只能接受二值输入而导致的信息丢失问题,给出将可视层节点替换为具有高斯噪音的实数节点的解决方法,并且用线性修正节点替代隐层的Sigmoid节点。线性修正单元具有良好的稀疏性,可以很好地提高网络性能。DBN自底向上逐层训练网络,初始化网络的参数。在自然图像数据库中与传统DBN以及BP神经网络做分类性能比较,实验结果表明,改进的DBN的图像平均分类正确率以及时间复杂度都得到了较好的改善。     

基于扩频通信技术的煤矿安全监测系统设计

针对传统的煤矿安全监控系统中RS232、RS485数据传输方式的不足,文章提出了以电力线扩频技术为基础的煤矿安全监测系统的设计方案,介绍了该安全监测系统的结构组成,重点介绍了该系统中监控分站的设计。实践证明,该系统具有材料成本低、施工周期短、抗干扰能力强等优点。     

基于ZigBee的多传感器火灾预警系统

针对传统的单传感器总线制火灾检测系统存在的不足,设计了一种基于ZigBee的多传感器无线网络系统,并将其应用于智能家居火灾预警中。采用AM2302温湿度传感器和MQ2气体传感器作为传感单元,CC2530作为数据处理和无线收发单元。节点采集的数据经ZigBee网络传输后,汇聚至上位机数据融合系统进行全局判决,根据判决结果进行声光报警和短信报警。实验表明,系统采集数据准确可靠,可以有效提高火灾预警系统的鲁棒性。     

现役框架结构在改扩建工程中的安全性分析

结构安全性是结构可靠性最主要的要求,对现役框架结构及时地做出安全性评定,在安全的前提下延长其使用寿命,具有一定的社会意义和经济效益。结合改扩建工程实际情况,运用理论知识分析了现役框架结构的安全性,利用有限元SAP2000对原有结构和改建结构进行模态分析,通过对影响结构安全性的指标进行对比得出改建后的框架结构比原框架结构的安全性有一定提高。     

远程心电监测系统的研究

提出了一种以S3C2440处理器和嵌入式操作系统Linux为基础的远程心电监测系统,介绍了系统实现方法和软硬件设计。该系统能够对心电信号进行实时采集处理和显示,而且可以通过GPRS无线传输模块将处理好的心电数据发送到远程计算机,适用于医院、康复中心和户外监护,帮助医生诊断病人病情。     

基于PLC的IPTV组网设计与探讨

对电力线通信技术的优缺点和IPTV业务的技术要求做了细致分析,利用电力网有效频带宽、利用率低的特点,建立了以中高压电网为承载IPTV业务的主干网组网模型,并深入研究了该模型的结构与组成。针对在研究过程中遇到的问题提出了相应的解决措施,进一步讨论该模型实现的可行性、优越性与不足之处,从而指出其研究方向与实际意义。     

基于模糊控制的轴温报警系统

分析了露天矿用大型自卸车的常见多发故障部位以及对电动轮主轴进行在线温度监测的必要性.提出了基于CAN总线技术并利用模糊控制理论设计的车载轴温监测报警系统.说明了该系统的工作原理、阐述了模糊控制策略、给出了系统结构和实现方法.在无法建立被控对象精确数学模型的条件下实现了对被控对象的有效监测和报警.