基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型

商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势,日益受到重视。针对当前对其中的多属性评价量化研究不够的现状,结合犹豫模糊理论,构建基于多属性的方案;将属性分为等级属性和数量属性,采用语言术语集对等级属性进行区间数转换,并给出将数量属性转换成区间数的方法;综合以上研究,引入总体贡献率,对理想贴近度模型进行改进,提出基于总体贡献率的相对贴近度模型,从而提出基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型,并对模型步骤进行了归纳和梳理;以北京市碳排放权交易为背景拟定算例和数据,通过计算和对比分析验证了该模型的合理性和有效性。     

计及用户响应的实时电价模型及其内点法实现

实时电价（spot price）是电力市场中的重要概念。为准确地对实时电价进行计算、预测和分析，在实时电价的计算方法中考虑负荷的价格响应模型是至关重要的。文中在基于内点法最优潮流的实时电价算法的基础上，进一步建立了负荷与实时电价的互动模型。该方法避免了引入新的未知量，仅通过对扩展海森矩阵对角元素的修改即可实现。而且，为了考虑跨时段负荷转移的作用，文中把该方法进一步扩展到多时段负荷价格响应模型。IEEE 30节点算例表明了该方法的有效性。     

基于产业阶梯模型(ILM)的中国铁矿石资源产业战略研究框架刍议

铁矿石是工业的粮食,作为一种不可再生资源,是影响我国经济持续发展的关键因素之一。铁矿石资源产业作为一个庞大而重要的国民经济产业体系,其战略地位不言而喻。本文通过构建一般产业发展的阶梯模型(ILM),提出了基础层战略、扩展层战略、顶点战略3个层次,分析了层次间的内在关系,并根据模型对我国铁矿石资源产业的战略框架进行了探索性研究。