煤低温实验研究（I）氮气中煤热失重及物理性质研究

利用热天平和电镜研究六种煤在温度低于500℃氮气流中加热的性质变化，研究表明：煤变质程度对其失重变化影响大；随升温速率的提高，煤颗粒的增大，热重TG曲线向高温区移动；氮气流量对煤低温热失重没有影响；扫描电镜照片显示，神府煤在307℃受热后棱角变得圆滑。     

文化算法研究

文中介绍一种新的进化计算构架——文化算法。文化算法分别从微观（种群空间）和宏观（信念空间）两个层面上模拟文化的双重进化继承过程。从进化角度看,任何一种符合文化算法要求的计算构架或符号表达都能被用来描述文化算法框架中的种群空间和信念空间。文中叙述了文化算法的发展背景,阐述了文化算法的特点、适用范围及基本原理,回顾了其发展历程以及应用,给出了结论和进一步的研究方向。     

燃料电池反应器中过氧化氢的生产——Ⅰ 实验研究

以循环流动的盐酸和硫酸水溶液为电解质,在燃料电池反应器中进行了过氧化氢和电能共生的研究.结果表明,石墨可作为共生的适宜催化剂,生成过氧化氢的电流效率可达42%.氧气分压是影响反应速率的主要因素,pH值对反应速率影响小,但对生成过氧化氢的电流效率影响大,特别是当pH＜1时,随pH值减小,电流效率明显下降.     

高分子复合材料中键合剂在不同纳米填料表面的吸附能计算

由高分子、填料、键合剂及各种功能助剂组成的高分子复合材料广泛应用于轮胎、含能材料、医疗、环保、建筑、交通等行业。键合剂在填料表面的吸附特性对高分子复合材料的性能有重要影响。分别以未改性的高氯酸铵、炭黑和二氧化硅填料为对象,利用第一性原理计算评估了五种键合剂分子,即三乙醇胺(TEA)、三氟化硼三乙醇胺络合物(T313)、N,N'-二邻甲苯胍(DOTG)、N,N'-二苯基硫脲(DPTU)和二苯胍(DPG),在填料表面的吸附能。计算结果表明,随着填料基底层数的增加,吸附能逐渐增加,最后趋于一个稳定值。其中TEA和T313键合剂在高氯酸铵表面的吸附能为-0.84~-1.37 eV;DOTG、DPTU和DPG在炭黑表面的吸附能为-1.01~-1.29 eV;在二氧化硅表面的吸附能为-0.87~-0.94 eV;在接枝羟基的二氧化硅上的吸附能为-1.16~-1.36 eV。依次考察了单层炭黑点缺陷(单空位缺陷、双空位缺陷、Stone-Wales缺陷)和二氧化硅表面接枝羟基对吸附能的影响,发现单空位和双空位缺陷对吸附能影响不大,而Stone-Wales缺陷和二氧化硅接枝羟基显著增加吸附能。     

论反垄断法的目的

分析反垄断法的目的与促进和保护竞争有密切的关系.竞争的功能表现在促进经济效率的提高、科学技术的进步、消费者福利的提高和经济民主程度的提高,因此,反垄断法的一般目的也应反映为经济目的、社会目的和政治目的,而提高经济效率和提高消费者福利已经日益成为反垄断法的主要目的.     

Ce3+掺杂磷酸盐玻璃的紫外与可见光学性能

研究了基于钆和钠磷酸盐Ce3+掺杂磷酸盐玻璃的紫外吸收和发射光谱.与不含Ce3+的磷酸盐玻璃相比,掺Ce3+的样品紫外吸收边向长波方向移动,发射光谱也随玻璃组成的变化发生相应地红移.该现象的解释基于玻璃光碱度的变化,光碱度不仅与碱金属含量有关,也与O/O值有关.O/P值与PO4单元中的非桥氧数成比例,并且对玻璃的整体光碱度起着主要的决定作用.     

塔器装备高效化

介绍了填料塔和板式塔高效化技改技术。论述了填料塔中的填料、填料的充填、液体和气体分布的若干问题。论述了板式塔改接触元件、板面液体均匀流动的相关问题。并叙述高效化技术的工业应用。     

耐盐耐高温超稠油降黏剂的研制与性能评价*

针对超稠油黏度高、流动性差和地层水矿化度高等现状,以表面活性剂、碱、有机磷酸为原料制得乳化降黏剂,对降黏剂配方进行了优选,研究了矿化度和温度对降黏剂降黏性能的影响,并分析了降黏机理。结果表明,超稠油乳化降黏剂最优配方为:质量比为1∶1的磺酸盐类阴离子表面活性剂YBH与醇醚羧酸盐类的阴、非离子表面活性剂YFBH复配的主剂、碱助剂、耐盐助剂NYZJ-1的质量比为1.1∶0.45∶1.15。在主剂、助剂总加剂量为0.81%(占原油乳状液的质量分数)、乳化温度80℃、油水质量比为7∶3、矿化度为95 g/L的条件下,可使超稠油黏度由316.5 Pa·s(50℃)降至其乳状液的0.0831 Pa·s,降黏率达99.97%,50℃下静置4 h的出水率为5.93%。温度对乳化降黏剂降黏性能的影响较小,经200℃处理2 h后超稠油乳状液的降黏率不变。复配乳化剂各组分间发挥了协同增效作用,增强了体系的降黏性能,提高了乳状液的稳定性。乳化降黏剂降黏效果良好,耐温抗盐,适用于高温高盐油藏。图10表3参15。     

[智能设计与计划调度]大数据在设备健康预测和备件补货中的应用

提出了一种设备健康预测和库存优化方法。使用自编码器提取监测信号特征,基于深度神经网络模型进行时序预测,构建设备健康度指标;采用统计分布判定和参数拟合的预测方法实现库存优化;最后,根据设备健康状态与备件数量实现生产主动预警。实例结果表明,该方法预测精度高于LSTM算法,可对设备故障进行精确预警,且备件库存优化模型的可靠性高达90.4%,可有效减少备件库存。     

我国食品接触塑料包装制品再生利用的法律规制：以PET饮料瓶为例

回收塑料用于食品包装制品是未来的发展趋势,我国目前对此尚无明确的法律规定。推动我国食品接触塑料包装制品再生利用的法律规制,以食品安全为中心,兼顾环境保护、循环经济与绿色消费,在保障食品接触材料对食品安全性的基础上,既能促进食品包装再生利用产业发展,又能推动废弃塑料治理与环境保护,实现食品安全前提下的资源循环利用与消费升级。本文从我国法律规制的发展概况出发,在论述法律规制的必要性与可行性、对域外经验借鉴的基础上,提出确认回收塑料的法律地位、制定再生聚对苯二甲酸乙二醇酯材料的食品安全国家标准、完善食品接触再生塑料包装的市场准入、构建再生利用社会共治格局的完善路径。