复杂地表地震资料静校正问题的处理

针对JR地区复杂丘陵地表造成的大、中、小不同尺度的静校正问题,采用不同的静校正方法,即采用联合应用波动方程基准面校正技术、层析静校正技术和剩余静校正技术,经反复测试选取最佳参数,资料处理取得了良好效果。     

齿轮在不同工作条件下的润滑状态

根据齿轮在工作时不同啮合点的工作状态,分析在不同载荷、不同转速时,齿轮的润滑状态及最小油膜厚度,探讨齿轮工作时的最佳润滑方法.     

微流控光脉冲调制器

为了解决常见光调制器偏振依赖或结构复杂的问题,本文基于微流控光学提出一种可控光脉冲调制器。利用基于T形结产生的离散液滴和全反射原理的微流控光开关,将连续光变换成数字脉冲信号,并通过调节液滴的长度和生成速率调制光脉冲的宽度和频率。所提微流控光脉冲调制器具有结构简单、插入损耗低、消光比高、易集成的优点。微流控光脉冲调制器的流场与光场特性被分析,结构被优化。研究结果显示：该光脉冲调制器的消光比为17.74 dB,插入损耗为0.49 dB。     

地质结构三维建模及其可视化方法研究*

在对前人的研究成果进行了比较分析的基础上提出了一种地质结构三维建模与可视化方法。该方法从多源数据融合角度出发,融合基础地理数据、钻孔数据、物探解译剖面数据,利用空间插值技术构建三维空间数据场,采用三维硬件纹理直接体绘制技术进行体视化,以真三维形式表达了研究区域地层结构的空间分布特征与内部属性信息。与前人研究相比,该方法反映地质结构更加准确,数据场建立速度更快。     

营商环境与城市技术创新产出能力——基于国内32个大城市的实证检验

随着我国不断推进经济转型升级，优化营商环境逐渐成为城市创新发展的重中之重。基于粤港澳大湾区研究院所提供的我国 32个大城市的营商环境数据，建立普通最小二乘法（ordinary least square，OLS）回归模型，检验营商环境与技术创新产出能力的关系。由于难以排除营商环境是否为技术创新能力发展的其中一个内生因素，选取开埠通商历史时长作为工具变量以克服内生性问题，结果表明，良好的城市营商环境对城市技术创新产出能力有显著的促进作用。同时，为进一步讨论营商环境各个环节与城市技术创新产出能力之间的关系，建立线性模型检验营商环境下属6个指标与城市技术创新产出能力之间的关系，发现城市软环境和基础设施水平对技术创新产出能力有直接影响。提出我国各大城市在优化营商环境的过程中可采取的措施建议：注重城市软环境和基础设施建设，落实减税降负政策，完善金融服务体系，提高通关口岸的货物集散能力，提高贸易便利化水平，加强城际乃至国际的技术贸易与交流，促进城市技术创新水平提高。     

营商环境与城市技术创新产出能力——基于国内32个大城市的实证检验

随着我国不断推进经济转型升级，优化营商环境逐渐成为城市创新发展的重中之重。基于粤港澳大湾区研究院所提供的我国 32个大城市的营商环境数据，建立普通最小二乘法（ordinary least square，OLS）回归模型，检验营商环境与技术创新产出能力的关系。由于难以排除营商环境是否为技术创新能力发展的其中一个内生因素，选取开埠通商历史时长作为工具变量以克服内生性问题，结果表明，良好的城市营商环境对城市技术创新产出能力有显著的促进作用。同时，为进一步讨论营商环境各个环节与城市技术创新产出能力之间的关系，建立线性模型检验营商环境下属6个指标与城市技术创新产出能力之间的关系，发现城市软环境和基础设施水平对技术创新产出能力有直接影响。提出我国各大城市在优化营商环境的过程中可采取的措施建议：注重城市软环境和基础设施建设，落实减税降负政策，完善金融服务体系，提高通关口岸的货物集散能力，提高贸易便利化水平，加强城际乃至国际的技术贸易与交流，促进城市技术创新水平提高。     

面向供应链管理的B2B电子商务平台设计

互联网时代的电子商务技术是新一代供应链管理的推动器。如何在网络环境下实施供应链管理流程优化,构建更加完备、快捷的电子商务应用平台,是当今企业增强核心竞争力的关键所在。介绍了一个基于供应链管理的电子商务平台的设计理念、功能架构及开发的关键技术,提出了电子商务平台的整体设计框架,并对电子商务平台的拓展设计进行了详细的描述。     

香辣草菇风味产品的加工及其风味特性分析

以草菇表面明度值为实验指标对草菇漂烫工艺进行优化,制备一种新型的香辣风味草菇即食产品,利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对新鲜草菇及加工产品的挥发性香气成分进行分析,并利用味觉指纹分析仪（电子舌）与同类型的草菇即食产品进行比较。结果表明,草菇漂烫的最佳工艺为柠檬酸用量0.2?g/100?mL、抗坏血酸用量0.06?g/100?mL、漂烫时间1?min;新鲜草菇中共检测到27?种挥发性风味成分,加工产品中共检测到24?种挥发性成分,其中醛类物质的组成和含量变化最为明显,苯甲醛和苯乙醛的相对含量在加工后显著降低,但壬醛的相对含量大大提高;味觉指纹分析结果表明实验样品、草菇罐头及草菇开胃菜产品在咸味、酸味和鲜味上具有显著差异,实验样品具有咸味适中、鲜味突出的优点。     

带有协方差矩阵的卷积神经网络在人体运动识别中的应用

目前,深度学习已经在各种人体运动识别(HAR)任务中发挥了重要作用。但是,由于运动数据具有时间序列和包含肢体动作的特殊性,现有神经网络在进行卷积操作时会导致数据高度相关,并且随着网络影响到下一层,这限制了模型的识别效果。为此,提出了一种带有协方差矩阵的改进卷积神经网络用于HAR场景,通过矩阵变换搭建一种去相关的网络结构来消除相关性问题,可以在网络表现不佳时替代现有的批量归一化(BN)层用于归一化数据。在4个HAR公共数据集上进行实验,并与传统CNN和带有BN层的模型进行比较。实验结果表明,对比此前的深度学习网络,改进的神经网络有1%～2%的性能提升,验证了该方法的有效性,并将程序移植到了移动端进行实时运动识别。