基于VR技术的虚拟智能车间实训系统设计

为解决传统实训系统在应用中存在的实际问题,开展基于VR技术的虚拟智能车间实训系统设计研究.对系统服务器及车间实训内容开发板进行选型;基于VR技术对虚拟智能车间模型进行处理,演示车间实训内容等,完成基于VR技术的虚拟智能车间实训系统设计.实验证明,本文设计的实训系统与传统实训系统相比,能够实现对实训资源的高精度分配,满足学生实训学习所需.该系统为实训者提供了一个虚拟可视化的实训基地,极大地提高了实训者的应用技能,同时也为制造业的相关领域带来变革.通过实验进一步证明,设计的实训系统与传统实训系统相比,能够实现对实训资源的高精度分配,满足学生实训学习所需.     

谈建设单位如何控制工程造价

1推行项目法人责任制的重要性 建设单位首先应当积极推行项目法人责任制。从当今社会的基本建设发展来看,不少国有企业的经济效益下滑,甚至亏损破产倒闭,而很多私营企业的经济效益却十分可观,占据着部分建筑市场。这是什么原因呢?主要是国有企业没有落实项目法人责任制。这一制度的主要内容是:“先     

扭杆弹簧的波动传递特性分析

建立了扭杆弹簧的波动方程，提出求解扭杆弹簧传递特性的方法，并推导出弹性波在扭杆弹簧中的传递速度，对沿弹簧传播的位移、速度、应力、应变和作用力的传递特性进行了探讨。分析了扭杆弹簧弹性单波的求解方法及波动干涉问题。推导了弹簧的波阻公式，为扭杆弹簧的波动理论建模及实际应用提供参考。     

设计阶段如何控制工程成本

提出设计阶段工程成本控制的涵义，意义及必要性，并联系实际，重点分析了在设计阶段进行成本控制的几个应注意的方面．如何进行工程成本控制是一个一直引人关注的问题．     

红沿河核电机组大修执行汽轮机空载快冷标准探索

根据红沿河核电机组大修期间汽轮机高中压缸冷却温度和时间数据,对机组解列后高中压缸冷却速率进行了分析,对不同空载时间测算了高中压缸冷却时间,对比核岛工作进行了资源分析,根据不同大修工期制定了空载快冷标准.     

基于现场总线的油品添加剂生产监控系统的设计

油品添加剂在工业中的应用越来越广泛,加入油品中能显著改善油品原有性能或赋予油品某些新的品质。介绍了油品添加剂的生产控制要求,通过对三合仪表自主研发的SHCAN2000系统以及FIX组态软件资料的查阅,设计一套基于现场总线的油品添加剂生产监控系统。     

试述疗养院信息化建设

当今社会疗养院建设快速推进,疗养院卫生信息化发展极为迅速.那么疗养院怎样根据自身情况,提高疗养院整体管理水平、规范各项医疗工作,已成为一个迫切需要解决的问题.这就要求疗养院必须提高自己的自身信息化建设水平,必须跟上社会卫生信息化建设步伐.本文对疗养院信息化建设的基本情况、遇到的主要问题及其今后发展的趋势进行了探讨.以促进疗养院信息化建设迅速健康的发展.     

ARM平台基于改进视觉密码认证系统的设计与实现

合法用户的身份认证在信息安全中起着非常重要的作用,以静态口令为基础的传统认证方式正面临多种安全隐患。基于视觉密码技术的原理和特点,从使用安全性方面提出改进算法,实现了一套完整的一次一密身份口令认证方案,使得认证过程更加安全可靠。系统采用双因素认证方式,将指纹识别技术和视觉密码技术相结合,进一步提高安全性,并最终在AM3517实验平台上实现。实测表明,该系统操作简单、认证过程安全可靠、易扩展、使用成本低,具有广阔的应用前景。     

含氮大分子吸附剂的制备及其对Cd(II)的吸附

利用三聚氯氰的温度梯度反应活性,在较低温度下,用多乙烯多胺与三聚氯氰进行亲核取代反应,合成出一种以三嗪环为连接点的不溶含氮大分子颗粒吸附剂(N-MGA),并将其用于去除水体中的Cd(Ⅱ).通过元素分析、FTIR和SEM对N-MGA进行表征,同时对Cd(Ⅱ)的吸附进行吸附动力学、等温吸附模型拟合和吸附机理进行研究,考察了溶液pH对Cd(Ⅱ)吸附性能的影响、吸附剂的吸附-解吸再生循环性能及结构稳定性.结果表明,该吸附剂对Cd(Ⅱ)的吸附机理是利用吸附剂氨基上氮的孤对电子与Cd(Ⅱ)的配位络合作用进行吸附,且吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温线模型,最大吸附量可达539.1 mg/g,且对Cd(Ⅱ)的吸附较为容易,吸附能力较强;在Cd(Ⅱ)初始质量浓度为3636.5和70.0 mg/L时,对Cd(Ⅱ)的吸附率分别可达97.5％和99.9％,且10次吸附-解吸再生循环中吸附率维持在97.0％～98.2％,解吸率均在97.6％以上,吸附剂回收率均在92.0％以上.     

基于RBF神经网络优化的装备保障系统效能评估

针对现有装备保障系统效能评估方法存在依赖专家经验、主观性强等问题,提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络优化的装备保障系统效能评估方法。通过完备交叉与预变异策略对遗传算法（GA）进行改进,利用改进的GA对RBF神经网络中心、宽度及输出权值进行全局寻优,并采用优化的RBF神经网络实现装备保障系统效能评估。仿真结果表明,该方法相比AGA-RBF和GA-RBF评估方法能更准确地评估装备保障系统效能值,并且可在一定程度上降低评估过程中主观因素的影响,确保评估结果更客观真实。