数字卫星接收机的盲扫功能

1 引言 以海克威5518、卓异东方龙ZY5518和HIC-5518等机型为代表的数字卫星接收机超级盲扫王是真正的盲扫机,均使用ST公司最新推出的Sti5518单片解复用解码器作为核心部件,采用了具有盲扫功能的调谐器和解调器,能自动搜索所有上星的数字节目.其盲扫功能操作很简单,参数设置也较少.进入主菜单,选择"节目设置",设置高频头的本振频率后按"OK"键即可进行"盲扫".盲扫时先自动扫水平极化后扫垂直极化,整个盲扫过程只需十几分种.在盲扫过程中,如发现节目已扫完或想终止盲扫,按"MENU"键即可退出盲扫,并对已扫出的节目自动按顺序储存,非常便利,大大缩短了等待时间.     

冷弯型钢特点及其生产发展

介绍了冷弯型钢的特点、生产工艺流程及其应用。在阐述分析冷弯型钢国内外生产现状的基础上，探索了它发展的方向。     

2—甲基—1，4—萘醌对DNA光敏损伤的诱导作用

选择波长337nm的激光作为激励光源，借助凝胶电泳研究了2－甲基－1，4－萘醌诱导的DNA光敏损伤。结果表明：在氧气饱和、脱氧条件下光敏损伤显著，DNA损伤主要与光子剂量、核酸与萘醌浓度比及DNA存在形式有关。     

R12TAB/正丁醇/正癸烷/水体系相态的研究

绘制了阳离子表面活性剂R12TAB／正丁醇／正癸烷／水体系的拟三元相图，确定了微乳液区、微乳液／液晶共存区及不同液晶区域的范围。用^2HNMR和差示扫描量热法(DSC)与液晶纹理相互对照，研究了该体系的液晶结构特点。结果表明：含质量分数为25％～75％正癸烷的各相图内，除了存在着层状、六角状单相液晶区和层状／六角状／立方状共存的混合液晶区域外，还存在着液晶／微乳液共存的区域，且随着正癸烷质量分数的增加，微乳液及液晶区域逐渐缩小。     

高分子和盐对3-十二烷氧基-2-羟丙基三甲基溴化铵泡沫性能的影响

测定了3-十二烷氧基-2-羟丙基三甲基溴化铵(C12TAB)在PVP、PEG和溴化钠存在下的泡沫性能。结果表明：含量相同时，C12TAB／NaBr混合体系的起泡性能高于C12TAB／高分子体系，而稳泡性能低于后者。含量相同的C12TAB／高分子体系，PVP对C12TAB的影响好于PEG。     

3-十二烷氧基-2-羟丙基三甲基氯化铵水溶液与烷烃的动态界面张力

用旋转滴法测定了3-十二烷氧基-2-羟丙基三甲基氯化铵（R12TAC）水溶液与系列烷烃的动态界面张力（DIFT），考察了浓度、温度和烷烃链长对DIFT的影响，并详细表征了DIFT随时间的变化过程。根据修正的Word-Tordai方程计算了DIFT的有关参数。结果表明：R12TAC浓度越大，DIFT曲线越低，DIFT下降越快，达平衡值的时间越短；随R12TAC浓度的增大，表观扩散系数Da从2．02×10^-10m^-2·s^-1减小到0．14×10^10m^-2·s^-1，吸附势垒Ea从2．60kJ·mol^-1增大到9．32kJ·mol^-1；温度升高，DIFT降低，表观扩散系数Da升高，而吸附势垒降低；固定一种表面活性剂溶液，测定R12TAC／系列烷烃溶液的动态界面张力，发现R12TAC／正己烷体系的DIFT最低，这与表面活性剂在水和油中的溶船度有关。     

一株枯草芽孢杆菌分离鉴定及其降解稠油特性

以稠油为唯一碳源,从被稠油污染过的土壤中筛选到一株高效石油烃降解茵,经生理生化鉴定和16S rDNA鉴定确认其为枯草芽孢杆茵.在摇瓶实验中,该菌最佳降解温度为35～45℃,最佳pH值为7.5～8.5,最佳盐质量浓度为8～16 g/L.在最佳降解条件下,当油质量浓度为0.1 g/L时,稠油降解率达34.3%.利用GC-nD分析知,该茵主要降解稠油中n-C9～n-C40的烷烃组分;利用GC-MS分析得知,该茵对蔡及烷基化萘去除彻底,对二苯并噻吩、芴和稠二萘等部分芳烃类化合物有降解作用,在稠油降解过程中菲及菲的衍生物有所增加.     

古代美术字中传说时代造字说"附会时间蠡测

传说中的三皇五帝时代造龙书、稳书等造字说后人有斥为.附会之说"者.本丈主要从三皇五帝世系变化上揭示出"附会"造伪时间应在新莽至东汉末.这些所谓的"附会之说,或多或少地间接反映了一些上古社会实情和当时创制文字的蛛丝马迹,其丈字和历史研究意义自不待言.     

基于混合差分进化算法的无等待流水车间总流水时间优化*

以调度的总流水时间为优化目标, 提出一种混合差分进化算法。 首先, 建立无等待流水车间调度的问题模型,并用快速方法评估总流水时间指标。 其次,采用LPV规则,实现离散问题的连续编码; 用差分进化算法对总流水时间指标执行优化;引入插入邻域和基于pairwise的局部搜索算法, 分别对差分进化算法产生的新个体和差分进化算法的最优解执行邻域搜索, 达到优化目标全局和局部的最优。 最后,通过计算标准算例, 并与其他算法比较, 验证该混合差分进化算法的有效性。     

蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化*

针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。