离散和声求解带启动时间批量流水线调度问题

分别在有等待和无等待的情况下,深入分析了带有启动时间的批量调度问题,以最小化最大完成时间为目标,提出了两种离散和声搜索算法。针对算法本质连续而问题离散的矛盾,对和声搜索算法进行改进。首先提出了基于工序的编码方式,采用inver-over和重组两种离散算子产生候选解的进化机制;并利用改进的NEH(Nawaz-Enscore-Ham)方法进行初始化,产生的高质量和多样化的初始种群有效地指导了算法的进化方向,提高收敛速度;最后将一种简单而有效的局部邻域搜索方法嵌入到和声搜索算法中以增强其局部搜索能力。仿真实验和比较结果表明了所提算法的有效性。     

双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法

提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。     

动态子和声算法求解无等待批量流水线问题

针对无等待批量流水线调度问题,根据和声算法的机理,提出了一种改进的和声算法对其进行求解。利用NEH和混沌序列相结合的方法产生初始解,并实现了和声向量与工序之间的转换;充分利用最优解,设计新的更新算子,为了避免陷入局部最优,引入了变异策略;结合蛙跳算法分组的特点,将和声库随机动态的分成了几个子和声;为平衡算法的全局开发和局部搜索的能力,对子和声中的最优解执行了局部搜索。通过仿真实验与其他几种算法进行比较,证明了算法的有效性。     

蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化*

针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。     

穿越时空的融合——以北航东升科技楼室外环境景观没计项目为例

运用贝聿铭先生"中而新,苏而新"的设计理念,以北航东升科技楼室外环境景观设计项目为例,探讨怎样实现现代设计手法和古典传统园林精髓相融合,来解决传统的校园环境和现代商务办公环境之间的矛盾,使场地内的不同区域之间,场地环境和建筑之间在统一中变化,在变化中统一,形成完美的融合.在具体的场地设计中,强调场地设计的地域性特征,关注场地尺度和适宜空间.     

微机远程监控实验教学系统

结合教学及生产实际，利用51单片机技术研制开发了微机远程监控实验教学系统，该系统能够实现遥测、遥信、遥控、摇调等功能。     

求解批量流水线调度问题的离散差分进化算法

在研究机床加工的过程中,针对最小化E / T指标的批量流水线调度问题,为了提高工效,提出了一种离散差分进化算法.与传统的差分进化算法不同,离散差分进化算法采用基于工件排列的编码方式,并使用基于工件排列编码的变异和交叉操作.方法可以有效解决流水车间调度问题.为了进一步提高算法的优化性能,提出了一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入到离散差分进化算法中以增强其局部探测能力.仿真试验表明了所得算法在求解质量和求解效率两方面优于传统的研究成果.     

PWM逆变器供电异步电机端部过电压的分析和仿真

PWM逆变器供电时电机的端电压出现幅值增高和振荡现象，对电机的匝间绝缘造成很大的威胁，本文提出了一种可以判断PWM逆变器供电异步电机端部过电压波形的实用仿真方法，该方法根据PWM逆变器供电电机系统的特征建立系统的仿真模型，将电机用实测的等效的阻抗频率特性来替代，将三相电缆等效成一个二端口网络，通过傅立叶分析计算电机端部的暂态过电压。与实测波形的对比，证明这种方法的仿真结果可以与实际情况良好地吻合。     

浅谈WebQuest在信息技术教学中的应用

随着信息技术的发展和国家对信息技术教育的重视,信息技术课程在中小学受到越来越多的关注.由于自身学科特点,信息技术教学不能沿用传统的教学方法和模式.WebQuest就是一种新型的、有效提高教学效果和促进师生关系改变的教学方式.它体现了学生的主体地位,有利于促进学生对知识的主观建构,培养学生的信息素养和合作学习的能力.本文主要分析了信息技术教学中应用WebQuest的策略和对师生的积极意义.     

改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别

图像中的噪声会提高图像特征信息提取难度,影响图像识别时的细节保留效果,为此提出改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别方法。分析医学图像主要噪声来源,构建噪声模型,利用非局部均值滤波算法计算图像全部像素的加权平均值,完成图像去噪处理;通过图像求反、对比度增加和灰度调节等操作增强图像细节信息;利用局部区域特征提取方法获取图像基础纹理特征,包括灰度、平滑度与熵值等;建立具有卷积层、池化层、全连接层的卷积神经网络模型,引入区域建议网络对其改进,通过该网络确定识别的候选区域,将图像特征作为网络输入,经过不断学习迭代,输出最终感兴趣区域。实验结果表明,所提方法在提高图像质量的基础上,识别出的感兴趣区域较为完整,包含的有用信息更多。