基于动态算法的序列分析

为了获得2009年新型甲型H1N1流感病毒与2008流感病毒的基因序列及氨基酸序列的一致性,以便对一个基因家族的生物学特征有一个简明扼要的了解,针对目前流行的新型甲型H1N1流感病毒的基因序列及其所编码的氨基酸序列,采用动态规划算法对其一级序列进行序列相似度分析,获得了2009年新型甲型H1N1流感病毒的NA和M基因片段以及2008年猪源性甲型H1N1流感病毒的相应基因片段同源性高、在有些位点发生了基因突变增添和突变缺失等重要基因信息。为此次新型甲型H1N1流感病毒的研究提供了依据。     

渠塘供水模式下灌区信息管理系统的设计

以引大灌区为对象研究了渠塘供水模式下灌区信息管理系统的设计。该设计以充分利用渠塘联控调水模式、最大限度提高灌区水资源的利用率为目标,由监测子系统提供塘群、渠系水情等实时信息,基于B/S结构的信息管理系统将完成动态配水、GIS查询等功能,实现对塘水、渠水的信息化管理和调度,突出渠塘供水模式的特色,充分发挥塘的二次调蓄功能。     

基于TLA的UML模型形式化验证

统一建模语言(UML)不能直接对所建立模型的正确性进行形式化验证。为解决上述问题,从UML模型的静态结构和动态行为 2个方面分别提出结合行为时序逻辑(TLA)的模型形式化方法,在此基础上提出将UML模型转化为TLA+的形式化描述方法,并用TLC工具形式化检测TLA+描述的正确性。通过实例分析证明了该方法的有效性。     

基于网络行为偏好分类的DTBF+算法

针对Best-effect机制下DTBF动态令牌分配算法应用层流量分配不合理的问题,提出一种基于网络链路应用行为偏好分类机制的DTBF改进算法DTBF+。利用用户传输内容分类策略,将空闲用户链路中多余的令牌动态地分配到非对等(P2P)应用的繁忙用户链路中。应用结果表明,该算法可有效提高带宽的使用率和非P2P应用链路的瞬时带宽,降低资源分配的盲目性。     

网络安全管理的多维度可拓模糊综合评价

提出对网络安全管理水平进行综合评价的多维度模型,从网络安全管理的制度措施、人力投入、技术效果三方面对组织的网络安全管理水平进行综合评价,并通过可拓关联分析得出各个指标的权重以及各个维度的评价值。应用实践表明,该模型能够综合管理、技术、人力等方面的因素,为管理者从数据中挖掘出有价值的综合评价结果。     

基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略

针对网格任务调度问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略。通过引入遗传算子增加对局部极值的扰动,以避免陷入局部最优,同时借鉴粒子群优化算法中粒子飞行经验,对青蛙移动策略进行优化。实验结果表明,该策略高效合理,能够缩减执行任务的时间跨度,并提高最优解的质量。     

基于蚁群算法的城市快速路优化控制

根据城市快速路交通流的特性,以宏观稳态交通流Macro模型为基础,将快速路虚拟划分为多个路段,将车辆在快速路系统内总的服务流量最大及入口匝道车辆平均等待时间最小作为优化控制目标,设计快速路多匝道联合控制模型,并采用蚁群优化算法对设计的控制模型进行求解计算,以确定各匝道最优调节率。模拟实验结果表明,通过多匝道联合控制,能够提高城市快速路系统的运行效率,减少交通事故及交通拥堵的发生概率。     

一种改进的C-V水平集遥感图像分割方法

针对遥感图像边界模糊分割难的问题,提出了一种改进的基于小波变换的C-V水平集分割方法提高其分割准确性.该方法首先使用小波变换得到原图像的高频分量,初步定位图像中高频信号的空间位置;然后根据高频分量的幅值及其空间分布,借鉴反锐化掩模法的思想,增强图像高频信号对水平集分割的指导作用,并优化驱动水平集演化的内、外能量及曲线长度约束能量.实验证明,运用该方法对遥感图像的分割结果比传统水平集方法更准确,能有效的利用局部信息提高水平集能量项的有效性和分割结果的准确性.     

基于CAN总线的铁路道口控制系统

针对现有铁路道口信号控制系统“定点报警”方式对快速列车和慢速列车的速度不能识别,造成道口关闭时机不合理、影响道口通过效率等问题,提出了一种基于CAN总线技术的单线铁路区段道口控制系统解决方案：使用“定时报警”方式,并模块化设计单线铁路区段道口信号控制系统.道口信号控制系统在列车接近道口传感器时,采集列车的速度并适时启动报警.实验表明,该系统能实现设计要求,提高道口通过效率.     

ND样本下密度核估计的相合性

设{Xn,n≥1}是同分布的ND随机变量序列,f（x）为其概率密度函数,基于x1,x2,…,Xn,对密度函数f（x）的核估计进行了讨论,根据ND序列的性质和不等式,在适当的条件下证明了其强相合和r阶矩相合.