改进的多分辨率形状匹配算法研究

形状匹配算法虽然在基于内容的视频检索中应用广泛，但由于视频数据量非常大，匹配非常耗时，因此形状匹配算法通常会成为实时视频检索的瓶颈，为了快速准确地进行形状匹配和检索，提出了一种改进的多分辨率Hausdorff距离变换算法，该算法是通过对后向匹配算法进行优化来使匹配速度大大加速，可用干进行实时车型比较和识别。实验结果表明，该改进算法在车型识别上具有速度快和准确性高的优点，尤其在模板图像比较大的情况下，此改进算法优势明显。     

基于遗传算法的摄像机自标定方法

摄像机标定是计算机视觉领域的关键技术，其中的自标定是只根据图像计算摄像机的内参数，其标定过程简单，适用性强。由于传统的用于摄像机自标定的Kruppa方程不仅需要计算基础矩阵，还要计算图像的极点，而图像的极点又不是固定不变的，且会导致计算结果的不稳定，为此，针对传统摄像机自标定方法的上述不足，利用遗传算法完成了Hartley新的Kruppa方程的摄像机自标定过程，以便将这个过程完全转化为通过代价函数最小化来求得摄像机的内参数，这就排除了极点的不稳定因素。实验结果表明，该方法是简单、有效的，可以作为一种通用的标定工具。     

基于小波变换的医学图像融合技术的实现

研究目的：为了对医学图像进行基于小波变换的融合。方法：首先通过学习和研究小波理论的有关知识来研究小波理论在图像融合中的应用目的和实现方法，并借助MATLAB平台，通过小波工具箱实现了图像融合，同时比较了使用这两种方法实现图像融合的效果；然后借助MATLAB中的函数，通过编程实现了图像融合算法。结果：由两幅非同源的医学图像（CT图像和MRI图像）的融合结果可见，两种方法得到的融合图像的效果一致，其对于两幅图像中同一部位相对位置偏移量小的融合效果较好，但对偏移量较大以及存在形变情况的融合则效果不好。结论：通过小波工具箱可以实现一些简单的医学图像融合，但是随着医学图像融合技术的进一步发展和医学图像的复杂度的进一步加深，尤其是对于腹部和胸部的医学图像，则要通过非刚性配准之后才能再进行融合显像，其过程更加复杂。     

一种改进的人脸图像检测与识别中的预处理方法

在局部二值化基础上采用了基于灰度比对、对称相似度测量和方差投影相结合的方法进行人脸预处理,改进了对称相似度测量的具体实现方法,并与几何归一化交叉进行。改进后的方法在保证速度的前提下增强了系统的适用范围,特别是对大角度倾斜的人脸预处理更具优势。     

基于CT序列图像的活体距骨分割及三维重建

了解距骨的解剖结构及空间关系,可为对其进行非侵入式运动学研究打下基础,对后足的疾病诊断具有重要意义。本文基于活体后足的CT序列图像,采用阈值、数学形态学和交互式操作相结合的手段从图像中分割出距骨,并用体绘制方法对距骨进行三维重建。实验表明,本文提出的分割方法简单且自动化程度较高。     

Motion-JPEG2000在数字电影中的应用研究及c实现

在分析Motion-JPEG2000原理和特点的基础上,详细研究了Motion-JPEG2000在数字电影后期制作和版权保护技术中的应用。基于JPEG2000的官方参考软件库jasper,利用C语言在VC6.0下开发实现了Motion-JPEG2000的编解码软件。     

32电极的电阻抗成像系统的设计与实现

提出了一种32电极的电阻抗成像系统。它采用TMS320VC33浮点DSP芯片完成对各个模块的控制功能，使得整个系统具有灵活性强和易将算法移植进去的优点。文章着重介绍了该系统的各个模块，并在最后给出了实验结果。     

一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法

提出了一种改进的模板匹配方法．该方法是在传统的模板匹配方法的基础上，通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板，以达到更有效的匹配结果．将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中，其平均识别率达到97．1％．实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性．     

多源双时相光学遥感影像的厚云检测

遥感影像中厚云的存在完全遮蔽了下垫面,造成了厚云区域地物信息的丢失。针对厚云检测算法不够精准和适用性不够的问题,提出一种简单高效的多源双时相光学遥感影像的厚云检测方法。该方法不仅适用于中等空间分辨率和高空间分辨率的影像,而且也能进行多源影像的云检测。该方法需要2个时相影像:目标影像和参考影像,先进行影像配准和DN值归一化的预处理,然后基于云在蓝光波段的反射特征得到初始云掩膜。针对初始云掩膜中错检的高亮物体,该文提出了云边缘指数进行优化。最后使用区域生长法以得到最终的云掩膜。利用多幅中高分辨率影像,并且与PRC法和SVM法进行比较,实验结果证明了所提出方法的精确性和时效性。