基于密集层和注意力机制的快速语义分割

针对传统语义分割网络速度慢、精度低的问题,提出一种基于密集层和注意力机制的快速场景语义分割方法.在ResNet网络中加入密集层和注意力模块,密集层部分采用两路传播方式,以更好地获得多尺度目标,并使用分组卷积减少计算量.同时在特征提取网络中加入注意力模块,以减少精度损失.实验结果表明,该方法在保证分割精度的前提下提升了分割速度,在Cityscapes数据集上得到了81.5%的MIOU,速度为42.3 frame/s,在ADE20K数据集上得到了61.8%的MIOU,速度为27.9 frame/s.     

基于异构信息网络的模糊贴近度推荐算法

针对传统协同过滤算法在用户推荐过程中数据稀疏性、可扩展性、用户兴趣迁移变化等问题,提出一种基于异构信息网络的模糊贴近度推荐算法。在k-means聚类算法基础上构建新的异构信息网络,利用关系抽取的方式构造用户属性权重矩阵;引入模糊贴近度综合分析元路径属性权重的影响,寻找近邻用户;采用Top-N算法排序进而完成推荐,并进行准确性验证。在Epinions数据集上的实验结果表明,在推荐质量和速度上,所提推荐算法较传统推荐算法更优。     

使用自适应背景约束改进的颜色属性跟踪算法

颜色属性跟踪算法使用的核脊回归分类器对于背景信息的利用过少,导致算法在目标快速运动、局部遮挡和背景相似物干扰等情形下容易发生漂移。针对此问题,首先,通过计算响应矩阵峰值旁瓣比确定干扰峰所在位置;然后,在核脊回归分类器上引入对应的背景约束项来加强分类器对背景信息的利用;最后,使用构建尺度空间滤波器的方法实现对多尺度变化的支持。在Visual Tracker Benchmark数据集上的对比实验结果表明,该方法在不过多损失算法速度的前提下,能够有较高的跟踪精度。     

考虑铁芯损耗的内置式永磁同步电机模型参数测量

提出一种计及铁芯损耗的内置式永磁同步电机模型参数测量方法。基于实验室常用的永磁同步电机驱动控制平台,详细阐述永磁磁链、定子电阻、等效铁损电阻和d、q轴电感参数的测量原理及实现方法。所提方法具有理论概念清晰、实现简单、通用性强的特点。通过对内置式永磁同步电机进行实际测试,验证所提方法的有效性和可行性。     

改进微电网并网逆变器滞环电流控制策略

滞环电流控制广泛应用于微电网系统并网逆变器中,这种控制方式存在的主要问题是开关频率不固定、电流谐波较大。针对该问题提出了一种变论域模糊滞环宽度控制方法。通过研究开关频率与滞环宽度之间的关系,首先引入伸缩因子,然后设计变论域模糊控制器,最后实现动态调节滞环比较器的宽度,从而达到稳定开关频率的目的。通过实验,有效验证了该控制策略具有良好的动态、稳态性能,从而提高了并网效率。     

两种IPMSM直接转矩控制比较研究

在此对内置式永磁同步电机(IPMSM)两种恒定开关频率的直接转矩控制(DTC)策略,即基于双闭环比例积分(PI)调节器的DTC(PI-DTC)和无差拍DTC(DB-DTC)进行对比研究和分析。在对两种空间矢量DTC进行深入分析的基础上,通过实验分别从电机起动、稳态性能、动态性能及电流谐波等方面对这两种控制策略进行比较。实验结果表明,DB-DTC相较于PI-DTC具有更好的稳态和动态性能,且有更低的相电流谐波分量。     

分布式电源并网对配电网电压的影响研究

分布式电源(DG)接入配电网可以降低输电损耗,提高配电网供电可靠性,改善线路整体电压水平,是集中式电源的有效补充。但随着分布式电源容量的不断增大,也会带来配电网电压越限等问题,需要对其进行合理规划。基于馈线电压降落原理,从DG接入位置、接入容量、接入方式和运行方式四个方面分析了分布式电压并网对配电网电压分布的影响机理,包含电压越限及节点电压均衡问题。采用电力系统仿真软件DIg SILENT/Power Factory建立33节点系统模型,验证DG在四种并网方式下的配电网电压分布规律,并给出相应的改善措施。     

从反馈的角度看基于在线教学的翻转课堂

随着互联网技术的发展,基于在线教学的翻转课堂受到了广泛关注.本文从反馈的角度分析了基于在线教学的翻转课堂模式能够有效改善教学效果的原因.翻转课堂重构了学生的学习流程和教师的教学流程,缩短了学习效果的反馈周期,使教师可以及时掌握学生的学习效果,弥补教学活动中的不足.最后,分析了当前翻转课堂实践中需要注意的几个问题.     

基于时空兴趣点和概率潜动态条件随机场模型的 在线行为识别方法

针对在线行为连续序列的识别问题以及行为识别模型的稳定性问题,提出一种监控视频中基于概率潜动态条件随机场（PLDCRF）的在线行为识别方法。首先,应用时空兴趣点（STIP）对行为特征进行提取;再利用PLDCRF模型识别室内人体的活动状态。PLDCRF模型融合了隐含状态变量,能够构建姿态序列子结构,可以选取姿态之间的动态特征,并且直接标记出未分割序列;同时也可以正确地标记出行为间的转换过程,从而明显改善了行为识别的效果。隐含条件随机场（HCRF）、潜动态条件随机场（LDCRF）、潜动态条件神经场（LDCNF）以及PLDCRF模型对10种不同动作的识别率比较结果表明,所提PLDCRF模型对连续的行为序列的综合识别能力更强,并且有更好的稳定性。     

中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究

针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题,提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化,使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变流量PID控制器参数。通过仿真以及实验对比分析发现,在对蚁群算法的运行参数优化过后,系统的稳定性明显加强,具有较强的鲁棒性,在满足室内负荷的前提下,节能效果也有所改善。