BaO-Al2O3-SiO2微晶玻璃密度的计算

为了评估密度作为BaO-Al2O3-SiO2(BAS)微晶玻璃晶化热处理和质量监控手段的可行性和准确性,提出一种测定微晶玻璃密度的方法.利用x射线衍射和Rietveld结构精修法准确测定烧结制备的BAS微晶玻璃中各晶相的质量分数和密度,研究了加和法则应用于BAS系微晶玻璃的准确性.对比精修得到的晶相的晶胞参数和对应标准卡片上纯晶相的晶胞参数,得到样品中各晶相的密度.结果表明:BAS微晶玻璃中各晶相与对应纯晶相的密度差别极其微小.利用获得的各相的质量分数,根据玻璃工艺学的经验数据计算残余玻璃相的密度.最后,根据加和法则计算得到BAS微晶玻璃样品的密度,所得的密度值与利用Archimedes法测得的密度值的相对偏差小于1.4%.     

一种基于边界特征线且特征点可变的二阶非线性离散跟踪微分器及在测速定位系统中的应用

利用状态反推方法确定最速离散二阶系统的线性区域的边界特征线及控制特征线,以相平面上的点及边界曲线、控制线的相对位置按线性规则确定控制量的大小,区分可达区与线性区,并依此构造最速分段线性函数形式的跟踪微分器（Tracking-differentiator,TD）,这种算法可以方便地修改特征点,适应能力强,而且运算中不包含任何根号运算,使得控制综合函数的形式极大简化,有利于工程实现.对正弦信号及方波信号的仿真结果表明了上述结论的合理性.验证了特征点分段线性算法在适当修改特征点后得到的TD,与经典TD以及它的线性近似进行比较,跟踪能力和微分提取能力都得到了较大的提高.应用移动平均算法构成的跟踪微分器组,具有相位补偿功能,适当选取TD参数后,得到了滤波能力强、相位特性良好的滤波器,并应用于基于长定子齿槽检测的永磁电动磁悬浮列车的测速定位系统中.实验结果表明,本文提出的简化TD按相位补偿确定的方案能有效滤除脉冲和扰动等噪声,对过轨道接缝时的畸变信号进行修复,边界容易修改,算法简单有效,实时性强,易于工程实现.     

Learning high-dimensional correspondence via manifold learning and local approximation

The recent years have witnessed a surge of interests of learning high-dimensional correspondence, which is important for both machine learning and neural computation community. Manifold learning–based researches have been considered as one of the most promising directions. In this paper, by analyzing traditional methods, we summarized a new framework for high-dimensional correspondence learning. Within this framework, we also presented a new approach, Local Approximation Maximum Variance Unfolding. Compared with other machine learning–based methods, it could achieve higher accuracy. Besides, we also introduce how to use the proposed framework and methods in a concrete application, cross-system personalization (CSP). Promising experimental results on image alignment and CSP applications are proposed for demonstration.     

Two-dimensional complete neighborhood preserving embedding

Complete neighborhood preserving embedding (CNPE) is an improvement to the neighborhood preserving embedding (NPE) algorithm, which can address the singularity and stability problems of NPE and at the same time preserve useful discriminative information. However, CNPE works with vectorized representations of data, and thus, the original 2D face image matrices should be previously transformed into the same dimensional vectors. Such a matrix-to-vector transform usually leads to a high-dimensional image vector space, which makes the eigenanalysis quite difficult and time-consuming. Beyond computational issues, some spatial structural information between nearby pixels may be lost after vectorization. In this paper, we develop a new scheme for image feature extraction, namely, two-dimensional complete neighborhood preserving embedding (2D-CNPE). 2D-CNPE builds the eigenmatrix and the weight matrix which characterize local neighborhood properties of data directly based on the original face images, and then, the optimal embedding axes are obtained by performing an eigen-decomposition. Experimental results on three face databases show that the proposed 2D-CNPE achieves better performance than other feature extraction methods, such as Eigenfaces, Fisherfaces, and 2D-PCA.     

空间资源索引与top-k查询研究

以空间资源索引结构R-tree为基础, 考虑人们对空间资源能力指标的要求, 利用道路网络模型进行空间距离的计算, 提出了一种包含能力维度信息的空间资源索引结构和top-k查询算法, 并与传统遍历算法进行对比实验, 验证了查询算法的有效性。     

TVBPS：一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法

针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法（VABC）、深度信息Parallel Sets（DCPS）共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用性。     

基于自相关算法的 TOA 估计方法研究

TOA（脉冲到达时间）估计是检测和截获非合作突发通信信号的关键,在通信对抗中至关重要。在介绍基于自相关（AC）算法 TOA 估计原理的基础上,讨论了在低信噪比情况下自相关算法的门限设置问题。采用双门限方法对门限设置进行了改进,并通过计算机进行了仿真分析和验证。     

防范路由劫持的协同监测方法

路由劫持是当前Internet域间路由系统（BGP）所面临的最严重的安全威胁之一,但目前仍缺乏有效的防护手段.将自治系统（autonomous system,简称AS）基于BGP路由信息自我发现路由劫持的概率定义为对路由劫持的免疫能力,对该免疫能力进行了建模,并给出了AS自我免疫的充分条件和必要条件以及该免疫能力的上界.实验结果发现,80%以上的AS对路由劫持完全没有免疫能力,仅不超过0.26%的AS具有大于85%的免疫能力.对AS免疫过程的进一步分析,揭示了造成AS免疫能力低下的提供商栅栏现象——提供商优先选择客户路由,从而阻止了劫持路由向被劫持者的传播.为了克服提供商栅栏,提高AS的免疫能力,设计了协同监测机制,并提出了一种计算复杂度较低的启发式协同邻居选取策略.该机制无需修改BGP协议,可增量部署.实验结果表明,仅与25个自治系统进行协同,就可以将对路由劫持的免疫能力提高到高于95%的水平.     

认知无线电网络信道交汇研究综述

认知无线电技术被认为是解决目前频谱资源利用率低下问题最有前景的技术,基于该技术,认知无线电网络采用动态频谱接入方式有效地提高了授权频段的利用率.然而,动态变化的信道可用性极大地增加了认知无线电网络组网的难度.信道交汇旨在为用户通信提供公共传输媒介,是实现无线网络组网的基础.介绍了认知无线电网络信道交汇的基本概念和特点,并阐述了信道交汇策略设计面临的挑战以及应考虑的性能指标.提出了信道交汇策略的分类标准和系统模型,根据该分类标准,详细剖析了当前信道交汇策略相关的研究工作.最后,讨论了认知无线电网络信道交汇研究的开放性问题,以期为未来的研究指出可能的方向和重点.     

基于分层模型的组合服务故障定位算法

在面向服务的架构中,服务之间的依赖关系具有单向性的特点。基于这种单向性依赖,提出了服务故障传播的分层模型并设计了服务的分层算法,将服务节点分层。根据分层模型设计了服务故障定位的监测探针和诊断部署,减少了监测探针的数目。在探针探测结果的基础上,提出了分层模型下基于贝叶斯网络的故障定位算法,该算法通过计算故障发生时服务的影响因子和可信度,快速定位故障。仿真结果验证了该算法可以较准确地定位组合服务中的故障,且保持较低的误报率。