基于树型结构的属性约简算法

该文对粗糙集理论进行了研究,提出一种基于树的约简算法。该算法的特点是能够得到决策表的所有约简,并且适合相容决策表和不相容决策表。通过构造约简树,得到基于约简树的决策表的极小属性集,最后通过实例来验证该算法。     

MultiGen Creator/Vega在高速列车运行视景仿真系统中的应用

随着计算机软、硬件技术的迅速发展,利用三维视景仿真技术动态描述列车运行仿真过程成为一个新的发展方向。简要介绍了开发工具Multigen Creator和Vega的特点。研究了利用Creator和Vega实现视景仿真的总过程。结合高速列车运行实例说明了利用Multigen Creator建立铁路三维模型的主要思路和过程,并详细分析了建模过程中的难点问题及相应的办法;还研究了利用Vega实现实时驱动的步骤和方法。仿真结果表明,基于Multigen Creator和Vega的高速列车运行实时视景仿真系统取得了良好的效果。     

《ASP.NET技术及应用》课程教学与实践

结合笔者教学中的经验和体会,从教学内容、教学方法、实践教学、考核方式等几方面总结了如何更好的开展ASP.NET课程的教学,以达到提高课程教学质量的目的。     

铁路机车检修计划生成系统的研究

基于模糊理论分析了机车在运行过程中的多种影响因子对机车磨损的影响,对机车检修周期的基本影响因子J、走行公里相关因素Z以及动态因素D进行了深入研究,引入机车当量公里的数学模型,制定出合理的检修计划,建立了铁路机车检修计划生成系统.该系统为机车检修周期提供了合理的依据,大大提高了机车在运行中的经济效益.     

TDCS系统与新一代CTC系统二合一仿真系统设计

针对我国铁路第6次大提速,提出了TDCS与新一代CTC结合的二合一仿真系统.根据新一代调度集中与TDCS系统的设计原则,设计出该系统的硬件系统结构和软件系统容错结构,并对其做了详细分析,为我国铁路行车指挥系统升级改造提供参考.     

光反馈激光器非线性仿真研究

一些传统计算方法对非线性系统的分析存在着一些困难。针对光反馈半导体激光器收发系统微分方程组的特点,对非线性性质做出了数学上的分析,考虑到在光反馈半导体激光器收发系统中,其微分方程含有延迟因子,无法直接利用多节点上的值的加权和来近似计算斜率。基于龙格-库塔法提出了一种有效的数值仿真算法,并在matlab平台上对给定参数条件下的发射端与接收端的归一化光场以及同步误差进行了仿真,证明了接收端光场信号可以很快与发射端光场信号一致,仿真结果表明仿真算法能有效对系统进行仿真分析。     

Analysis and scheduling of practical network coding in OFDMA relay networks

Network coding has become a prominent approach to improve throughput of wireless networks. However, most of work in the literature concentrates mainly on 802.11-like random access networks. New technologies such as OFDMA (orthogonal frequency division multiple access), offer new opportunities for employing network coding. This paper considers how to apply the practical network coding scheme in OFDMA relay networks via cross-layer optimization. Specifically, we aim to explore the following questions: (1) When and how can wireless nodes select relay paths in the presence of network coding? (2) How can an OFDMA relay system assign network resource such as subcarrier and power for all the transmitting nodes? (3) What are the impacts of OFDMA system parameters on the network coding gain? To answer these questions, two efficient coding-aware relay strategies are presented to select forwarding paths with fixed and dynamic power allocation. In order to exploit the network capacity in slow frequency selective fading channels, we formulate optimization frameworks and propose channel-aware coding-aware resource allocation algorithms for an arbitrary traffic pattern. Our studies show that the network coding (i.e. XOR) gain depends on the nodes’ powers, traffic patterns etc. Especially, OFDMA relay network with dynamic power possesses both coding gain and power gain. Extensive simulations are performed to verify our analysis and demonstrate the throughput improvement of our proposals in the presence of XOR coding.     

DRDoS攻击及其防御技术研究

DBDoS攻击给网络安全带来了巨大的危害。为了阻止这类攻击,从分析DBDoS攻击的原理及过程入手,对DRDoS攻击的特点进行详细的总结,即为隐蔽性强、难度低、力度大及较难阻止。最后,针对目前DBDoS攻击防御研究现状提出了防御攻击的方法和建议。     

基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制

通过点集映射来表示非线性系统的稳态模型,用系统的稳态增益来修正具有外界输入的线性自回归（AutoRegressive with eXternal input, ARX）模型的动态增益,提出了一种基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制算法．该算法用递归最小二乘法在线辨识系统的动态模型参数,用序列二次规划算法求解目标函数．最后通过对典型化工非线性对象pH中和过程的仿真对本算法进行了验证．结果表明,本算法比广义预测控制算法具有更好的设定值跟踪性能和抗干扰能力．     

基于 CEEMDAN 与改进核极限学习机的S700K 转辙机健康状态诊断

针对S700K转辙机健康状态分类过于粗放、诊断速度慢、效率低的问题,提出一种基于CEEMDAN与改进核极限学习机(kernel based extreme learning machine, KELM)的诊断方法。首先,对S700K转辙机功率数据进行自适应噪声完备集合经验模态分解,得到6个本征模态函数(intrinsic mode function, IMF);然后,计算本征模态函数的模糊熵值(fuzzy entropy, fuzzyEn, FE)作为表征转辙机健康状态的特征参数;最后,利用麻雀算法(sparrow search algorithm, SSA)改进的核极限学习机对9种健康状态进行健康诊断,并与SVR和ELM模型进行对比。仿真结果表明,改进核极限学机模型准确率、精确率、召回率等指标分别达到97.8%、98.0%、97.8%,相较于SVR和ELM模型,SSA-KELM模型在保证运行速度的基础上,将诊断准确率至少提高2.2%。