基于USRP的无线射频识别平台设计与实现

目前射频识别技术(RFID)有着广泛的应用,但由于RFID的标准众多,不同标准的标签需要不同的阅读器进行识别,这给RFID的应用开发带来了不便。首先,介绍了RFID技术和软件无线电技术的发展状况;其次,介绍了软件无线电技术的基本原理和关键技术,分析了GNU Radio开放软件无线电平台的软件体系结构和开发模式,包括软件GNU Radio的组成要素和运行流程,并且介绍连接的硬件设备USRP的母板和子板的基本知识。将软件无线电外设USRP和软件GNU Radio相结合,设计并实现了RFID读写器与标签之间的无线通信信息采集。搭建了GU-RFID平台,对相关功能进行了测试。最后,利用GU-RFID平台完成了超高频RFID系统的ASK数字调制,为进行RFID通信的MAC层研究和安全隐私保护技术研究提供了平台基础。     

Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization Algorithm Using Cone Dominance

As the number of objectives increases, the performance of the Pareto dominance-based Evolutionary Multi-objective Optimization (EMO) algorithms such as NSGA-II, SPEA2 severely deteriorates due to the drastic increase in the Pareto-incomparable solutions. We propose a sorting method which classifies these incomparable solutions into several ordered classes by using the decision maker's (DM) preference information. This is accomplished by designing an interactive evolutionary algorithm and constructing convex cones. This method allows the DMs to drive the search process toward a preferred region of the Pareto optimal front. The performance of the proposed algorithm is assessed for two, three, and four-objective knapsack problems. The results demonstrate the algorithm's ability to converge to the most preferred point. The evaluation and comparison of the results indicate that the proposed approach gives better solutions than that of NSGA-II. In addition, the approach is more efficient compared to NSGA-II in terms of the number of generations required to reach the preferred point.     

基于模糊逻辑的环境感知无线网络切换方法研究

传统网络切换仅依赖于数据链路层接收的信号强度。最近的研究尝试综合网络各个层次的信息做出更为智能的决策,然而这些参数不容易测量和量化。为了找到最优切换策略,将这些与切换相关的信息分为基本信息、网络信息和用户信息,并提出了基于模糊逻辑的无线网络切换算法,以对不同网络层次的参数进行收集、处理和保存,同时根据这些参数所属类型,设置不同的权重值来适应不同的应用场景,以达到良好的环境感知和符合用户个人偏好的智能选择。系统仿真结果显示,切换准确率和用户期望契合度进一步提高。     

快乐中的虚假——中国大众文化“快乐幻象”本质探究简

我国现阶段的大众文化现象明显,各种“快乐幻象”普遍存在,如娱乐节目,影视大片和青春小说。大众文化有其特殊的形成背景,也有不同的表现形式。从文化的角度来剖析大众文化,大众文化对社会和个人都有诸多不良影响。要从价值追求、主体意识和批判精神着手,构建具有中国社会主义特色的大众文化。     

国内第二国际马克思主义断代史研究述评

第二国际作为马克思主义发展史中的关键一环,对马克思主义的阐释、传播和捍卫以及国际共产主义运动的发展做出了突出贡献。近年来国内第二国际马克思主义研究,重点聚焦于第二国际理论家方阵内部格局的划分与各派之间理论的斗争和第二国际理论家对马克思主义的阐释路径等问题;呈现出西方马克思主义、苏联马克思主义和中国马克思主义三重批判视阈;灵活运用了批判视阈的融合,宏观与微观、外史与内史相结合,理论与实践接轨等研究方法,开启了国内第二国际研究的新阶段。     

一种基于PKI的P2P计算平台设计与实现*

分布式P2P计算不同于传统的客户/服务器模式.通过分析P2P系统的安全需求,讨论了如何将PKI技术应用到P2P分布式计算中的问题.设计并实现了一种基于PKI技术的P2P安全计算平台.该平台结合了Web Services中的XML,SOAP等技术以及JXTA架构,在一定程度上实现了P2P环境中的安全认证与资源的访问控制,保证了P2P计算的安全性.     

能源互联网背景下的新一代电力交易平台设计探讨

发用电计划逐步放开、现货市场建设加快推进、能源互联网快速发展等新形势,对电力交易系统提出了新要求。首先,从新一代电力交易平台总体设计切入,结合能源互联网建设思路,对中长期电力曲线交易、横纵向集成、两级市场协同运营、高性能结算等重点需求进行了分析,提出了基于"云平台+微服务"的总体架构体系,重塑了六大业务应用,设计了优化出清、智能注册、全网通等技术支撑组件。最后,对平台建设需解决的核心支撑能力进行了探讨,并实现初步应用。     

一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程(gene expression programming,GEP)算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时。针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该算法首先利用粗糙集的思想,通过分辨函数求解最优属性对数据样本进行约简,再利用小生境模型提高约简样本个体的多样性以加快GEP算法运算的收敛速度,进而通过遗传算法实现全局搜索并得到安全风险等级评估结果。仿真实验表明,与传统的安全风险评估算法相比,提出的改进GEP算法具有较高的属性约简率和全局收敛率,可以快速实现海量监测数据下的电网信息安全风险评估。     

电力市场技术支持系统人机图形组态架构及关键技术

电力市场技术支持系统需要随市场规则变化不断调整,现有的电力市场技术支持系统在人机图形展示方面主要依赖定制化开发,在运维升级方面存在明显局限。文中结合电力市场数据特点,分析电力市场数据的图形展示交互需求,提出一种电力市场多维度数据灵活展示的图形组态架构,并对其关键技术如属性引用及事件交互组态、多维数据动态关联定义、基于推送和触发模式相融合的数据交互、业务人机操作的扩展等进行了讨论。最后,通过实际应用结果验证了所提人机图形组态架构的可行性。     

DynamicCloudSim: Simulating heterogeneity in computational clouds

Simulation has become a commonly employed first step in evaluating novel approaches towards resource allocation and task scheduling on distributed architectures. However, existing simulators fall short in their modeling of the instability common to shared computational infrastructure, such as public clouds. In this work, we present DynamicCloudSim which extends the popular simulation toolkit CloudSim with several factors of instability, including inhomogeneity and dynamic changes of performance at runtime as well as failures during task execution. As a validation of the introduced functionality, we simulate the impact of instability on scientific workflow scheduling by assessing and comparing the performance of four schedulers in the course of several experiments both in simulation and on real cloud infrastructure. Results indicate that our model seems to adequately capture the most important aspects of cloud performance instability. The source code of DynamicCloudSim and the examined schedulers is available at https://code.google.com/p/dynamiccloudsim/.